臨界變革理論是近年來(lái)對(duì)于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和行為科學(xué)的開(kāi)創(chuàng)性研究結(jié)晶,探討了一系列商業(yè)和文化創(chuàng)新風(fēng)靡的真正成因：當(dāng)接納創(chuàng)新的邊緣網(wǎng)絡(luò)群體超過(guò)社群人口的25%時(shí)，既定規(guī)范才會(huì)發(fā)生改變,這就是所謂的臨界變革效應(yīng)。—關(guān)于創(chuàng)新傳播，暢銷(xiāo)書(shū)作者們描繪了一番令人信服的圖景：“影響力為王”“黏著式增長(zhǎng)”“病毒式傳播”……但問(wèn)題在于，他們描述的更多是一個(gè)簡(jiǎn)單信息傳播的世界。觀(guān)念與行為不像信息那般簡(jiǎn)單地在人際擴(kuò)散，其傳播模型屬于復(fù)雜傳播。當(dāng)涉及復(fù)雜傳播時(shí),簡(jiǎn)單傳播策略就會(huì)失效。例如需要學(xué)習(xí)的新型科學(xué)技術(shù)、需要冒險(xiǎn)和耗費(fèi)較高

中國(guó)心勝，源自一個(gè)文明型國(guó)家的實(shí)力與底蘊(yùn)。《這就是中國(guó)：中國(guó)心勝》從張維為教授走訪(fǎng)100多個(gè)國(guó)家的國(guó)際視野和經(jīng)驗(yàn)出發(fā)，以最新時(shí)政問(wèn)題結(jié)合中國(guó)悠久的歷史和中華文明特色，通過(guò)廣泛、客觀(guān)的國(guó)際比較，生動(dòng)闡述中國(guó)式現(xiàn)代化的價(jià)值觀(guān)。本書(shū)回顧了十八大已來(lái)中國(guó)在消除貧困、全面小康、科技進(jìn)步、生態(tài)文明、共同富裕等方面的重大成就，提煉了中國(guó)式現(xiàn)代化背后的理念、經(jīng)驗(yàn)與制度安排，并展現(xiàn)了與西方質(zhì)疑的正面交鋒以及用中國(guó)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)西方現(xiàn)實(shí)的洞察，最后對(duì)未來(lái)做出了預(yù)判：百年未有之大變局下，一個(gè)后西方時(shí)代正在到來(lái)。在這個(gè)新型全球

深度學(xué)習(xí)是一門(mén)注重應(yīng)用的學(xué)科。了解深度學(xué)習(xí)背后的數(shù)學(xué)原理的人，可以在應(yīng)用深度學(xué)習(xí)解決實(shí)際問(wèn)題時(shí)游刃有余。本書(shū)通過(guò)Python代碼示例來(lái)講解深度學(xué)習(xí)背后的關(guān)鍵數(shù)學(xué)知識(shí)，包括概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、線(xiàn)性代數(shù)、微分等，并進(jìn)一步解釋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反向傳播、梯度下降等深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域關(guān)鍵知識(shí)背后的原理。 本書(shū)適合有一定深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、了解Pyho如編程語(yǔ)言的讀者閱讀，也可作為拓展深度學(xué)習(xí)理論的參考書(shū)。

本書(shū)是一本漫畫(huà)人物動(dòng)態(tài)臨摹素材圖鑒。全書(shū)共分為8章。第1章至第4章，分別展示了520余種漫畫(huà)人物的站姿、坐姿、跪姿、趴姿等人物姿態(tài)臨摹素材。第5章至第6章則展示了250余種漫畫(huà)人物跑姿和跳姿的人物動(dòng)態(tài)臨摹素材。第7章為躺姿，展示了100余種漫畫(huà)人物躺姿臨摹素材。第8章為走姿，展示了110余種漫畫(huà)人物走姿臨摹素材。本書(shū)還附贈(zèng)200個(gè)電子案例。本書(shū)案例豐富，內(nèi)容全面，適合漫畫(huà)新手、漫畫(huà)愛(ài)好者學(xué)習(xí)與臨摹使用。

本書(shū)是為孩子們初學(xué)鋼琴而量身定制的簡(jiǎn)譜兒歌曲譜集。書(shū)中兒歌都是孩子們喜歡的歌曲，可以提高孩子們的學(xué)習(xí)興趣。孩子們彈會(huì)這些歌曲后，會(huì)獲得很高的成就感，從而更加喜歡學(xué)習(xí)鋼琴，更努力地去練習(xí)其他樂(lè)曲。 本書(shū)包含60首耳熟能詳?shù)母枨��?jié)選曲譜。本書(shū)堅(jiān)持寓教于樂(lè)的編寫(xiě)理念，由淺入深地編排、編配，并用簡(jiǎn)譜進(jìn)行記譜，能使孩子們的學(xué)琴效率更上一層樓。本書(shū)適合作為“約翰·湯普森”“菲伯爾”“巴斯蒂安”等主流教材的輔助練習(xí)曲集，也可以與“拜厄”教材同步練習(xí)使用，不僅方便老師搭配教材教學(xué)，還能使孩子們更喜歡練琴。 本書(shū)

