《Procreate插畫手繪從新手到高手》共5章內(nèi)容，第1章介紹Procreate軟件的基礎(chǔ)操作，包括工具介紹、進階功能和常用手勢總結(jié)等；第2章介紹繪畫的基本知識，包括素描知識、色彩知識、透視知識和速寫知識等；第3章至第5章分別介紹不同主題案例的繪制方法，包括綠植、食物、頭像、萌寵和表情包等。書中選取的案例簡單易學(xué)，即使是沒有繪畫基礎(chǔ)的讀者也能夠快速上手�！禤rocreate插畫手繪從新手到高手》作者希望帶領(lǐng)讀者通過使用Procreate繪畫，記錄生活中的點滴，描繪每一個甜蜜的瞬間�！禤rocr

主要內(nèi)容●在異步環(huán)境中處理借用檢查器●創(chuàng)建WebAPI并處理JSON●組建一個用于Rust異步開發(fā)的技術(shù)�！駜�(yōu)雅地處理錯誤●測試、追蹤、記錄和調(diào)試●在多個環(huán)境中部署Rust應(yīng)用

隨著人工智能和大數(shù)據(jù)等技術(shù)的進步，設(shè)計行業(yè)的底層邏輯正在發(fā)生劇烈變化。一方面，越來越多的美化類工作，可以憑借智能化的生成工具免費一鍵式生成。另一方面，很多設(shè)計需求仍然得不到真正的滿足，設(shè)計仍處于供不應(yīng)求的階段。設(shè)計究竟是什么？怎么定義一個好的設(shè)計？設(shè)計的價值應(yīng)該怎么衡量？《設(shè)計，幾何》就是基于以上背景和問題展開的一系列思考和總結(jié)。

《ChatGLM3大模型本地化部署、應(yīng)用開發(fā)與微調(diào)》作為《PyTorch2.0深度學(xué)習(xí)從零開始學(xué)》的姊妹篇，專注于大模型的本地化部署、應(yīng)用開發(fā)以及微調(diào)等�！禖hatGLM3大模型本地化部署、應(yīng)用開發(fā)與微調(diào)》不僅系統(tǒng)地闡述了深度學(xué)習(xí)大模型的核心理論，更注重實踐應(yīng)用，通過豐富的案例和場景，引導(dǎo)讀者從理論走向?qū)嵺`，真正領(lǐng)悟和掌握大模型本地化應(yīng)用的精髓。全書共分13章，全方位、多角度地展示了大模型本地化實戰(zhàn)的完整方案，內(nèi)容包括大模型時代的開端、PyTorch2.0深度學(xué)習(xí)環(huán)境搭建、基于gradio的云上

本書是關(guān)于非線性系統(tǒng)故障可診斷性評價與診斷方法的一本專著，主要匯集了作者近年來在故障可診斷評價與設(shè)計、非線性系統(tǒng)故障診斷及傳感器優(yōu)化配置等相關(guān)領(lǐng)域的新理論與新方法，并探索將相關(guān)研究成果應(yīng)用在電源車系統(tǒng)中，同時也集中介紹了近年來國內(nèi)外在安全控制研究領(lǐng)域的新的技術(shù)原理和主要方法。本書以分塊逐步遞進的方法共分為三篇，分別包括：故障可診斷性評價與設(shè)計、非線性系統(tǒng)故障診斷方法以及故障可診斷性評價和診斷方法在電源車系統(tǒng)中的應(yīng)用。本書可作為控制科學(xué)與工程學(xué)科研究人員的參考書籍，同時對從事自動化系統(tǒng)研究、設(shè)計、

《PremierePro2022視頻編輯實例教程(微課版)》采用“項目引導(dǎo)、任務(wù)驅(qū)動”的項目化教學(xué)編寫方式，從視頻制作中所遇到的實際問題出發(fā)，以軟件使用流程為主線、以案例制作為抓手，由淺入深、循序漸進地介紹Adobe公司經(jīng)典非線性編輯軟件——中文版PremierePro2022的操作方法和使用技巧。全書體現(xiàn)了“基于工作過程”“教學(xué)做一體化”的教學(xué)理念和實踐特點。具體內(nèi)容包括：熟悉PremierePro2022、采集與管理素材、編輯視頻素材、視頻過渡、設(shè)置運動效果、使用視頻特效、使用外掛濾鏡、視頻

主要內(nèi)容●如何配置Go語言環(huán)境，并提供設(shè)計、開發(fā)和測試Go應(yīng)用程序的入門指南�！駥�基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)(如映射、切片和數(shù)組)的實際討論�！駁RPC和并發(fā)的基本原理�！裨贕o語言中設(shè)計和開發(fā)API的基礎(chǔ)知識。

本書是關(guān)于現(xiàn)代類型論的專著。與集合論類似，現(xiàn)代類型論是數(shù)學(xué)及諸多領(lǐng)域的基礎(chǔ)語言。本書介紹了現(xiàn)代類型論(及其元理論)，并以自然語言語義學(xué)和計算機輔助推理為例對以現(xiàn)代類型論為基礎(chǔ)的應(yīng)用領(lǐng)域進行深入淺出的討論。作為基礎(chǔ)語言，現(xiàn)代類型論一方面提供了豐富的描述機制，另一方面便于理解與實現(xiàn)，因此與集合論相比有著多方面的優(yōu)勢。這些優(yōu)點在實際運用中展示出來：作為范例，書中深入研究了基于現(xiàn)代類型論的自然語言語義學(xué)，以加深讀者對此的理解。書中還介紹了以現(xiàn)代類型論為基礎(chǔ)的交互式證明技術(shù)在數(shù)學(xué)形式化、計算機程序驗證及自

圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅能夠解決傳統(tǒng)機器學(xué)習(xí)方法無法解決的圖數(shù)據(jù)問題，而且能夠應(yīng)用于許多實際場景，例如社交網(wǎng)絡(luò)、藥物發(fā)現(xiàn)、網(wǎng)絡(luò)安全、金融風(fēng)控等�！秷D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、模型與應(yīng)用實戰(zhàn)》旨在為初學(xué)者和實踐者提供一個詳細、全面的入門指南，圍繞圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、模型、應(yīng)用實戰(zhàn)（均采用Python+PyTorch實現(xiàn)）等方面進行介紹�！秷D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、模型與應(yīng)用實戰(zhàn)》配套示例源碼、數(shù)據(jù)集、PPT課件�！秷D神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、模型與應(yīng)用實戰(zhàn)》共分9章，內(nèi)容包括圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述、PyTorch開發(fā)環(huán)境搭建、數(shù)據(jù)集的獲取與加載、圖神經(jīng)

工程教育事關(guān)國家的競爭力建設(shè)。本書是近年來國際工程教育中心承擔(dān)中國工程院有關(guān)國際工程教育改革與發(fā)展為主題研究的部分重要成果，對我國工程教育服務(wù)“一帶一路”倡議、對推動工程教育走向世界，對實施命運共同體建設(shè)和人文交流、對探討教育教學(xué)改革等具有重要的指導(dǎo)作用�？晒└叩裙こ探逃�研究工作者、大學(xué)校長及相關(guān)院系專業(yè)管理者、教育行政管理部門領(lǐng)導(dǎo)、高校工程學(xué)科和教育學(xué)科教師和研究生等專業(yè)人員，以及企業(yè)高層領(lǐng)導(dǎo)者研究與參考。