本書(shū)一共分為14章,第1章到第5章為基礎(chǔ)章節(jié),這一部分內(nèi)容偏重Stata的基礎(chǔ)操作與常用命令的講解。第6章到第10章為進(jìn)階章節(jié),這一部分內(nèi)容側(cè)重于Stata的函數(shù)、矩陣、循環(huán)語(yǔ)句以及編程等方面的學(xué)習(xí)和操作講解。第11章到第14章為應(yīng)用章節(jié),這一部分的內(nèi)容側(cè)重于數(shù)據(jù)分析的綜合案例操作以及分析結(jié)果報(bào)告。

本書(shū)通過(guò)詳細(xì)的圖文步驟介紹了使用SPSS進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析的方法和技巧。其中，第1～5章主要介紹SPSS的基礎(chǔ)操作、數(shù)據(jù)處理、繪圖等內(nèi)容；第6～13章則圍繞SPSS中的常用統(tǒng)計(jì)與檢驗(yàn)方法展開(kāi)，介紹了如何使用SPSS進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、相關(guān)性檢驗(yàn)、方差分析、非參數(shù)檢驗(yàn)，以及使用SPSS實(shí)現(xiàn)邏輯回歸、決策樹(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、聚類(lèi)分析與生存分析的方法等內(nèi)容。本書(shū)內(nèi)容通俗易懂，實(shí)用性強(qiáng)，能夠幫助讀者快速掌握常見(jiàn)統(tǒng)計(jì)分析方法和SPSS的使用，特別適合SPSS的入門(mén)讀者閱讀，也可作為社會(huì)科學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、醫(yī)學(xué)等統(tǒng)計(jì)相

本書(shū)是數(shù)據(jù)科學(xué)方法及應(yīng)用系列教材之一。本書(shū)融合統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)據(jù)科學(xué)的方法,系統(tǒng)介紹描述統(tǒng)計(jì)和探索性數(shù)據(jù)分析的原理和方法。主要內(nèi)容包括:指標(biāo)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)預(yù)處理、描述統(tǒng)計(jì)量計(jì)算、數(shù)據(jù)可視化、相關(guān)分析、關(guān)聯(lián)分析、聚類(lèi)分析、綜合指數(shù)分析等。重點(diǎn)介紹數(shù)據(jù)分析的統(tǒng)計(jì)流程和軟件實(shí)現(xiàn)方法,培養(yǎng)學(xué)生理解數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)的基本能力。本書(shū)將基本理論與應(yīng)用相結(jié)合,實(shí)用性、操作性較強(qiáng),可廣泛應(yīng)用在需要開(kāi)展數(shù)據(jù)分析的各個(gè)領(lǐng)域。本書(shū)采用四模塊結(jié)構(gòu):理論與方法+案例分析+R軟件應(yīng)用（含代碼）+思考與練習(xí),并提供第3～8章的在線自測(cè)習(xí)題

大數(shù)據(jù)時(shí)代，掌握必要的數(shù)據(jù)分析能力，將大大提升你的工作效率和自身競(jìng)爭(zhēng)力。SPSS是一款常用的數(shù)據(jù)分析及可視化工具，本書(shū)將詳細(xì)講解利用SPSS進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和展示的相關(guān)知識(shí)。書(shū)中主要內(nèi)容包括：SPSS概述、描述統(tǒng)計(jì)、T檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析、回歸分析、聚類(lèi)分析、變量降維、時(shí)間序列分析、調(diào)查問(wèn)卷及其分析、SPSS缺失值分析、SPSS數(shù)據(jù)可視化以及綜合實(shí)戰(zhàn)案例等。本書(shū)內(nèi)容豐富，采用雙色印刷，配套視頻講解，結(jié)合隨書(shū)附贈(zèng)的素材邊看邊學(xué)邊練，能夠大大提高學(xué)習(xí)效率，迅速掌握SPSS數(shù)據(jù)分析技能，并用于實(shí)踐。本

“大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)”是高等職業(yè)院校財(cái)會(huì)相關(guān)專(zhuān)業(yè)的一門(mén)專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)課程，承載著培養(yǎng)適應(yīng)“大智移云物區(qū)”等信息技術(shù)發(fā)展、具備統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)的財(cái)務(wù)人員的重要任務(wù)。本教材系統(tǒng)介紹了大數(shù)據(jù)環(huán)境下統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ)方法和應(yīng)用，初步培養(yǎng)起學(xué)生的統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)思維方式。 本教材堅(jiān)持“一中心、雙主體、三遞進(jìn)、四融合”的編寫(xiě)理念，以學(xué)生為中心，基于統(tǒng)計(jì)工作過(guò)程，采用“項(xiàng)目導(dǎo)向、任務(wù)驅(qū)動(dòng)，教學(xué)做一體化”的教學(xué)模式；校企共同開(kāi)發(fā)，“雙主體”育人；采用“課前自學(xué)、課中鞏固、課后拓展”的三段式遞進(jìn)模式，實(shí)現(xiàn)“崗課賽證”有機(jī)融合，彰顯職業(yè)教育特點(diǎn)

