本書(shū)系統(tǒng)介紹了推薦算法的知識(shí)框架和技術(shù)細(xì)節(jié)，包括召回、粗排、精排和重排等模塊。第1章從用戶體驗(yàn)、內(nèi)容生產(chǎn)和平臺(tái)發(fā)展角度介紹為什么需要推薦系統(tǒng)，并闡述推薦系統(tǒng)的分類及整體技術(shù)架構(gòu)。第2章介紹推薦算法模型的基礎(chǔ)——數(shù)據(jù)樣本和特征工程。第3章介紹傳統(tǒng)推薦算法。第4~7章介紹推薦系統(tǒng)中最復(fù)雜的部分——精排模塊，包括特征交叉、用戶行為序列建模、Embedding表征學(xué)習(xí)和多任務(wù)學(xué)習(xí)。第8章介紹召回模塊，并詳細(xì)講解非個(gè)性化召回和個(gè)性化召回算法。第9章介紹粗排模塊，重點(diǎn)講解特征蒸餾和輕量級(jí)特征交叉等方法。第1

Illustrator是Adobe公司推出的一款功能強(qiáng)大的矢量應(yīng)用軟件，可以用來(lái)繪制插畫(huà)、制作海報(bào)、設(shè)計(jì)網(wǎng)頁(yè)等。它既可以用來(lái)處理矢量圖形，也可以用來(lái)處理位圖。本書(shū)正是一本優(yōu)秀的實(shí)訓(xùn)學(xué)習(xí)用書(shū)。本書(shū)采用理論結(jié)合實(shí)戰(zhàn)的方式編寫(xiě)，兼具實(shí)戰(zhàn)技巧和應(yīng)用理論，隨書(shū)附贈(zèng)所有案例的源文件、素材、視頻教程和教學(xué)PPT。視頻教程可以讓讀者在類似看電影的輕松狀態(tài)下了解案例的具體制作過(guò)程，結(jié)合源文件和素材能使讀者更快速地提高設(shè)計(jì)水平。作者編寫(xiě)本書(shū)的初衷是兼顧理論與實(shí)踐，所以在內(nèi)容編排上通過(guò)理論與案例相結(jié)合的形式來(lái)展現(xiàn)每章

本書(shū)從滲透測(cè)試實(shí)戰(zhàn)出發(fā)，將關(guān)鍵知識(shí)點(diǎn)進(jìn)行梳理，從外網(wǎng)和內(nèi)網(wǎng)兩個(gè)方面講解滲透測(cè)試技術(shù)，在內(nèi)容設(shè)計(jì)上兼顧初學(xué)者和安全領(lǐng)域從業(yè)人員。本書(shū)首先從基本環(huán)境搭建講起，再到實(shí)戰(zhàn)中非常重要的情報(bào)收集技術(shù)，由淺入深地講解滲透測(cè)試的基礎(chǔ)知識(shí)和滲透測(cè)試過(guò)程中經(jīng)常用到的技術(shù)要點(diǎn)�；�礎(chǔ)部分具體包括：滲透測(cè)試前置準(zhǔn)備、情報(bào)收集、常見(jiàn)Web應(yīng)用漏洞、中間件漏洞、數(shù)據(jù)庫(kù)安全；在讀者掌握基礎(chǔ)知識(shí)的前提下，進(jìn)入內(nèi)網(wǎng)滲透篇章，介紹內(nèi)網(wǎng)基礎(chǔ)知識(shí)、內(nèi)網(wǎng)隧道建立、權(quán)限提升、內(nèi)網(wǎng)信息收集、內(nèi)網(wǎng)橫向移動(dòng)等技術(shù)；最后通過(guò)仿真靶場(chǎng)實(shí)戰(zhàn)演練，模擬滲

