《深入理解通信系統(tǒng)（原書第5版）》是通信系統(tǒng)方面的經(jīng)典著作，全面而深入地介紹了通信系統(tǒng)領(lǐng)域的核心知識，在闡述通信系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識和原理時，不僅涵蓋了經(jīng)典內(nèi)容，還引入了最新的概念、原理以及與之相關(guān)的新產(chǎn)品和新技術(shù)，這使得書籍內(nèi)容更加全面、深入且富有前瞻性。中文翻譯版分為上冊和下冊，本書為上冊，采用豐富的插圖和淺顯的語言描述了通信系統(tǒng)的技術(shù)原理，主要內(nèi)容包括通信基礎(chǔ)知識、幅度調(diào)制與解調(diào)技術(shù)、頻率調(diào)制與解調(diào)技術(shù)、數(shù)字通信技術(shù)、數(shù)字傳輸技術(shù)、多路復(fù)用、雙工和多址等。

本書分為基礎(chǔ)、進(jìn)階、實戰(zhàn)三部分，共11章�；�礎(chǔ)部分，包括Python環(huán)境與基礎(chǔ)、機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)與深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。進(jìn)階部分，包括圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、空洞多級卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與深度生成對抗網(wǎng)絡(luò)。實戰(zhàn)部分，包括基礎(chǔ)實戰(zhàn)案例和進(jìn)階實戰(zhàn)案例。本書按基礎(chǔ)-進(jìn)階-應(yīng)用的邏輯脈絡(luò)組織內(nèi)容，融理論性、系統(tǒng)性、實戰(zhàn)性于一體，適合人工智能、計算機(jī)、自動化、電子與通信、大數(shù)據(jù)科學(xué)等相關(guān)專業(yè)的科學(xué)研究人員和工程技術(shù)人員閱讀，也可作為相關(guān)專業(yè)博士、碩士研究生的教學(xué)參考書。

本書系統(tǒng)介紹了DSP處理器的關(guān)鍵技術(shù)和設(shè)計方法，并以作者團(tuán)隊自研的SpringCoreDSP內(nèi)核為實例，全面描述了DSP處理器設(shè)計的工程實踐以及技術(shù)選擇的過程。主要內(nèi)容包括數(shù)字信號處理器簡介、RISC-V架構(gòu)介紹、DSP處理器體系結(jié)構(gòu)設(shè)計、流水線設(shè)計、訪存架構(gòu)設(shè)計、運算部件設(shè)計、異常和中斷機(jī)制介紹、調(diào)試單元設(shè)計、軟件開發(fā)環(huán)境介紹等。讀者通過學(xué)習(xí)本書，可以了解DSP處理器的主要特征和設(shè)計方法，深刻體會到基于開源RISC-V架構(gòu)開展處理器設(shè)計的優(yōu)勢。

"近年來，隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，以ChatGPT為代表的GPT大模型展現(xiàn)了強(qiáng)大的內(nèi)容理解和生成能力，引起了各行各業(yè)的廣泛關(guān)注，也為通信行業(yè)帶來了新的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。本書以GPT發(fā)展歷程為基礎(chǔ)，介紹了GPT賦能通信業(yè)的具體應(yīng)用，探討了“GPT+通信”融合發(fā)展的未來趨勢及所面臨的問題，最后提出了相應(yīng)的發(fā)展建議。通過閱讀本書，讀者可以了解GPT大模型的相關(guān)知識，并將其應(yīng)用于通信行業(yè)。本書適合信息通信專業(yè)的技術(shù)人員和管理人員閱讀，也可作為高等院校通信、電子、計算機(jī)、自動化、網(wǎng)絡(luò)空間安全等專業(yè)碩士、博士研究

本書是作者多年來從事基于多模激光器的密鑰分發(fā)研究的成果。本書介紹了基于經(jīng)典物理層密鑰分發(fā)的研究意義以及基于激光同步密鑰分發(fā)的現(xiàn)存問題，提出了利用超輻射發(fā)光二極管驅(qū)動多模半導(dǎo)體激光器同步的方案，并對激光器內(nèi)部參數(shù)以及參數(shù)失配對同步性的影響進(jìn)行了詳細(xì)研究，提出了基于多模激光器模式隨機(jī)鍵控以及驅(qū)動信號中心波長隨機(jī)鍵控的密鑰分發(fā)方案，最終利用模式隨機(jī)鍵控實驗實現(xiàn)了傳輸距離160km、傳輸速率0.75Gbit/s的密鑰分發(fā)，利用驅(qū)動信號中心波長隨機(jī)鍵控實現(xiàn)了多路隨機(jī)密鑰的并行產(chǎn)生，實現(xiàn)了速率的進(jìn)一步提升。

