本書以ANSYSWorkbench2024為基礎(chǔ)，集ANSYS軟件的使用技巧和實際工程應(yīng)用于一體，包含前處理、結(jié)構(gòu)分析、流體分析、優(yōu)化設(shè)計和自動化分析5大部分內(nèi)容，共20章，包括ANSYSWorkbench基礎(chǔ)、幾何建模、網(wǎng)格劃分、結(jié)構(gòu)線性靜力分析、結(jié)構(gòu)非線性分析、熱力學(xué)分析、特征值屈曲分析、線性動力學(xué)分析、多體系統(tǒng)動力學(xué)分析、顯式動力學(xué)分析、復(fù)合材料分析、斷裂力學(xué)分析、疲勞強度分析、增材制造分析、穩(wěn)態(tài)導(dǎo)電與靜磁場分析、耦合場分析、流體動力學(xué)分析、優(yōu)化設(shè)計和自動化分析。作為一本系統(tǒng)介紹有限元分析

本書以ANSYSWorkbench2024為基礎(chǔ)，包含結(jié)構(gòu)分析、穩(wěn)態(tài)導(dǎo)電與靜磁場分析、增材制造工藝分析、流體動力學(xué)分析和優(yōu)化設(shè)計5大部分內(nèi)容，精選了45個典型工程實例。全書共14章，包括結(jié)構(gòu)線性靜力分析、結(jié)構(gòu)非線性分析、熱力學(xué)分析、線性動力學(xué)分析、多體動力學(xué)分析、顯式動力學(xué)分析、復(fù)合材料分析、斷裂力學(xué)分析、疲勞強度分析、穩(wěn)態(tài)導(dǎo)電與靜磁場分析、增材制造工藝分析、耦合場分析、流體動力學(xué)分析、優(yōu)化設(shè)計。作為一本工程應(yīng)用實例教程，每個實例都包含了問題描述、實例分析過程及分析點評，便于讀者學(xué)習(xí)和提高。本書

本書專為生成式人工智能應(yīng)用程序的架構(gòu)師、軟件開發(fā)者、產(chǎn)品經(jīng)理，以及渴望掌握前沿技術(shù)的高校師生而撰寫。全書采用深入淺出的敘述方式，循序漸進(jìn)地引領(lǐng)讀者踏上學(xué)習(xí)之旅。在基礎(chǔ)知識部分，首先，讀者將掌握生成式人工智能平臺的基礎(chǔ)API調(diào)用，理解如何利用這些API來實現(xiàn)基本的功能。隨后，本書講解了基于上下文的對話交互，教會讀者如何構(gòu)建自然流暢的人機對話。最后，本書介紹了如何應(yīng)用當(dāng)前熱門的框架和核心技術(shù)，使讀者熟悉業(yè)內(nèi)主流工具。在掌握基礎(chǔ)知識后，本書進(jìn)入更高級的領(lǐng)域技術(shù)。先是深入探討了智能體的開發(fā)，包括如何設(shè)計

本書聚焦智能體（AIAgent）的設(shè)計方法與落地技巧，幫助非技術(shù)背景職場人士系統(tǒng)學(xué)習(xí)AI智能體設(shè)計。本書以原理-工具-實戰(zhàn)為邏輯主線，全面解析了AIAgent的原理與設(shè)計方法。全書通過扣子和AppBuilder這兩個國內(nèi)主流工具的36個實操案例，手把手教會讀者在創(chuàng)作、辦公、營銷、求職等領(lǐng)域快速構(gòu)建智能體應(yīng)用。特別設(shè)計的低門檻體系與步驟化指導(dǎo)，讓零基礎(chǔ)讀者也能輕松上手，享受AI技術(shù)賦能的高效體驗。本書獲得阿里巴巴集團副總裁高紅冰、摩爾線程聯(lián)合創(chuàng)始人李豐等行業(yè)領(lǐng)袖的聯(lián)袂推薦，被評價為非技術(shù)背景讀者的

本書系統(tǒng)性地介紹智能機器人發(fā)展歷程和核心技術(shù)，并詳細(xì)介紹利用ROS進(jìn)行機器人編程的實例。本書包括六個章節(jié)：第1章整體介紹智能機器人的發(fā)展歷史、關(guān)鍵技術(shù)和發(fā)展趨勢等；第2章介紹機器人操作系統(tǒng)ROS；第3章介紹智能機器人常用的傳感器；第4章講述機器人的定位和導(dǎo)航方法；第5章和第6章分別講述兩種典型的智能機器人機械臂和四足機器人的基本原理和控制方法。

