臨界變革理論是近年來對于社會網絡和行為科學的開創(chuàng)性研究結晶,探討了一系列商業(yè)和文化創(chuàng)新風靡的真正成因：當接納創(chuàng)新的邊緣網絡群體超過社群人口的25%時，既定規(guī)范才會發(fā)生改變,這就是所謂的臨界變革效應。—關于創(chuàng)新傳播，暢銷書作者們描繪了一番令人信服的圖景：“影響力為王”“黏著式增長”“病毒式傳播”……但問題在于，他們描述的更多是一個簡單信息傳播的世界。觀念與行為不像信息那般簡單地在人際擴散，其傳播模型屬于復雜傳播。當涉及復雜傳播時,簡單傳播策略就會失效。例如需要學習的新型科學技術、需要冒險和耗費較高

中國心勝，源自一個文明型國家的實力與底蘊�！哆@就是中國：中國心勝》從張維為教授走訪100多個國家的國際視野和經驗出發(fā)，以最新時政問題結合中國悠久的歷史和中華文明特色，通過廣泛、客觀的國際比較，生動闡述中國式現代化的價值觀。本書回顧了十八大已來中國在消除貧困、全面小康、科技進步、生態(tài)文明、共同富裕等方面的重大成就，提煉了中國式現代化背后的理念、經驗與制度安排，并展現了與西方質疑的正面交鋒以及用中國標準對西方現實的洞察，最后對未來做出了預判：百年未有之大變局下，一個后西方時代正在到來。在這個新型全球

深度學習是一門注重應用的學科。了解深度學習背后的數學原理的人，可以在應用深度學習解決實際問題時游刃有余。本書通過Python代碼示例來講解深度學習背后的關鍵數學知識，包括概率論、統計學、線性代數、微分等，并進一步解釋神經網絡、反向傳播、梯度下降等深度學習領域關鍵知識背后的原理。 本書適合有一定深度學習基礎、了解Pyho如編程語言的讀者閱讀，也可作為拓展深度學習理論的參考書。

本書是一本漫畫人物動態(tài)臨摹素材圖鑒。全書共分為8章。第1章至第4章，分別展示了520余種漫畫人物的站姿、坐姿、跪姿、趴姿等人物姿態(tài)臨摹素材。第5章至第6章則展示了250余種漫畫人物跑姿和跳姿的人物動態(tài)臨摹素材。第7章為躺姿，展示了100余種漫畫人物躺姿臨摹素材。第8章為走姿，展示了110余種漫畫人物走姿臨摹素材。本書還附贈200個電子案例。本書案例豐富，內容全面，適合漫畫新手、漫畫愛好者學習與臨摹使用。

本書是為孩子們初學鋼琴而量身定制的簡譜兒歌曲譜集。書中兒歌都是孩子們喜歡的歌曲，可以提高孩子們的學習興趣。孩子們彈會這些歌曲后，會獲得很高的成就感，從而更加喜歡學習鋼琴，更努力地去練習其他樂曲。 本書包含60首耳熟能詳的歌曲節(jié)選曲譜。本書堅持寓教于樂的編寫理念，由淺入深地編排、編配，并用簡譜進行記譜，能使孩子們的學琴效率更上一層樓。本書適合作為“約翰·湯普森”“菲伯爾”“巴斯蒂安”等主流教材的輔助練習曲集，也可以與“拜厄”教材同步練習使用，不僅方便老師搭配教材教學，還能使孩子們更喜歡練琴。 本書

現在是一個信息爆炸的時代，大量的信息不斷涌現，我們在享受各種信息福利的同時，也不得不面對信息過載帶來的困擾。在紛繁復雜的海量信息中，如何準確識別并快速定位自己的所需？這就需要掌握搜索。搜索是一門需要不斷學習和積累的技術，也是一種基于信息解決問題的方法和思維，是工作、學習、生活的底層能力。全書內容包括3篇20章：第1篇是方法工具篇，帶你快速找到最有用的信息；第2篇是場景實戰(zhàn)篇，講解搜索的方法、思路、技巧與邏輯；第3篇是思維篇，通過安排實操任務和練習，講透搜索時采用的思維邏輯，幫你積累、拓展更多搜索

《律師的麻煩美國律師的職業(yè)困境》作者著眼于美國法律職業(yè)現實問題與長遠發(fā)展，作者在開篇就指出，這可不是美國律師最美好的時光。進而戳破了美國律師業(yè)的神話，指出美國一方面律師供給過多，另一方面則是為貧窮或者中等收入的人員提供的法律服務供不應求。因此，應正視美國律師業(yè)所面臨的挑戰(zhàn)。具體探討了美國法律執(zhí)業(yè)活動的條件、近用司法、關于多樣性的挑戰(zhàn)、律師的規(guī)制、法律教育等問題，并提出應對之策：減少律師協會對律師規(guī)制的控制，并擴大公眾參與的機會�！堵蓭煹穆闊┟绹�律師的職業(yè)困境》涉及的問題及對策對于我國當前律師管理

《Python數據分析快速上手》通過通俗易懂的語言、豐富多彩的實例，詳細介紹了使用Python進行數據分析應該掌握的各方面技術。本書內容包括Python基礎，用NumPy進行數據計算，用Pandas進行數據分析，用SciPy進行數據分析，用Scikit-learn進行數據分析、數據預處理、數據可視化，用Matplotlib進行可視化等內容。本書示例豐富，所有涉及的程序代碼都給出了詳細的注釋，讀者可以輕松學習，快速提升開發(fā)技能。除此之外，本書還附配了教學視頻、PPT課件和全書示例源碼。《Pytho

內容簡介本書從技術、應用、安全和監(jiān)管等維度全面講解了金融機構應該如何正確地認知和實踐AIGC，以此加速實現數字化和智能化。作者有超過20年的金融科技工作經驗，同時有豐富的AI大模型創(chuàng)新和應用經驗，在本書中，作者將自己的豐富經驗、深入洞察以及國內外的經典案例相結合，為金融行業(yè)的AIGC實踐指明了方向，提供了方法論。全書一共10章，具體包含以下內容：AIGC技術演變與應用典型落地場景（第1、2章）首先，深入探究大語言模型的過去、現在與未來，剖析AIGC三大核心技術的發(fā)展演變，以及算力、算法、數據在其

深度學習是新一代人工智能所使用的主要技術。本書深入淺出地講解了深度學習的相關技術，包括深度學習編程基礎、目標分類、目標檢測、圖像分割、生成對抗網絡等。對每種技術，本書均從原理和程序實現兩個方面進行講解。在原理方面，講解算法和技術的相關背景、主要算法思想和原理；在程序實現方面，從數據準備、神經網絡模型實現、損失函數實現、整體訓練流程和效果展示五部分對算法的實現進行具體介紹，幫助讀者深入了解算法的細節(jié)，積累相關實踐經驗。本書是《深度學習與人工智能》的配套用書，適合深度學習領域的初學者，以及高校高年級