本書旨在通過Python編程語言的學(xué)習(xí)，幫助讀者掌握計(jì)算機(jī)編程的基本概念和技能，并能夠?qū)⑵鋺?yīng)用于實(shí)際工作和項(xiàng)目開發(fā)中。本書內(nèi)容從入門到進(jìn)階，涵蓋了Python語言的基礎(chǔ)和應(yīng)用，包括變量、數(shù)據(jù)類型、字符串、列表、條件分支、元組、字典、循環(huán)、函數(shù)基礎(chǔ)語法部分，以及庫的應(yīng)用、音視頻處理、數(shù)據(jù)分析和自動(dòng)化辦公等進(jìn)階知識(shí)，讓讀者能夠快速地掌握Python編程語言，理解Python強(qiáng)大的第三方庫應(yīng)用。

讀懂中國(guó)經(jīng)濟(jì)，不僅需要分析一組組數(shù)據(jù)構(gòu)成的賬面，也要在企業(yè)車間、街巷商鋪、田間地頭觀察人面、市面、基本面，講述每時(shí)每刻都在發(fā)生的經(jīng)濟(jì)故事，感悟發(fā)展的溫度和脈動(dòng)。新華社于2024年2月開設(shè)“新華社經(jīng)濟(jì)隨筆”專欄，通過短小精悍、生動(dòng)鮮活的文章，將新華社記者采訪調(diào)研的所見所聞、所感所思傳遞給讀者，在娓娓道來中講清中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的硬道理，用鮮活小故事詮釋中國(guó)經(jīng)濟(jì)大主題。本書不僅收錄了“新華社經(jīng)濟(jì)隨筆”專欄在2024年一季度發(fā)布的25篇稿件，還收錄了一季度新華社經(jīng)濟(jì)報(bào)道的兩個(gè)重要專題——兩會(huì)中國(guó)經(jīng)濟(jì)九

本書作者埃里克·馮·希普爾以提出“用戶創(chuàng)新”理論而知名。在這本書里，作者通過對(duì)美國(guó)、日本、芬蘭等6個(gè)國(guó)家民間創(chuàng)新研究的調(diào)查，提出了“用戶創(chuàng)新”的概念，即由消費(fèi)者和最終用戶，而不是生產(chǎn)商發(fā)展出的創(chuàng)新。在傳統(tǒng)理念中，生產(chǎn)商創(chuàng)新占據(jù)了市場(chǎng)的主導(dǎo)，然而，隨著“創(chuàng)客空間”的普及、互聯(lián)網(wǎng)工具的便捷化和溝通成本的降低，越來越多的民間高手從個(gè)人需求出發(fā)，自己負(fù)擔(dān)創(chuàng)新成本，動(dòng)手改進(jìn)已有的技術(shù)與方法，并且無償將自己的創(chuàng)新推廣給其他人。與此同時(shí)，越來越多的企業(yè)借鑒用戶創(chuàng)新者的創(chuàng)意，結(jié)合自己在生產(chǎn)和加工方面的優(yōu)勢(shì)，成功

本書對(duì)我國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)的人才發(fā)展?fàn)顩r進(jìn)行了梳理，從產(chǎn)業(yè)角度出發(fā)，圍繞產(chǎn)教融合，多維度、多視角地展現(xiàn)了我國(guó)半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。具體內(nèi)容包括：半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)狀況；半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)人才狀況；半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)與人才政策等。

本書是一本從技術(shù)與管理角度全景式介紹智能汽車電子與軟件的著作，涵蓋行業(yè)背景、組織架構(gòu)、項(xiàng)目管理、軟件開發(fā)方法、系統(tǒng)集成、流程體系、人員搭建、核心標(biāo)準(zhǔn)、開發(fā)工具鏈、痛點(diǎn)及展望等核心內(nèi)容。

本書針對(duì)零基礎(chǔ)的讀者，循序漸進(jìn)地介紹了使用UGNX2206進(jìn)行機(jī)械設(shè)計(jì)的相關(guān)內(nèi)容，包括UGNX2206概述、UGNX2206軟件的安裝、軟件的工作界面與基本操作設(shè)置、二維草圖設(shè)計(jì)、零件設(shè)計(jì)、鈑金設(shè)計(jì)、裝配設(shè)計(jì)、模型的測(cè)量與分析、工程圖設(shè)計(jì)等。

本書使用PyTorch框架來討論計(jì)算機(jī)視覺算法及其應(yīng)用。首先介紹計(jì)算機(jī)視覺基礎(chǔ)，主題涉及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、ResNet、YOLO、數(shù)據(jù)增強(qiáng)和業(yè)內(nèi)使用的其他常規(guī)技術(shù)。隨后簡(jiǎn)要概述PyTorch庫。接下來探究圖像分類問題、對(duì)象檢測(cè)技術(shù)以及如何在訓(xùn)練和運(yùn)行推理的同時(shí)實(shí)現(xiàn)遷移學(xué)習(xí)。最后通過一個(gè)完整的建模過程來闡述深度學(xué)習(xí)框架PyTorch是如何運(yùn)用優(yōu)化技巧和模型AI可解釋性的。

本書遴選2023年度發(fā)表在全國(guó)各大報(bào)刊的優(yōu)秀詩歌，收入百余位新老詩人的作品，分為新春寄語、詩在遠(yuǎn)方、人生況味、神與物游、記住鄉(xiāng)愁、朗誦中國(guó)六個(gè)欄目，這些作品深入挖掘人類的情感，在表達(dá)手法上也力求創(chuàng)新。所表達(dá)的情感都符合正能量的原則，有益于讀者陶冶身心和學(xué)習(xí)詩歌藝術(shù)。從中可看到2023年度詩歌發(fā)展風(fēng)貌，也為相關(guān)專家研究中國(guó)新詩提供樣本。

本書從中國(guó)對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展實(shí)踐的貢獻(xiàn)和價(jià)值著墨，探求中國(guó)經(jīng)濟(jì)對(duì)世界經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)乃至在經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上的價(jià)值，以便更好地審視過去之發(fā)展經(jīng)驗(yàn)、把握當(dāng)前之發(fā)展脈絡(luò)、洞見未來之發(fā)展走勢(shì)。

本書共分六部分：漢學(xué)史研究、漢學(xué)書序、專稿、專訪、當(dāng)代漢學(xué)地景、書畫展示。主要內(nèi)容包括：追逐與交切一一論法語在中國(guó)文學(xué)譯人歐洲語言中的地位；愛爾蘭所出土的中國(guó)印章；《經(jīng)典儒學(xué)核心概念》導(dǎo)言等。