現(xiàn)在是一個(gè)信息爆炸的時(shí)代，大量的信息不斷涌現(xiàn)，我們?cè)谙硎芨鞣N信息福利的同時(shí)，也不得不面對(duì)信息過(guò)載帶來(lái)的困擾。在紛繁復(fù)雜的海量信息中，如何準(zhǔn)確識(shí)別并快速定位自己的所需？這就需要掌握搜索。搜索是一門(mén)需要不斷學(xué)習(xí)和積累的技術(shù)，也是一種基于信息解決問(wèn)題的方法和思維，是工作、學(xué)習(xí)、生活的底層能力。全書(shū)內(nèi)容包括3篇20章：第1篇是方法工具篇，帶你快速找到最有用的信息；第2篇是場(chǎng)景實(shí)戰(zhàn)篇，講解搜索的方法、思路、技巧與邏輯；第3篇是思維篇，通過(guò)安排實(shí)操任務(wù)和練習(xí)，講透搜索時(shí)采用的思維邏輯，幫你積累、拓展更多搜索

《律師的麻煩美國(guó)律師的職業(yè)困境》作者著眼于美國(guó)法律職業(yè)現(xiàn)實(shí)問(wèn)題與長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展，作者在開(kāi)篇就指出，這可不是美國(guó)律師最美好的時(shí)光。進(jìn)而戳破了美國(guó)律師業(yè)的神話(huà)，指出美國(guó)一方面律師供給過(guò)多，另一方面則是為貧窮或者中等收入的人員提供的法律服務(wù)供不應(yīng)求。因此，應(yīng)正視美國(guó)律師業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)。具體探討了美國(guó)法律執(zhí)業(yè)活動(dòng)的條件、近用司法、關(guān)于多樣性的挑戰(zhàn)、律師的規(guī)制、法律教育等問(wèn)題，并提出應(yīng)對(duì)之策：減少律師協(xié)會(huì)對(duì)律師規(guī)制的控制，并擴(kuò)大公眾參與的機(jī)會(huì)�！堵蓭煹穆闊┟绹�(guó)律師的職業(yè)困境》涉及的問(wèn)題及對(duì)策對(duì)于我國(guó)當(dāng)前律師管理

《Python數(shù)據(jù)分析快速上手》通過(guò)通俗易懂的語(yǔ)言、豐富多彩的實(shí)例，詳細(xì)介紹了使用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析應(yīng)該掌握的各方面技術(shù)。本書(shū)內(nèi)容包括Python基礎(chǔ)，用NumPy進(jìn)行數(shù)據(jù)計(jì)算，用Pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，用SciPy進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，用Scikit-learn進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化，用Matplotlib進(jìn)行可視化等內(nèi)容。本書(shū)示例豐富，所有涉及的程序代碼都給出了詳細(xì)的注釋?zhuān)�讀者可以輕松學(xué)習(xí)，快速提升開(kāi)發(fā)技能。除此之外，本書(shū)還附配了教學(xué)視頻、PPT課件和全書(shū)示例源碼�！禤ytho

內(nèi)容簡(jiǎn)介本書(shū)從技術(shù)、應(yīng)用、安全和監(jiān)管等維度全面講解了金融機(jī)構(gòu)應(yīng)該如何正確地認(rèn)知和實(shí)踐AIGC，以此加速實(shí)現(xiàn)數(shù)字化和智能化。作者有超過(guò)20年的金融科技工作經(jīng)驗(yàn)，同時(shí)有豐富的AI大模型創(chuàng)新和應(yīng)用經(jīng)驗(yàn)，在本書(shū)中，作者將自己的豐富經(jīng)驗(yàn)、深入洞察以及國(guó)內(nèi)外的經(jīng)典案例相結(jié)合，為金融行業(yè)的AIGC實(shí)踐指明了方向，提供了方法論。全書(shū)一共10章，具體包含以下內(nèi)容：AIGC技術(shù)演變與應(yīng)用典型落地場(chǎng)景（第1、2章）首先，深入探究大語(yǔ)言模型的過(guò)去、現(xiàn)在與未來(lái)，剖析AIGC三大核心技術(shù)的發(fā)展演變，以及算力、算法、數(shù)據(jù)在其

深度學(xué)習(xí)是新一代人工智能所使用的主要技術(shù)。本書(shū)深入淺出地講解了深度學(xué)習(xí)的相關(guān)技術(shù)，包括深度學(xué)習(xí)編程基礎(chǔ)、目標(biāo)分類(lèi)、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等。對(duì)每種技術(shù)，本書(shū)均從原理和程序?qū)崿F(xiàn)兩個(gè)方面進(jìn)行講解。在原理方面，講解算法和技術(shù)的相關(guān)背景、主要算法思想和原理；在程序?qū)崿F(xiàn)方面，從數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)現(xiàn)、損失函數(shù)實(shí)現(xiàn)、整體訓(xùn)練流程和效果展示五部分對(duì)算法的實(shí)現(xiàn)進(jìn)行具體介紹，幫助讀者深入了解算法的細(xì)節(jié)，積累相關(guān)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。本書(shū)是《深度學(xué)習(xí)與人工智能》的配套用書(shū)，適合深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的初學(xué)者，以及高校高年級(jí)