2020年的9月，習近平主席在聯(lián)合國大會上向世界承諾中國將提高應對氣候變化的國家自主貢獻度，力爭在2030年實現(xiàn)碳達峰，2060年實現(xiàn)碳中和，簡稱“雙碳”目標�！半p碳”目標是黨中央經(jīng)過深思熟慮作出的重大戰(zhàn)略部署，也是有世界意義的應對氣候變化的莊嚴承諾。實現(xiàn)“雙碳”目標，需要對現(xiàn)行社會經(jīng)濟體系進行一場廣泛而深刻的系統(tǒng)性變革，將把我國的綠色發(fā)展之路提升到新的高度，成為我國未來數(shù)十年內(nèi)社會經(jīng)濟發(fā)展的主基調(diào)之一。 本教材的目的是介紹國家“雙碳”目標的基本概念、提出背景和意義、面臨的機遇和挑戰(zhàn)，及其科學實

作為為公司提供關(guān)于如何設定界限、如何創(chuàng)造價值、如何組織其內(nèi)部結(jié)構(gòu)和治理等答案的重要理論，商業(yè)模式在過去十年里迅速成為學術(shù)界和實踐界共同關(guān)注的前沿熱點話題。本書聚焦于商業(yè)模式創(chuàng)新的組織基礎與管理挑戰(zhàn)這一時代命題，依托“中國創(chuàng)業(yè)企業(yè)成長動態(tài)跟蹤數(shù)據(jù)庫（ChinesePanelStudyofEntrepreneurialDynamics,以下簡稱為CPSEDII數(shù)據(jù)庫）”展開理論分析，探究企業(yè)組織架構(gòu)如何服務于商業(yè)模式創(chuàng)新進而影響企業(yè)經(jīng)營，旨在勾勒我國新興企業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新實踐的理論素描，凝練有價值的科

公鑰密碼學是使用一對公鑰和私鑰的密碼學。公鑰密碼學包括公鑰加密算法和數(shù)字簽名算法。公鑰密碼學要實現(xiàn)的功能有兩個：一個是保密，發(fā)送者需要是用接收者的公鑰去加密信息，接收者就用自己的私鑰去解密信息。另外一個功能就是認證，發(fā)出信息的人用私鑰去進行數(shù)字簽名來簽署信息，這樣任何人拿到公鑰之后都可以去確認信息是不是由私鑰持有人發(fā)出的。所以，公鑰密碼學有兩個應用，一個是加密通信，另外一個是數(shù)字簽名。本書詳細介紹數(shù)字簽名、公鑰加密機制、基于身份的加密機制、基于屬性的加密機制和函數(shù)加密等公鑰加密算法。

醫(yī)療保險支付制度改革在深化醫(yī)藥衛(wèi)生體制改革中發(fā)揮著基礎性作用。本書是在我國全面醫(yī)保體系基本形成、醫(yī)保制度向著更加公平、可持續(xù)發(fā)展的背景下推出，從理論上系統(tǒng)闡述了醫(yī)保支付制度的內(nèi)涵、作用和定位，探討了創(chuàng)新醫(yī)保支付制度的改革思路與設計，以及支付制度與衛(wèi)生籌資和衛(wèi)生服務體系的關(guān)系，并對各地有代表性創(chuàng)新支付制度改革實踐進行剖析，總結(jié)醫(yī)保支付制度改革的經(jīng)驗，為我國其他地區(qū)實施醫(yī)療保險支付制度改革提供借鑒。

本書聚焦云南水環(huán)境敏感的高原湖泊流域，以高原湖區(qū)農(nóng)田土壤和淺層地下水為研究對象，全面介紹了高原湖區(qū)淺層地下水位波動特征、農(nóng)田土壤剖面氮素累積現(xiàn)狀、地下水位波動對土壤氮素流失的影響、淺層地下水的氮素污染與來源等研究進展和研究內(nèi)容，提出了高原湖區(qū)農(nóng)田土壤氮素減蓄與高效利用的策略和方法。本書為讀者快速了解高原湖區(qū)農(nóng)田土壤氮素累積和淺層地下水氮素污染現(xiàn)狀及其對環(huán)境的影響提供了豐富的素材。