隨著現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的飛速發(fā)展，器件的集成度大規(guī)模提高，各類數(shù)字器件的信號(hào)沿也越來(lái)越陡，已經(jīng)達(dá)到納秒（ns）級(jí)。如此高速的信號(hào)切換對(duì)系統(tǒng)設(shè)計(jì)者而言，必須考慮在低頻電路設(shè)計(jì)中所無(wú)須考慮的信號(hào)完整性（SignalIntegrity）問(wèn)題，如延時(shí)、串?dāng)_、反射及傳輸線之間的耦合等。本書(shū)以CadenceAllegroSPB17.4為基礎(chǔ)，以具體的高速PCB為范例，詳細(xì)講解了高速PCB設(shè)計(jì)知識(shí)、仿真前的準(zhǔn)備工作、約束驅(qū)動(dòng)布局、約束驅(qū)動(dòng)布線、差分對(duì)設(shè)計(jì)、模型與拓?fù)洹�板�?jí)仿真、AMI生成器、仿真DDR4、集成直流電

本書(shū)是一本專為狗狗攝影愛(ài)好者和養(yǎng)狗人士打造的實(shí)用指南。無(wú)論你是專業(yè)寵物攝影師，還是業(yè)余攝影愛(ài)好者，都能從本書(shū)中學(xué)習(xí)到如何捕捉狗狗生動(dòng)有趣的瞬間，展現(xiàn)出它們獨(dú)特的個(gè)性和魅力。書(shū)中不僅介紹了各種相機(jī)設(shè)置、鏡頭選擇和后期處理技術(shù)，還教授如何與不同品種和大小的狗狗進(jìn)行有效溝通，讓它們?cè)阽R頭前展現(xiàn)出最自然、最生動(dòng)的一面。本書(shū)作者凱莉?格里爾是全球最受歡迎的狗狗攝影師之一，她憑借豐富的拍攝經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)，分享了大量精彩絕倫的狗狗攝影作品。書(shū)中充滿了有趣的實(shí)例和實(shí)用技巧，旨在幫助你更好地了解和拍攝狗狗，為你的

在近5年快速變化的外部環(huán)境下，企業(yè)面臨的壓力和挑戰(zhàn)與日俱增，大型集團(tuán)性企業(yè)盲目實(shí)施非相關(guān)多元化戰(zhàn)略的失敗案例的出現(xiàn)，提醒很多企業(yè)要思考：如何通過(guò)戰(zhàn)略聚焦在存量市場(chǎng)、資源有限、競(jìng)爭(zhēng)加劇的環(huán)境中突出重圍？當(dāng)前無(wú)論是專做戰(zhàn)略的咨詢機(jī)構(gòu)，還是有戰(zhàn)略模塊的咨詢公司，抑或是企業(yè)的戰(zhàn)略管理部門(mén)，對(duì)戰(zhàn)略聚焦的思考仍然停留在業(yè)務(wù)聚焦上。然而僅僅做到業(yè)務(wù)聚焦并不一定能解決盲目多元化所帶來(lái)的問(wèn)題，也不能全方位抵御威脅，更無(wú)法發(fā)揮出戰(zhàn)略聚焦的優(yōu)勢(shì)。企業(yè)家和企業(yè)應(yīng)該找到業(yè)務(wù)聚焦背后更深層次的原因。德銳咨詢對(duì)此進(jìn)行了深入的

本書(shū)通過(guò)對(duì)真實(shí)場(chǎng)景和上千個(gè)實(shí)例的分析描述了風(fēng)險(xiǎn)管理的流程，全面講解了經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的方法論，論證了規(guī)劃項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)的關(guān)鍵點(diǎn)，演示了如何使用風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具。本書(shū)涵蓋了在規(guī)劃、估算成本和制定預(yù)算時(shí)應(yīng)對(duì)不同風(fēng)險(xiǎn)的考慮因素，能幫助讀者識(shí)別與項(xiàng)目指標(biāo)相關(guān)的關(guān)鍵風(fēng)險(xiǎn)、工作分解結(jié)構(gòu)、規(guī)模分析及活動(dòng)排序等。長(zhǎng)久以來(lái)，本書(shū)被奉為項(xiàng)目經(jīng)理抵御失敗的利器，與PMI的《項(xiàng)目組合、項(xiàng)目集和項(xiàng)目風(fēng)險(xiǎn)管理標(biāo)準(zhǔn)》和《PMBOK指南》中的風(fēng)險(xiǎn)管理知識(shí)領(lǐng)域的內(nèi)容保持一致，是項(xiàng)目經(jīng)理不可或缺的秘籍。在中國(guó)國(guó)際人才交流基金會(huì)舉辦的RMP認(rèn)證考試中

