人體動作識別是計算機視覺以及相關(guān)領(lǐng)域的重要研究內(nèi)容，旨在識別出具有高層語義的人體動作�？陀^環(huán)境的復雜性以及運動的多樣性使基于視覺的人體姿態(tài)估計和動作識別極具挑戰(zhàn)性，因此研究人體動作識別方法具有十分重要的理論意義和應(yīng)用價值。本書在總結(jié)分析人體動作識別研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上，從單人動作和群組動作兩個層面研究人體動作識別技術(shù)，即人

本書全面、系統(tǒng)地論述了馬田系統(tǒng)的基本理論及其拓展和應(yīng)用,是作者長期從事馬田系統(tǒng)理論探索、實際應(yīng)用和教學工作的結(jié)晶,展示了作者在馬田系統(tǒng)領(lǐng)域研究的**成果.《BR》全書共8章,第1章和第2章介紹了馬田系統(tǒng)的產(chǎn)生、發(fā)展動態(tài)和基本理論.第3章～第6章介紹了馬田系統(tǒng)的4種拓展版本,分別為區(qū)間馬田系統(tǒng)、度量馬田系統(tǒng)、弱監(jiān)督馬田系

本書共八章，介紹了通過關(guān)鍵詞描述生成圖像、用文字生成圖像的典型案例、使用“生成填充”功能移除對象或繪制新對象、制作各種文字廣告特效、為矢量圖像重新著色以及PSAI工具的運用技巧等內(nèi)容。

本書是一本針對想要學習和掌握以Midjourney為代表的主流AI繪畫工具的讀者所設(shè)計的教程。本書的目標讀者既包括從事平面設(shè)計、UI設(shè)計、海報設(shè)計、廣告設(shè)計、插圖設(shè)計等專業(yè)設(shè)計工作者，也包括在工作和學習中需要制作圖片的職業(yè)工作者。例如，在Word和PPT制作中需要設(shè)計圖片的人員。

本書第1、2章介紹了AI繪畫的詳情背景，Midjourney平臺的參數(shù)和命令使用。第3章探討了如何將Midjourney生成的作品商業(yè)化，并拆解了油畫風格創(chuàng)作的案例。第4章聚焦于水彩粉畫創(chuàng)作，包括水彩、色粉和水粉的不同風格案例。第5章展示了Midjourney如何輔助傳統(tǒng)繪畫藝術(shù)創(chuàng)作，涵蓋了素描、中國畫、版畫、雕塑、壁

本書主要介紹作者近年來在深度學習與圖像處理等方面的研究成果，包括圖像去模糊、視頻信息缺失補全、圖像分類識別、圖像領(lǐng)域自適應(yīng)、多源跨域圖像遷移學習相關(guān)理論和方法，用到的模型主要包括多尺度編解碼深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、多尺度特征金字塔網(wǎng)絡(luò)、雙判別器生成對抗網(wǎng)絡(luò)、漸進增長生成對抗網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯正則化深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度對抗域自適應(yīng)

本書共7章，詳細介紹了Midjourney的基礎(chǔ)知識、指令、參數(shù)、進階操作技巧，以及大量實操案例，從基礎(chǔ)的知識講起，詳細介紹Midjourney生成作品的全流程，幫助讀者快速掌握AI繪畫技能。

全書詳細介紹了AfterEffects在影視、特效制作等方面的應(yīng)用，內(nèi)容包含AfterEffects的基礎(chǔ)知識、項目創(chuàng)建與管理、圖層的應(yīng)用、制作文字特效、渲染和輸出等。

本書系統(tǒng)地介紹了三支決策空間理論的基本原理與基本方法.全書共?9?章,內(nèi)容包括三支決策空間理論的相關(guān)基本概念—偏序集、Fuzzy集、粗糙集、三支決策;三支決策空間的建立—決策評價函數(shù)公理、三支決策空間上的三支決策、基于各類集合的三支決策、動態(tài)三支決策和雙決策評價函數(shù)的三支決策;三支決策空間的構(gòu)造—三支決策的聚合、半三支

喜歡研究《三十六計》的人很多，喜歡研究網(wǎng)絡(luò)安全的人卻很少。但在當今這個黑客威脅長存的時代，每個人都該懂些網(wǎng)絡(luò)安全知識，否則就可能淪為黑客的獵物。本書意在讓喜歡研究《三十六計》的人都能輕松掌握網(wǎng)絡(luò)安全的基本常識，從而保護自己作為合法網(wǎng)民的基本權(quán)益。具體來說，本書通過深入淺出的語言和網(wǎng)絡(luò)安全的案例技巧，風趣幽默地逐一講述了