本書系統(tǒng)介紹了環(huán)境污染生態(tài)修復的理論、技術(shù)及應用實踐。全書分為兩部分，第一部分理論與技術(shù)包括第一章、第二章，具體介紹了環(huán)境污染生態(tài)修復的概念、目標、特征、類型，以及環(huán)境污染生態(tài)修復技術(shù)的特點與類型。第二部分應用實踐包括第三章至第九章，具體介紹了水環(huán)境污染生態(tài)修復、地下水環(huán)境污染生態(tài)修復、耕地污染生態(tài)修復、場地污染生態(tài)修復、固體廢棄物污染生態(tài)修復、礦山環(huán)境生態(tài)修復，以及環(huán)境污染生態(tài)修復中的調(diào)查分析，同時展示了16個修復案例。

在實際應用中,需要處理的數(shù)據(jù)常常具有類別不平衡的特點.例如,用于信用卡欺詐檢測、垃圾郵件過濾、機械故障診斷、疾病診斷、極端天氣預測預報等的數(shù)據(jù)都是類別非平衡數(shù)據(jù).研究非平衡數(shù)據(jù)分類問題具有重要意義和實際應用價值,引起機器學習領(lǐng)域研究人員的廣泛關(guān)注.本書結(jié)合作者團隊在非平衡數(shù)據(jù)分類中的研究成果,系統(tǒng)介紹非平衡數(shù)據(jù)分類的理論基礎、模型評價、數(shù)據(jù)級方法、算法級方法和集成學習方法.

本書主要從中醫(yī)藥信息學的研究對象——人體穩(wěn)態(tài)信息的信息流程著手，論述了穩(wěn)態(tài)信息的形成和屬性，穩(wěn)態(tài)信息的獲取和處理，以及中醫(yī)藥信息流程中執(zhí)行的兩大準則。第一章主要闡述了穩(wěn)態(tài)信息的形成，即人體的結(jié)構(gòu)、功能及其相互間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，在自組織功能下協(xié)同達到同步，從而形成人體穩(wěn)態(tài)信息的過程。第二章論述了穩(wěn)態(tài)信息的屬性，即穩(wěn)態(tài)信息具有認識論屬性、現(xiàn)象屬性、整體屬性和時間屬性。第三章討論了穩(wěn)態(tài)信息的獲取過程，認為穩(wěn)態(tài)是人體系統(tǒng)中各因素及因素間關(guān)聯(lián)關(guān)系的同步，穩(wěn)態(tài)信息的獲取過程就是由個體在一定的尺度和維度上認知人體

本書主要介紹不確定性環(huán)境下基于隨機參數(shù)矩信息的魯棒優(yōu)化方法，討論其模型構(gòu)建、算法設計及實際應用等方面的最新研究成果。本書旨在為不確定性環(huán)境下優(yōu)化決策提供理論建模、算法設計及分析的新方法和工具，同時為復雜環(huán)境下供應鏈管理、運營管理、物流運作等實際問題提供科學決策支持。

《零基礎學Python數(shù)據(jù)分析》（升級版）以數(shù)據(jù)分析"三劍客”——Pandas、Matplotlib和NumPy為主線，全面介紹了數(shù)據(jù)分析入門的必備知識，從學習與應用的角度出發(fā)，幫助讀者快速掌握數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析技能，拓寬職場道路。本書通過大量的示意圖力求使讀者能夠更好地理解晦澀難懂的專業(yè)術(shù)語；通過快速示例將學習與應用相結(jié)合，打造輕松學習、零壓力學習的閱讀氛圍；通過案例對所學知識進行綜合應用；通過開發(fā)流行項目將數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與預測應用到實際工作中。