大模型賦能，重新定義智能機器人的未來。本書是一部講解如何用大模型驅(qū)動具身智能的權(quán)威指南，系統(tǒng)揭示了從底層架構(gòu)到實戰(zhàn)部署的完整技術(shù)路徑。作者團隊融合多年一線研發(fā)經(jīng)驗，深入講解如何在多模態(tài)環(huán)境中，實現(xiàn)智能機器人的任務(wù)理解、動作控制、記憶建構(gòu)與仿真協(xié)同。本書不僅提供扎實的理論基礎(chǔ)，更通過豐富的行業(yè)案例與系統(tǒng)性的方法論，幫助讀者構(gòu)建面向未來的具身智能系統(tǒng)。通過閱讀本書，你將獲得：（1）全面理解大模型如何賦能具身智能。揭示大型語言模型在感知-決策-執(zhí)行鏈條中的核心作用，理清從感知到行為的智能演化路徑。（2

本書旨在幫助讀者從零開始，系統(tǒng)掌握數(shù)據(jù)科學(xué)核心技術(shù)，并通過實戰(zhàn)案例深化理解。本書共分為8章，包括數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)簡介，數(shù)據(jù)可視化技術(shù)，數(shù)據(jù)科學(xué)任務(wù)完整流程，初步探索性數(shù)據(jù)分析(EDA)，數(shù)據(jù)工程(數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)處理)，模型訓(xùn)練、評估與推理，模型發(fā)布、部署與監(jiān)控，模型項目整體性分析、反思與優(yōu)化，同時涵蓋了數(shù)據(jù)采集、處理、可視化、建模及評估的全流程，配備詳盡理論講解與代碼示例，助力讀者在數(shù)據(jù)驅(qū)動的世界中游刃有余，解決實際問題，實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值優(yōu)化。本書相關(guān)代碼可掃描封底二維碼獲得。無論是想要轉(zhuǎn)行數(shù)據(jù)科學(xué)的職場

本書是一部從技術(shù)原理、工程實踐、設(shè)計模式和最佳實踐等多個維度詳細(xì)講解物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)和產(chǎn)品開發(fā)的著作。它涵蓋物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)80%的場景，能指導(dǎo)讀者零基礎(chǔ)的讀者從0到1構(gòu)建一個功能齊備的物聯(lián)網(wǎng)平臺，并附有代碼和解釋。本書既有作者在物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年實操經(jīng)驗的總結(jié)，也結(jié)合了作者在高校的多年教學(xué)實踐經(jīng)驗，是一本既適合高校學(xué)生、物聯(lián)網(wǎng)初學(xué)者，也適合有經(jīng)驗的物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者和架構(gòu)師閱讀的佳作。本書第1版是物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)開發(fā)領(lǐng)域的暢銷書，幾乎零差評。第2版新增了全面解析MQTT5.0協(xié)議特性的內(nèi)容，同時，為了適配EMQX最新

本書全面系統(tǒng)地闡述了供應(yīng)鏈管理及數(shù)智倉儲在現(xiàn)代企業(yè)運營中的核心作用，通過深入解析供應(yīng)鏈基本概念、特征、結(jié)構(gòu)模型及主要模式，幫助企業(yè)理解供應(yīng)鏈的復(fù)雜性。同時，本書詳細(xì)介紹了數(shù)智倉儲的概念、特點及其應(yīng)用，展示了數(shù)智化如何推動倉儲作業(yè)實現(xiàn)高效化和智能化。本書還深入探討了庫存控制、供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與優(yōu)化策略，結(jié)合具體案例展示了供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)設(shè)計在不同企業(yè)中的應(yīng)用效果，為企業(yè)提供可借鑒的經(jīng)驗。最后，總結(jié)數(shù)智倉儲中常用的技術(shù)及其在企業(yè)中的應(yīng)用實踐，為企業(yè)進(jìn)一步推進(jìn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型提供了有益的參考。本書可作為高等院校物流

這是一本全面解析生成式AI安全的前瞻性著作，系統(tǒng)講解了生成式AI的技術(shù)原理、安全風(fēng)險與防護體系。從技術(shù)基礎(chǔ)到發(fā)展趨勢，從安全原理到治理框架，從應(yīng)用實踐到內(nèi)生安全，本書將為讀者構(gòu)建前瞻、系統(tǒng)的生成式AI安全知識體系。具體內(nèi)容上，全書分為4個部分：第一部分（第1～3章）介紹了GenAI的基本概念、核心技術(shù)及其在不同領(lǐng)域的應(yīng)用現(xiàn)狀與前景。在這一部分中，讀者將了解GenAI與其他AI技術(shù)的區(qū)別，特別是LLM、GAN等技術(shù)如何推動GenAI的創(chuàng)新發(fā)展。同時，本部分還探討了GenAI在醫(yī)療保健、金融服務(wù)、教