本書(shū)介紹的潛變量增長(zhǎng)曲線模型為社會(huì)科學(xué)量化應(yīng)用的研究者提供了一種新的方法，并可以超越經(jīng)驗(yàn)性的研究，顯示了潛變量增長(zhǎng)曲線模型作為結(jié)構(gòu)方程模型是如何表達(dá)和估計(jì)的，并說(shuō)明了它和多層次增長(zhǎng)模型的關(guān)系。本書(shū)作者顯示了各種各樣的模型，例如固定/隨機(jī)截距和/或固定/隨機(jī)坡度、有條件增長(zhǎng)曲線模型、平行過(guò)程模型、多組分析，他們也討論了模型的各種延伸，例如分段增長(zhǎng)、結(jié)構(gòu)潛在增長(zhǎng)、類(lèi)型和有序變量結(jié)果等。他們用了大量的說(shuō)明性的圖形來(lái)表述和討論，這是使用結(jié)構(gòu)方程模型的一個(gè)優(yōu)勢(shì)。

在人工智能時(shí)代背景下，大數(shù)據(jù)為政府統(tǒng)計(jì)發(fā)展帶來(lái)了深刻變革。本書(shū)首先從國(guó)家數(shù)據(jù)視角系統(tǒng)梳理了政府統(tǒng)計(jì)的發(fā)展歷程與變遷軌跡，并介紹了政府統(tǒng)計(jì)的理論與實(shí)踐接著詳細(xì)介紹了大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的商業(yè)資源及產(chǎn)業(yè)組織形式，深入分析了現(xiàn)有大數(shù)據(jù)商業(yè)行為及大數(shù)據(jù)資源的訴求與痛點(diǎn)。在此基礎(chǔ)上，本書(shū)重點(diǎn)闡述了大數(shù)據(jù)與政府統(tǒng)計(jì)合作的基本理論關(guān)系，總結(jié)了兩者的合作特征與模式，探討了大數(shù)據(jù)時(shí)代下政府統(tǒng)計(jì)所面臨的競(jìng)爭(zhēng)壓力與突破路徑，通過(guò)豐富翔實(shí)的案例，全面展示了大數(shù)據(jù)在統(tǒng)計(jì)制度變遷、統(tǒng)計(jì)云建設(shè)、測(cè)算區(qū)域經(jīng)濟(jì)、輔助構(gòu)建價(jià)格指數(shù)等多個(gè)領(lǐng)域

統(tǒng)計(jì)學(xué)之所以被濫用、誤用，其實(shí)是因?yàn)樗�太有用，在某種程度上,可以說(shuō)它改變了我們處理問(wèn)題的方式。 這是一部統(tǒng)計(jì)學(xué)的史詩(shī)。一百多年來(lái)，統(tǒng)計(jì)學(xué)從無(wú)到有，以至于蔚為壯觀。一部統(tǒng)計(jì)學(xué)的發(fā)展史，就是一部不斷革新現(xiàn)有科學(xué)體系的歷史。本書(shū)深入淺出地描繪了這一歷程，為讀者奉獻(xiàn)了一場(chǎng)思想的饕餮盛宴。 這是一部關(guān)于叱咤風(fēng)云的統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)霸的傳奇故事書(shū)�；赝�那段波瀾壯闊的時(shí)代,一張張臉孔如流水般掠過(guò)。在英國(guó)劍橋的某個(gè)午后，有位女士聲稱(chēng)，把茶加到牛奶里，和把牛奶加到茶里，兩種方法調(diào)出來(lái)的下午茶喝起來(lái)味道不同。在座的科學(xué)家都對(duì)

暫無(wú)

統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)是一套以復(fù)雜數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)理解為目的的工具集，是統(tǒng)計(jì)學(xué)的一個(gè)新領(lǐng)域。本書(shū)出自統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)領(lǐng)域聲名顯赫的幾位專(zhuān)家，結(jié)合R語(yǔ)言介紹了分析大數(shù)據(jù)必不可少的工具，提供了一些重要的建模和預(yù)測(cè)技術(shù)，并借助豐富的實(shí)驗(yàn)來(lái)解釋如何用R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法。論題包括括線性回歸、分類(lèi)、重采樣方法、壓縮方法、基于樹(shù)的方法、支持向量機(jī)、聚類(lèi)、深度學(xué)習(xí)、生存分析和多重檢驗(yàn)等。為了給科學(xué)、工業(yè)和其他領(lǐng)域的從業(yè)者使用這些統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)技術(shù)提供便利，書(shū)中大量使用彩圖和真實(shí)數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)明所提出的方法。每章后還配有豐富的概念性和應(yīng)用性習(xí)題