本書主要研究瑞貝卡公司多年來可持續(xù)成長的秘訣，即企業(yè)的卓越經(jīng)營質量管理模式。通過對典型單案例研究，采用扎根、統(tǒng)計、文獻等研究方法，探討了管理模式產(chǎn)生的背景與形成過程、獨特管理模式形成思路等內容，提煉了企業(yè)發(fā)展中產(chǎn)品定位、品牌運營、創(chuàng)新實力等維度的普適性經(jīng)驗。本書試圖探究企業(yè)經(jīng)營管理從草根思維到適應時代的規(guī)范經(jīng)營，從取得階段性成就后的試探性失敗擴張，到形成拳頭產(chǎn)品，依靠創(chuàng)新驅動，艱難成功轉型的發(fā)展動力，為企業(yè)的發(fā)展提供重要的借鑒，歸納總結的企業(yè)發(fā)展理念、營銷策略，對學習、研究和促進企業(yè)乃至區(qū)域經(jīng)濟

本書是蘭州大學2023年度人文社會科學類高水平著作之一。從美學的角度闡發(fā)黃河的文化意義。書稿分析了“黃河”既表現(xiàn)為一種文化符號、價值歸宿，又呈現(xiàn)為一種藝術對象、生命意象；精神性的“真”、倫理性的“善”與藝術性的“美”在黃河之水、黃河流域以及黃河文化中獲得了動態(tài)的融合；借助哲學、美學的視野與機制研究黃河文化，可使我們更好地把握黃河文化乃至中華文化的本質性與普遍性。書稿在與河湟文化、河洛文化、齊魯文化等地域性交互中，挖掘黃河文化的“多元”特質；進而分析在與華夏先民的歷史性共生中，黃河文化折射出的“一

“人民日報評論”微信公眾號“睡前聊一會兒”欄目以輕閱讀為指向，與年輕人360°無死角對話，一起解碼時代，守護美好，把日子過出儀式感。繼《與時代談談心》《與世界談談心》《與未來談談心》之后，欄目此次把更多關注給了年輕人，再推系列讀物之《與青春談談心》。變局向縱深演化，選擇無處不在，而且愈加緊迫。年輕人心靈新鮮，身段靈活，錨定變化作出改變，縱浪大化總是能得風氣之先。從某種意義上說，他們的身上，有生機、有曙光，有打開未來之門的鑰匙。在睡聊這方小天地里，我們看到年輕人努力生活的樣子。美好在近處、生活在當

本書主要針對大型復雜的熱力系統(tǒng)，介紹一種簡單、實用、效果良好的PID控制器整定方法——DDE法。本書主要內容如下。第1章對目前針對熱力系統(tǒng)控制研究以及PID控制器整定研究進展進行了綜述，并基于作者提出的“蒙德福瑞”控制思想，提出基于預期動態(tài)方程的PID控制器整定方法。全書其余內容可分為兩部分，第一部分為控制系統(tǒng)整定與設計研究(第2-4章)，包括針對單變量控制系統(tǒng)、多變量控制系統(tǒng)、分數(shù)階控制系統(tǒng)進行DDE-PID參數(shù)整定研究。第二部分為應用與結構改進研究(第5-8章)，包括基于過程響應的預期動態(tài)選

本書內容已經(jīng)外聘專家和清華大學黨委審讀審核通過(清委文[2024]32號)后同意安排出版。與治理、智能治理相同，智能社會治理也是一個較為寬泛的概念，不同學科難免有各自的話語體系。法學和信息領域一般采取工具標準，即只要把大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能技術應用到社會管理，就可稱之為智能社會治理。實務部門往往采取對象標準，他們一般把電子政務、智慧警務、智慧檢察、智慧司法等政務工程建設理解為智能社會治理。毋庸置疑，這一課題的研究是以全新的理念去面對未來的問題，因此必須要有更寬的事業(yè)和更加宏大的格局。實際上，跨

本書內容已經(jīng)外聘專家審讀審核通過后同意安排出版。本書是一本重新定義商業(yè)競爭格局的書，其主旨是利用維度的交錯關系，構建品牌全新的競爭優(yōu)勢。當前技術的變革讓我們步入了一個更加多維的世界，同樣給企業(yè)更加多元與立體的成長空間。本書引領讀者跳出現(xiàn)有維度，從更高維度與多維度的視角看待商業(yè)。與平面的理論不同，錯維從更多維、更立體的戰(zhàn)略視角，幫助企業(yè)在更加寬廣的空間中找到適合自己的位置，讓企業(yè)回歸自我價值提升的商業(yè)正軌。

這是一本寫給對概率統(tǒng)計及應用有興趣的非專業(yè)讀者的書，目的是幫助他們理解高科技發(fā)展中概率統(tǒng)計等概念的意義。本書寫作中以悖論、謬誤、以及一些饒有趣味的數(shù)學案例作先導，引起讀者的興趣和思考，在解答問題的過程中講述概率論中的基本知識和原理，及其在物理學、信息論、網(wǎng)絡、人工智能等技術中的應用。書中介紹的著名趣味概率問題包括高爾頓釘板、幾何概型悖論、博士相親、中國餐館過程等。通過討論這些簡單有趣的例子，讓讀者了解概率統(tǒng)計中的重要概念，諸如隨機變量、期望值、貝葉斯定理、大數(shù)定律、中心極限定理、馬爾可夫過程、深

本書以Python3.10.7為平臺，以實際應用為背景，通過概述+經(jīng)典應用相結合的形式，深入淺出地介紹了Python機器學習算法實戰(zhàn)相關知識。全書共12章，主要內容包括在數(shù)據(jù)上計算機學習能力、簡單的機器學習分類算法、Scikit-learn機器學習分類器、數(shù)據(jù)預處理、降維實現(xiàn)數(shù)據(jù)壓縮、不同模型的集成學習、回歸分析連續(xù)變量、聚類分析處理數(shù)據(jù)、從單層到多層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡、深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)圖像分類、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡實現(xiàn)序列建模、生成對抗神經(jīng)合成新數(shù)據(jù)等內容。通過本書的學習，可使讀者領略到Python的

本書內容已經(jīng)外聘專家審讀審核通過后同意安排出版。區(qū)塊鏈是一個分散的記錄，存儲在許多沒有中央控制或權限的設備上。這個共享數(shù)據(jù)庫的副本經(jīng)常相互協(xié)調，記錄被加密編碼以使它們不可更改。其結果是一種既透明又可公開訪問的數(shù)據(jù)庫，而且不可能篡改或改變歷史數(shù)據(jù)記錄。最初因比特幣等加密貨幣而受到追捧的區(qū)塊鏈平臺，最近的Ethereum和Hyperledger等區(qū)塊鏈平臺為不可變的公共和私人數(shù)字記錄管理開啟了新的應用。本書首先介紹區(qū)塊鏈的基本原理，講述如何創(chuàng)建自己的去中心化應用程序。你將親身體驗以太坊區(qū)塊鏈，使用基

全書共分為8章，可分為三個部分。讀者只需按照章節(jié)順序學習，即可掌握相關知識。第一部分為深度學習基礎篇，包括第1-2章，介紹Python基礎、數(shù)學基礎、深度學習的概念和任務等；第二部分為深度學習基本模型篇，包括第3-5章，介紹卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡和基于自注意力機制的Transformer網(wǎng)絡；第三部分為自然語言應用篇，包括第6-8章，介紹從詞向量、預訓練語言模型、詞法分析等自然語言處理領域的應用和實踐。書中各章節(jié)相互獨立，讀者可根據(jù)自己的興趣和時間情況選擇使用。書中每章都給出了相應的實踐內容