"本書將GS1系統(tǒng)、GS1標(biāo)準(zhǔn)與我國產(chǎn)品追溯的發(fā)展現(xiàn)狀相結(jié)合，為實施產(chǎn)品追溯的組織機(jī)構(gòu)、平臺系統(tǒng)、管理技術(shù)人員提供了一套基于GS1系統(tǒng)的追溯解決方案。全書內(nèi)容主要包括：產(chǎn)品追溯概述與技術(shù)，GS1標(biāo)準(zhǔn)體系，GS1數(shù)據(jù)共享EPCIS，GS1全球追溯標(biāo)準(zhǔn)（GTS），GS1系統(tǒng)在肉類、生鮮果蔬、魚類海產(chǎn)品、醫(yī)療產(chǎn)品等追溯中的應(yīng)用，GS1全球可追溯一致性評估，以及產(chǎn)品追溯發(fā)展問題及趨勢分析。 本書既可作為從事標(biāo)準(zhǔn)制定、產(chǎn)品追溯、監(jiān)督管理、信息技術(shù)等領(lǐng)域管理者和技術(shù)人員的參考書，也可作為高等學(xué)校供應(yīng)鏈管理、

本書共分為十五章，介紹了數(shù)字信號處理基礎(chǔ)、信號與函數(shù)、信號與傅里葉級數(shù)、信號與頻譜、傅里葉級數(shù)與傅里葉變換、信號的卷積、信號的采樣、信號的調(diào)制與解調(diào)、信號的上下變頻、信號的抽取與插值、離散傅里葉變換、快速傅里葉變換、拉普拉斯變換與z變換、數(shù)字濾波器、數(shù)字信號處理的實現(xiàn)。

在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域，網(wǎng)絡(luò)協(xié)議的安全性至關(guān)重要。隨著網(wǎng)絡(luò)環(huán)境日益復(fù)雜，漏洞的發(fā)現(xiàn)與防范成為關(guān)鍵�！豆�擊網(wǎng)絡(luò)協(xié)議：協(xié)議漏洞的發(fā)現(xiàn)利用保護(hù)》從攻擊者視角出發(fā)，全面且深入地剖析網(wǎng)絡(luò)協(xié)議安全，旨在讓讀者更好地理解潛在風(fēng)險與應(yīng)對策略。《攻擊網(wǎng)絡(luò)協(xié)議：協(xié)議漏洞的發(fā)現(xiàn)利用保護(hù)》分為10章，先梳理了網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)以及協(xié)議流量捕獲相關(guān)的知識，為后續(xù)深入學(xué)習(xí)筑牢根基，隨后深入探討靜態(tài)/動態(tài)協(xié)議分析、常見協(xié)議的結(jié)構(gòu)、加密和協(xié)議安全等知識，最后著重講解尋找和利用漏洞的方法，還對常見的漏洞分類、模糊測試、調(diào)試和各種類型的耗盡攻擊進(jìn)行

圖像處理理論近年來發(fā)展迅速，從稀疏表示理論到基于張量表示和深度學(xué)習(xí)的圖像處理方法不斷涌現(xiàn)，并且這些全新的圖像處理方法已經(jīng)應(yīng)用在手機(jī)、視頻監(jiān)控、遙感數(shù)據(jù)處理中心等平臺上。本書以彩色圖像、多/高光譜遙感數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、偏振時序圖像數(shù)據(jù)為研究對象，總結(jié)以張量表示方法和深度學(xué)習(xí)方法為核心的圖像處理理論的昀新進(jìn)展，并從工程應(yīng)用的角度介紹如何利用張量表示方法和深度學(xué)習(xí)方法解決多/高光譜遙感數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)、偏振時序圖像數(shù)據(jù)的處理問題。

本書系統(tǒng)地介紹了語音識別在大模型時代的新技術(shù)與新應(yīng)用。全書共16章，原理部分涵蓋聲學(xué)特征、隱馬爾可夫模型（HMM）、高斯混合模型（GMM）、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（DNN）、語言模型和加權(quán)有限狀態(tài)轉(zhuǎn)換器（WFST）、語音大模型，重點描述了GMM-HMM、DNN-HMM和端到端（E2E）三種語音識別框架；應(yīng)用部分包含Kaldi、WeNet、FunASR和sherpa-onnx等工業(yè)應(yīng)用實踐介紹，內(nèi)容主要來自工程經(jīng)驗，極具實用性。