本書主要從中醫(yī)藥信息學的研究對象——人體穩(wěn)態(tài)信息的信息流程著手，論述了穩(wěn)態(tài)信息的形成和屬性，穩(wěn)態(tài)信息的獲取和處理，以及中醫(yī)藥信息流程中執(zhí)行的兩大準則。第一章主要闡述了穩(wěn)態(tài)信息的形成，即人體的結(jié)構(gòu)、功能及其相互間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，在自組織功能下協(xié)同達到同步，從而形成人體穩(wěn)態(tài)信息的過程。第二章論述了穩(wěn)態(tài)信息的屬性，即穩(wěn)態(tài)信息具有認識論屬性、現(xiàn)象屬性、整體屬性和時間屬性。第三章討論了穩(wěn)態(tài)信息的獲取過程，認為穩(wěn)態(tài)是人體系統(tǒng)中各因素及因素間關(guān)聯(lián)關(guān)系的同步，穩(wěn)態(tài)信息的獲取過程就是由個體在一定的尺度和維度上認知人體

本書主要介紹不確定性環(huán)境下基于隨機參數(shù)矩信息的魯棒優(yōu)化方法，討論其模型構(gòu)建、算法設(shè)計及實際應(yīng)用等方面的最新研究成果。本書旨在為不確定性環(huán)境下優(yōu)化決策提供理論建模、算法設(shè)計及分析的新方法和工具，同時為復(fù)雜環(huán)境下供應(yīng)鏈管理、運營管理、物流運作等實際問題提供科學決策支持。

《零基礎(chǔ)學Python數(shù)據(jù)分析》（升級版）以數(shù)據(jù)分析"三劍客”——Pandas、Matplotlib和NumPy為主線，全面介紹了數(shù)據(jù)分析入門的必備知識，從學習與應(yīng)用的角度出發(fā)，幫助讀者快速掌握數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析技能，拓寬職場道路。本書通過大量的示意圖力求使讀者能夠更好地理解晦澀難懂的專業(yè)術(shù)語；通過快速示例將學習與應(yīng)用相結(jié)合，打造輕松學習、零壓力學習的閱讀氛圍；通過案例對所學知識進行綜合應(yīng)用；通過開發(fā)流行項目將數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析與預(yù)測應(yīng)用到實際工作中。

本書所介紹的學習方法，源于兩位作者多年來的跨領(lǐng)域工作實踐經(jīng)驗。這套學習方法不僅顛覆了傳統(tǒng)的學習觀念，更為職場人士提供了一套高效、實用的學習策略。通過學習本書，你將掌握一套全新的學習方法，彌補學校教育的不足，助你在職場中取得更大的成功！本書包括：策略篇，涉及獨家的功利性、框架、可遷移3大學習策略，顛覆傳統(tǒng)的學習方法，揭秘學習的本質(zhì)規(guī)律；技巧篇，涉及獨特的多重閱讀方法、OneNote筆記技巧、知識三問理解技巧，既速成又系統(tǒng)；演示篇，涉及獨有的技能學習方法，即使面對再復(fù)雜的職場技能，也能迅速掌握，助力

ModelSim是優(yōu)秀的HDL仿真軟件之一，它能提供友好的仿真環(huán)境，是業(yè)界唯一單內(nèi)核支持VHDL和Verilog混合仿真的仿真器，它采用直接優(yōu)化的編譯技術(shù)、Tcl/Tk技術(shù)和單一內(nèi)核仿真技術(shù)，編譯仿真速度快，編譯的代碼與平臺無關(guān)，便于保護IP核，個性化的圖形界面和用戶接口，為用戶加快調(diào)錯提供強有力的手段，是Window平臺上FPGA/ASIC設(shè)計的首選仿真軟件。本書以ModelSimSE2020.4版軟件為平臺，由淺入深、循序漸進地介紹ModelSimSE2020.4軟件各部分知識，包括Mode

