本書收集了埃里克·霍布斯鮑姆從1956-2009年在馬克思主義領域所寫的許多作品，實質上是對馬克思(和不可分開的恩格斯)思想發(fā)展及其后世影響的研究。埃里克·霍布斯鮑姆提供了一種迷人的、有洞見的馬克思主義觀點，并考察了馬克思主義的多種影響。他對馬克思主義思想家和核心文本，從恩格斯的英國工人階級狀況到葛蘭西的獄中札記再到共產黨宣言一一進行了考察，并對過去30年來退卻時期的馬克思主義進行了分析。

在傳統(tǒng)工作模式中，圖書資料管理工作具有復雜、低效等特點，直接影響服務水平，同時，還需要花費大量人工成本、物資成本，但整體管理水平依舊得不到明顯提升。為深入解決上述問題，有必要將信息化技術應用在圖書資料管理工作中，明確圖書資料管理工作發(fā)展方向，提高圖書資料整體管理水平，利用信息技術完善傳統(tǒng)人員管理模式，構建完善、高效的圖書資料管理模式，致力于提高圖書資料管理效率�；�于此，本書從圖書館信息化發(fā)展、信息化圖書館的建設、圖書館圖書資料信息化管理、圖書館館藏文獻建設、黨校圖書館服務創(chuàng)新建設、圖書館讀者服務

本書介紹了AI修圖與繪圖的相關內容，全書分為12章，具體內容包括：掌握繪畫的入門操作、管理繪畫的圖層對象、創(chuàng)建不同的繪畫選區(qū)、通過路徑繪制高級選區(qū)、創(chuàng)成式填充使畫面更完美、AI智能調色提升繪圖效果、AI智能調色提升繪圖效果、NeuralFilters使畫面更有創(chuàng)意、用CameraRaw調出高級感、使用關鍵詞描述生成圖像、通過濾鏡繪出精彩的圖像、運用高級技術繪出有趣的作、使用文字特效生成不同的字幕、PS案例：圖像后期創(chuàng)意合成、Firefly案例：生成多種圖像效果，幫助讀者輕松掌握Photoshop

本書以HBase2.x為主線，全面介紹了HBase的安裝和使用。全書共9章，分別講解了NoSQL概念、HBase理論基礎、HBase部署、HBase的Shell操作、HBase的JavaAPI操作、HBase過濾器、HBase高級應用、HBase調優(yōu)、HBase集成MapReduce，并完整開發(fā)了一個聊天工具存儲系統(tǒng)，幫助大家鞏固前面所學的內容。

在國際權勢體系出現(xiàn)較大規(guī)模變動背景下，本書力圖通過對歷史和現(xiàn)實的比較，梳理并探討大戰(zhàn)略締造的若干關鍵因素及學理線索，評估守成國家戰(zhàn)略實施的特征與成敗，總結興起國家戰(zhàn)略締造的歷史經驗與當代議題，分析中小國家的戰(zhàn)略傳統(tǒng)與可能取向，并借此探討國際權勢體系及全球安全在未來若干年內可能出現(xiàn)的變動樣式與演進方向。

本書會提供我們所需要了解的內容，幫助我們在找到真正的伴侶時，認出他(她)井留住他(她)。即使我們已經確定了一段關系，可能也想看看本書中的法則。這可能會讓我們想起當初與伴侶在一起的原因，也可能會讓我們清楚現(xiàn)在的情況。當然，如果涉及幫助朋友和家人尋愛，在他們誤入歧途時，我們也可以輕松地給予幫助、支持或鼓勵。如果使用本書介紹的法則，我們會懂得如何找到自己愛的人，如何與我們的伴侶保持美好的親密關系，甚至如何體面地分手(如果真要走到這一步的話)。另外，本書還介紹了我們如何愛自己的家人和朋友，如何和他們相處

本書首先介紹圖論及機器學習的基本概念，進而對典型的機器學習算法如線性回歸、聚類算法和分類算法，以及代表性的深度神經網絡算法(如卷積神經網絡、循環(huán)神經網絡、對抗生成網絡等)進行基礎性介紹，最后從網絡基本理論(三元閉包、聚集系數(shù)等)出發(fā)介紹了強關系和弱關系的應用和聯(lián)系，從選擇和社會影響兩個角度闡述了同質化的形成原理，并且闡述了網絡極化的形成機理與度量方法，進而從節(jié)點權力的角度闡述社會權力的核心內涵。

本書共14章，內容涵蓋Python基礎語法、數(shù)據(jù)類型和運算、流程控制語句、函數(shù)和模塊、面向對象編程、異常處理、文件和網絡操作，以及GUI編程、數(shù)據(jù)庫編程和多線程編程。

本書采用機器學習方法，較少關注語言細節(jié)，在統(tǒng)一的框架下為自然語言處理開發(fā)了基本的數(shù)學和深度學習模型，并根據(jù)其機器學習性質系統(tǒng)地組織NLP問題，包括分類、序列標記和序列到序列的問題。本書所涵蓋的主題包括：統(tǒng)計機器學習和深度學習模型，文本分類和結構化預測模型，生成和判別模型，帶有潛在變量的有監(jiān)督模型和無監(jiān)督模型。

全書共10章，分為三部分。第一部分(第1章)提出一種架構認知的方法論，即架構認知框架=架構知識模型+架構落地方法+架構思維模式，后續(xù)章節(jié)圍繞此方法論展開。第二部分(第2-4章)介紹架構知識模型，該模型將大量的架構知識點進行分類與結構化，同類架構知識之間通常存在一些共性規(guī)則，可以相互借鑒。第三部分(第5-10章)介紹架構落地方法和架構思維模式。本部分提出一個標準化的端到端架構落地方法，該方法是在RUP、DDD和TOGAF等各類架構理論基礎上融合而成的，以幫助讀者有效應對復雜系統(tǒng)的設計。最后，本部分