本書(shū)系統(tǒng)地講述了多源信息目標(biāo)定位與跟蹤的數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)、基本原理、基礎(chǔ)理論、關(guān)鍵技術(shù)、研究進(jìn)展及典型應(yīng)用等內(nèi)容。全書(shū)共有11章。第1章介紹了多源信息目標(biāo)定位與跟蹤的基本概念。第2章講述了常用的目標(biāo)運(yùn)動(dòng)模型和傳感器量測(cè)模型。第3章闡述了目標(biāo)定位與跟蹤涉及的估計(jì)與濾波技術(shù)。第4章介紹了常用的目標(biāo)定位方法。第5章深入分析了信息轉(zhuǎn)換濾波及其在目標(biāo)跟蹤中的應(yīng)用。第6章至第10章講述了多目標(biāo)跟蹤、機(jī)動(dòng)目標(biāo)跟蹤、擴(kuò)展目標(biāo)跟蹤、被動(dòng)目標(biāo)跟蹤等各類目標(biāo)跟蹤的前沿理論和技術(shù)。第11章介紹了相關(guān)性能評(píng)估方法和進(jìn)展。

本書(shū)探討了AI領(lǐng)域的AIAgent（智能體）和生成式AI的前沿進(jìn)展，以及這些技術(shù)如何重塑我們的生活和工作方式。本書(shū)首先回顧了AI技術(shù)的演變歷程，并強(qiáng)調(diào)了智能體的定義及其在客戶服務(wù)、醫(yī)療健康和制造業(yè)等領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用。本書(shū)也對(duì)智能體與傳統(tǒng)軟件進(jìn)行了對(duì)比，分析了智能體的自主性、適應(yīng)性和協(xié)作能力。生成式AI的崛起也被特別提及，其在藝術(shù)創(chuàng)作、數(shù)據(jù)增強(qiáng)等領(lǐng)域的應(yīng)用被廣泛討論。本書(shū)還探討了智能體在多智能體系統(tǒng)中的協(xié)同作用和具身智能的概念，分析了智能體的商業(yè)應(yīng)用，包括企業(yè)級(jí)應(yīng)用與任務(wù)規(guī)劃、流程優(yōu)化等，同時(shí)也指出

本書(shū)介紹粒子濾波器在Kalman濾波框架下的系統(tǒng)參數(shù)辨識(shí)與狀態(tài)估計(jì)機(jī)制。本書(shū)聚焦的新型濾波器解決了困繞深度學(xué)習(xí)強(qiáng)非線性模型參數(shù)的收斂性訓(xùn)練、復(fù)雜系統(tǒng)隨工況變化的模型參數(shù)自適應(yīng)辨識(shí)、聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架中各客戶端模型個(gè)性化設(shè)計(jì)、輸入輸出強(qiáng)非線性動(dòng)態(tài)系統(tǒng)參數(shù)自適應(yīng)更新、工業(yè)裝備和設(shè)備壽命預(yù)測(cè)等難題。本書(shū)對(duì)從事信息科學(xué)、人工智能、電子信息等領(lǐng)域研究、開(kāi)發(fā)和應(yīng)用的廣大科技工作者具有一定的參考價(jià)值，也適合作為相關(guān)專業(yè)研究生教材。