本書詳細介紹了強化學習的理論推導(dǎo)、算法細節(jié)。全書共12章，包括強化學習概述、馬爾可夫決策過程、退化的強化學習問題、環(huán)境已知的強化學習問題、基于價值的強化學習算法、基于策略的強化學習算法、AC型算法、基于模型的強化學習算法等相關(guān)知識。本書系統(tǒng)性強、概念清晰，內(nèi)容簡明通俗。除了側(cè)重于理論推導(dǎo)，本書還提供了許多便于讀者理解的例子，以及大量被實踐證明有效的算法技巧，旨在幫助讀者進一步了解強化學習領(lǐng)域的相關(guān)知識，提升其現(xiàn)實中的工程能力。本書可作為高等院校數(shù)學、計算機、人工智能等相關(guān)專業(yè)的強化學習教材，但需

本書回顧了過去30年的領(lǐng)導(dǎo)力洞察，并從中挑選出了對21世紀的領(lǐng)導(dǎo)力發(fā)展至關(guān)重要的，以及在任何行業(yè)取得成功都需要的、永恒的領(lǐng)導(dǎo)力內(nèi)容。美國商業(yè)雜志稱"這本書提供了幾十年特別好的一些領(lǐng)導(dǎo)力建議”。閱讀本書，你可以獲得：克萊頓?克里斯坦森和邁克爾?波特對成熟的領(lǐng)導(dǎo)力框架的簡明解釋；對高級領(lǐng)導(dǎo)者案例的深入研究，如世界銀行的吉姆?沃爾芬森、PBS的葆拉?科戈爾、福特基金會的達倫?沃克和湯森路透的吉姆?史密斯；循序漸進的指導(dǎo)，幫助你理解并開始實施6個核心的領(lǐng)導(dǎo)實踐，包括建立統(tǒng)一的愿景，制定戰(zhàn)略，招募優(yōu)秀人才

本書基于ARM公司的Cortex-M3處理器的STM32微控制器，使用MDK-ARM開發(fā)軟件和C語言，結(jié)合STM32固件庫和STM32開發(fā)板，面向底層應(yīng)用編程，介紹嵌入式系統(tǒng)的工作原理和應(yīng)用技術(shù)，包括嵌入式系統(tǒng)設(shè)計基礎(chǔ)、Cortex-M3處理器、Thumb指令集、STM32微控制器、STM32的GPIO、Cortex-M3異常和STM32中斷、STM32的串行通信接口、STM32的DMA接口、STM32的定時器接口、STM32的模擬接口。本書可以作為高等院校計算機、電子、通信及自動控制等專業(yè)"嵌

許多實際工業(yè)過程具有明顯的非高斯隨機動態(tài)特性，使衡量產(chǎn)品質(zhì)量、生產(chǎn)效率和能耗等的運行指標并不滿足高斯假設(shè)，傳統(tǒng)基于運行指標均值和方差的控制與優(yōu)化方法難以獲得滿意的控制和優(yōu)化效果。本書總結(jié)了筆者研究團隊近年來在非高斯工業(yè)過程控制與優(yōu)化方面的研究成果，主要包括基于幾何分析雙閉環(huán)迭代學習控制的非高斯工業(yè)過程隨機分布控制、基于數(shù)據(jù)驅(qū)動預(yù)測PDF控制的非高斯工業(yè)過程隨機分布控制、基于多目標非線性預(yù)測控制的非高斯工業(yè)過程隨機分布控制和基于目標函數(shù)分布形狀的非高斯工業(yè)過程概率約束隨機優(yōu)化等方面的內(nèi)容。

本書提出和論述了智能合約工程的概念、主要內(nèi)容和技術(shù)體系，在介紹相關(guān)思想、理念，以及現(xiàn)有主要智能合約系統(tǒng)基本原理的基礎(chǔ)上，主要論述了智能合約的工程化開發(fā)方法、智能合約法律化、智能合約形式化設(shè)計與驗證方法、智能合約即服務(wù)、智能合約并行化等新理論和方法。本書適合從事區(qū)塊鏈和智能合約研究開發(fā)的科研人員參考，以及大學相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生使用。