人眼是視覺體驗的最終判據(jù)，人眼視覺特性的感知計算是跨越視覺模型與視覺體驗間鴻溝，提升多媒體信號處理系統(tǒng)服務質量和感知質量的關鍵所在。由于視覺信號采集，壓縮，傳輸和顯示的各個階段中引入的質量下降，圖像質量評價在視覺通信系統(tǒng)中起著至關重要的作用。圖像質量評價分為主觀評價和客觀評價，其中客觀圖像質量評價由于其效率高且易于部署

本書主要介紹函數(shù)逼近理論與小波框架理論方法。全書共6章。第1章介紹求解lp（0≤p≤1）優(yōu)化模型的幾個基本核心概念，限制等距性質（RIP）、零空間性質（NSP）以及矩陣相互相干性（MC）條件等，也介紹作者們解決的關于RIP最優(yōu)上界的一個猜想；第2章通過給出構造確定性測量矩陣的方法，介紹作者們解決的lo優(yōu)化模型及其求解算

本書是作者在積累多年科研成果的基礎上撰寫而成的，詳細介紹風格遷移領域中的一些算法設計和模型，涉及鉛筆畫風格實現(xiàn)、圖像上色、云南重彩畫的數(shù)字模擬和合成以及云南重彩畫風格化繪制等技術。本書包含4種不同的風格遷移算法，模型構建思路和實現(xiàn)步驟詳細透徹。本書立足于圖像風格遷移這一大的研究領域，結合作者多年的科研工作經驗，本書面向

本書共分為9章，主要內容包括數(shù)字圖像與機器視覺概述、數(shù)字圖像工具與軟件實現(xiàn)、圖像與視覺基礎知識、機器視覺系統(tǒng)硬件、圖像變換與圖像運算、圖像增強與復原、圖像分割、圖像識別與神經網絡及數(shù)字圖像與機器視覺應用實例等內容。本書中部分示例來源于實際工業(yè)、農業(yè)數(shù)字圖像及機器視覺應用領域，其技術手段先進、適用范圍廣。本書既可作為高等

本書針對圖像處理中常見的問題，如噪聲、對比度不足、顏色不統(tǒng)一等，提供了多種預處理方法。首先，針對低照度圖像，本書介紹了一種對比度增強方法，該方法可以有效提高圖像的視覺效果，使其更清晰。此外，對于不同相機拍攝的彩色圖像間顏色不統(tǒng)一的問題，本書也提出了一種有效的顏色轉移方法，確保不同來源的圖像在色彩上保持一致。對于灰度化處

本書面向非電子信息類理工科專業(yè)的碩士研究生和高年級本科生，系統(tǒng)介紹信號處理與數(shù)據(jù)分析的基礎理論與基本應用，旨在使讀者掌握信號處理與數(shù)據(jù)分析的基本理論與基本方法，并解決各領域科學研究與工程實際中的信號處理相關技術問題。全書共14章，包括信號與系統(tǒng)的基本原理、傅里葉理論和信號與系統(tǒng)的頻域分析、信號與系統(tǒng)的復頻域分析、信號的

本書主要介紹了圖像畫質相關的各類底層視覺任務及其相關算法，重點講解了去噪、超分辨率、去霧、高動態(tài)范圍、圖像合成與圖像和諧化、圖像增強與圖像修飾等多種類型的基礎任務的設定及其對應的經典算法和模型。本書討論了底層視覺任務的基本特征，并從成像過程及圖像處理的基礎知識出發(fā)，系統(tǒng)分析了不同任務下的退化機制，以及對應的算法設計原則

本書系統(tǒng)討論了近年來圖像處理方法的新進展，主要內容包括：圖像的變分多尺度分析：ROF模型和TV-L1模型、TV的幾個新進展：TV-L1的多尺度分割、梯度差的正則化方法、全局稀疏梯度等；基于迭代正則化和逆尺度空間的多尺度分析：小波、曲波等X-Let及其對應的分解空間，以及利用這些分解空間的等價范數(shù)建立的各種圖像逆尺度空間

本書在對圖像降噪方法的研究現(xiàn)狀和經典的圖像降噪方法進行回顧總結的基礎上，分別針對灰度和彩色圖像中不同類型噪聲的特點，主要結合脈沖耦合神經網絡模型、數(shù)學形態(tài)學理論、非線性濾波理論、方差穩(wěn)定變換、模糊集理論等方法，介紹了相應的降噪方法的算法原理及結果。同時還對基于嵌入式系統(tǒng)軟硬件平臺的圖像降噪方法相關實現(xiàn)進行描述，包括實現(xiàn)

本書主要內容包括語義圖像分割相關理論和具體事項，在介紹語義圖像分割目的和相關技術及傳統(tǒng)分割算法的基礎上，講述了從神經網絡到深度學習的發(fā)展過程，重點介紹了全卷積網絡，通過采用卷積神經網絡實現(xiàn)了從圖像像素到像素類別的變換；從而進一步介紹了基于全卷積網絡改進的Unet網絡，以及兩種基于全卷積網絡的SegNet網絡：正常版與貝