《生物標本采集與制作》第一版被眾多高校用作教材，多次重印，廣受好評。新版保留了初版的基本編寫框架，主要內(nèi)容包括動植物標本采集、干制標本制作、浸制標本制作、動物剝制標本制作、骨骼標本制作、透明骨骼標本制作、生物玻片標本制作，作物病蟲害標本、鳥卵和鳥類胚胎標本等特殊生物標本制作應用，以及生物標本的保管和維護、組織培養(yǎng)與常用實驗動物飼養(yǎng)。新版增加了“第一章生物標本及其在教學中的作用”，也考慮到海洋資源的開發(fā)日益受到重視，新增了“第九章沿海無脊椎動物標本的采集與制作”，對海洋無脊椎動物標本的采集步驟和制

生命力猶如疾電之光，在細胞間流動，每一個細胞乃至生命個體都是蓄電的容器，在人機融合的賽博格未來，生物電技術(shù)又將扮演怎樣的角色？以獨特視角重新發(fā)現(xiàn)生命的圖景，深入探尋生命的火花——生物體中自然電流的歷史與未來，書中敘述的科學技術(shù)曾在赫拉利的《人類簡史》中被引用。在18世紀中葉如火如荼的電學研究熱潮中，意大利科學家首次發(fā)現(xiàn)動物神經(jīng)系統(tǒng)中的電流活動，瑪麗·雪萊受其啟發(fā)，寫下了史上第一部科幻文學作品《弗蘭肯斯坦》。從近代的電擊療法，到神經(jīng)科學與認知科學的研究，再到如今神話般的腦機接口帶來的倫理困境，《生

本書圍繞基因組遺傳大數(shù)據(jù)分析的基本方法，首先介紹了遺傳變異和表觀遺傳變異的基本概念，接著介紹了相關分析方法及軟件，包括全基因組關聯(lián)分析（GWAS)、全基因組交互作用分析、連鎖不平衡分析、全基因組單倍型關聯(lián)分析、表達數(shù)量性狀位點（eQTL)分析、全表觀組關聯(lián)分析（EWAS）、全表觀組單倍型關聯(lián)分析、多基因風險評分等。同時也介紹了相關方法在生物醫(yī)學領域的應用，如疾病早期診斷、疾病風險評估等。最后介紹了全基因組測序數(shù)據(jù)分析、全外顯子測序數(shù)據(jù)分析、全基因組亞硫酸鹽測序數(shù)據(jù)分析的詳細過程。

本書關注于常見科研統(tǒng)計分析方法的SAS編程和輸出結(jié)果的判讀等方法，與研究生高級數(shù)理統(tǒng)計學課程的理論教學相配合，適于同步上機實訓；根據(jù)不同層次的科研人員所取得的數(shù)據(jù)特點，本書也可以在科研活動中直接指導數(shù)據(jù)分析活動。由于內(nèi)容較為全面，除適合研究生教學和科研人員科研應用外，與本科生生物統(tǒng)計學課程內(nèi)容相契合的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析方法，這部分內(nèi)容也適合本科生選用，因此，本教材也可以用作本科生生物統(tǒng)計課程上機實訓教材。本書注重實用性，以代表性科研數(shù)據(jù)案例為基礎，選用合理的程式，基于離線版、網(wǎng)絡版和窗口化版講解編程和

本書主要介紹利用Excel電子表格和SPSS統(tǒng)計軟件對生物學數(shù)據(jù)資料進行統(tǒng)計分析的使用方法。全書共8個實驗，基本涵蓋了生物統(tǒng)計學中常用的統(tǒng)計分析方法，內(nèi)容豐富。以典型數(shù)據(jù)為案例，詳細介紹了各種統(tǒng)計分析方法的數(shù)據(jù)輸入格式、基本操作步驟和輸出結(jié)果解讀，簡單易學，使用體驗感較強。超大習題量可以滿足不同專業(yè)教師教學和學生練習的需要，教學適用性較好。本書實用性和可操作性較強，可作為生物、畜牧、獸醫(yī)和水產(chǎn)等生命科學相關學科本科生教材，也可作為相關領域科研工作者、研究生以及生產(chǎn)人員進行生物學數(shù)據(jù)分析的指導書。

《生物數(shù)學微分方程模型的分析方法》介紹生物數(shù)學中微分方程模型及分析方法，包括單變元和多變元的常微分方程、反應擴散方程的模型的建立和相應分析數(shù)學方法，特別介紹了反應擴散方程的分歧理論，也介紹了其他方法，如二元常微分方程組的相圖分析、極值原理和比較方法，以及反應擴散方程計算的數(shù)值方法�！渡�物數(shù)學微分方程模型的分析方法》介紹了生物數(shù)學中眾多經(jīng)典的模型，如生態(tài)種群的競爭、捕食-食餌模型的建立與分析。

本書系統(tǒng)介紹了生物學試驗設計的特點、試驗設計原則和數(shù)據(jù)分析原理，并列舉了典型案例，編著上力求創(chuàng)新。大部分案例選取**期刊如Nature，Science，Cell中經(jīng)典文章，分析其試驗設計思路與數(shù)據(jù)分析方法，展示優(yōu)秀科研成果產(chǎn)生過程。全書分兩篇十二章。第一篇介紹試驗設計原則及案例分析，包括試驗設計概述、常用試驗設計方法、生態(tài)學試驗設計典型案例、農(nóng)業(yè)科學試驗設計典型案例、動物學試驗設計典型案例、分子生物學試驗設計典型案例、細胞生物學試驗設計典型案例以及轉(zhuǎn)錄組學試驗設計典型案例；第二篇介紹數(shù)據(jù)分析原理