本書系統(tǒng)闡述了視覺(jué)語(yǔ)言模型的理論體系與技術(shù)實(shí)踐。全書共15章，分為三大部分：基礎(chǔ)綜述（第1章）、關(guān)鍵技術(shù)（第2～14章）與未來(lái)展望（第15章）。第一部分詳解視覺(jué)語(yǔ)言模型的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、預(yù)訓(xùn)練目標(biāo)、評(píng)估方法及數(shù)據(jù)集體系，對(duì)比分析對(duì)抗訓(xùn)練、生成式預(yù)訓(xùn)練等范式，并建立性能評(píng)估基準(zhǔn)。第二部分：第2章通過(guò)多個(gè)案例展示技術(shù)多樣性；第3～5章深入探討少樣本學(xué)習(xí)、魯棒微調(diào)等關(guān)鍵問(wèn)題，提出約束線性探測(cè)等原創(chuàng)方法；第6～10章聚焦模型擴(kuò)展性，涵蓋InternVL億級(jí)參數(shù)訓(xùn)練、VinVL視覺(jué)表征重構(gòu)等前沿實(shí)踐；第11～1

本專著的內(nèi)容分為四大部分，第一部分為緒論，介紹本書研究背景及意義、目前的發(fā)展現(xiàn)狀、引出本文的具體內(nèi)容；第二部分為方法論，介紹基于博弈論的符號(hào)網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法、基于深度網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)的大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)發(fā)現(xiàn)方法、基于演化聚類的動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)發(fā)現(xiàn)算法、基于雙尺度圖小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重疊社團(tuán)發(fā)現(xiàn)方法、社團(tuán)發(fā)現(xiàn)和網(wǎng)絡(luò)表示學(xué)習(xí)的聯(lián)合優(yōu)化等方法的求解框架、流程、原理等，界定各部分具體模型方法的邊界；第三部分為基于數(shù)學(xué)模型和相關(guān)算法問(wèn)題研究，為具體模型方法進(jìn)行理論推導(dǎo)、證明、設(shè)計(jì)等內(nèi)容；第四部分為社團(tuán)發(fā)現(xiàn)在衛(wèi)星通信地球站

本書作者ScottKelby是《PhotoshopUser》雜志的主編，曾撰寫過(guò)多本Photoshop方面的書。他一直從事Photoshop專業(yè)人員的培訓(xùn)工作，了解Photoshop專業(yè)人員及數(shù)碼攝影師共同關(guān)心的問(wèn)題�！禤hotoshop數(shù)碼照片專業(yè)處理技法》就是針對(duì)這些問(wèn)題而編寫的一本實(shí)用教程，其內(nèi)容組織獨(dú)具匠心，書中沒(méi)有大套的理論，而是一些具體的方法和技巧，并針對(duì)每個(gè)問(wèn)題詳細(xì)地列出所有處理步驟和具體的參數(shù)設(shè)置。讀者在閱讀之后，就可以了解當(dāng)今專業(yè)人員所使用的數(shù)碼圖像處理技巧。

《Llamalndex大模型RAG開(kāi)發(fā)實(shí)踐》是一本深入探討基于Llamalndex和RAG技術(shù)構(gòu)建LLM應(yīng)用和智能體的實(shí)踐指南，旨在幫助讀者掌握生成式AI的核心技能。本書介紹了工LM與RAG的概念，闡述了如何通過(guò)Uamalndex增強(qiáng)ILM的檢索推理與回答能力。此外，本書還涵蓋了工作流效率提升、RAG項(xiàng)目的定制開(kāi)發(fā)與部署、性能追蹤與評(píng)估技術(shù)、智能體構(gòu)建和提示工程最佳實(shí)踐等多方面內(nèi)容。

本書針對(duì)零基礎(chǔ)的讀者，循序漸進(jìn)地介紹了使用AutoCAD2024進(jìn)行機(jī)械設(shè)計(jì)、建筑設(shè)計(jì)、室內(nèi)設(shè)計(jì)的相關(guān)內(nèi)容，包括AutoCAD2024概述、AutoCAD2024軟件的安裝、軟件的工作界面與基本鼠標(biāo)設(shè)置、圖形的繪制、精確高效繪圖、圖形的編輯、標(biāo)注尺寸、文字與表格、圖層、圖塊、裝配圖的設(shè)計(jì)、參數(shù)化設(shè)計(jì)、測(cè)量與分析、軸測(cè)圖、三維圖形的繪制、三維圖形的編輯、由三偉圖形制作二維工程圖、樣板文件的制作、綜合應(yīng)用案例等。為了能夠使讀者更快地掌握該軟件的基本功能，在內(nèi)容安排上，書中結(jié)合大量的案例對(duì)AutoCA

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本書從理論到實(shí)踐全面探討了大語(yǔ)言模型（通�？珊�(jiǎn)稱“大模型”）在應(yīng)用開(kāi)發(fā)中的核心技術(shù)與實(shí)現(xiàn)。內(nèi)容涵蓋了大語(yǔ)言模型的基本原理、微調(diào)與優(yōu)化技術(shù)、復(fù)雜項(xiàng)目開(kāi)發(fā)流程及高效實(shí)用的工程實(shí)踐案例，通過(guò)結(jié)構(gòu)化的模塊設(shè)計(jì)和詳細(xì)的代碼解析，幫助讀者快速掌握相關(guān)技術(shù)并應(yīng)用于真實(shí)場(chǎng)景，搭建從理論到實(shí)踐的完整知識(shí)體系。本書分為四部分，共10章，系統(tǒng)梳理了大語(yǔ)言模型的核心架構(gòu)與原理，深入講解了Transformer模型的構(gòu)造與訓(xùn)練機(jī)制，全面介紹了現(xiàn)代微調(diào)方法（如LoRA、P-Tuning等）以及模型量化、編譯與推理優(yōu)化的關(guān)鍵

本書將帶讀者走進(jìn)大語(yǔ)言模型的神奇世界，即使讀者沒(méi)有深厚的技術(shù)背景，也能輕松理解。本書首先從基礎(chǔ)概念講起，詳細(xì)介紹大語(yǔ)言模型及其技術(shù)發(fā)展脈絡(luò)。接著探討大語(yǔ)言模型在日常生活中的廣泛應(yīng)用，比如智能客服、文本自動(dòng)生成、語(yǔ)言翻譯等。此外，本書還會(huì)客觀地分析大語(yǔ)言模型的局限性和可能面臨的挑戰(zhàn)，例如準(zhǔn)確性問(wèn)題、倫理考慮等，幫助讀者形成全面而理性的認(rèn)識(shí)。最后，本書還會(huì)展望大語(yǔ)言模型的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)，探討它們將如何為讀者所在的行業(yè)賦能。

本書探討了大語(yǔ)言模型從代碼實(shí)戰(zhàn)到部署應(yīng)用的各個(gè)環(huán)節(jié)，對(duì)大語(yǔ)言模型中的關(guān)鍵技術(shù)，如算法原理、代碼實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)等，進(jìn)行了講解。

本書以豐富的實(shí)例對(duì)React的底層原理與應(yīng)用進(jìn)行了細(xì)致的講解，具體內(nèi)容包括React的快速入門，React組件的狀態(tài)、通信與生命周期，React路由，ReactHooks，狀態(tài)管理，基于Nest或Midway的全�；�方案，以及兩個(gè)React綜合實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目——搭建React組件庫(kù)和UI自動(dòng)化測(cè)試平臺(tái)。本書結(jié)構(gòu)清晰，內(nèi)容由淺入深，適合任何對(duì)React感興趣，并計(jì)劃深入學(xué)習(xí)React的讀者。