健康是人類的永恒追求,實現(xiàn)“人人享有健康”是全世界共同的目標。醫(yī)療服務的目的便是幫助人們保持最佳的健康狀態(tài)。近年來,隨著人類面臨的疾病模式發(fā)生巨大轉(zhuǎn)變,醫(yī)療服務的重點也從以治病為主轉(zhuǎn)變?yōu)榱艘灶A防為主,患者自身的健康管理與健康行為已成為影響醫(yī)療服務水平和患者自身健康狀態(tài)的重要因素。隨著以“患者為中心的醫(yī)療服務”理念的深入
本書立足于當前我國全面實施預約診療的背景,以當前門診預約調(diào)度領域存在的關鍵問題和挑戰(zhàn)為切入點,考慮患者在預約診療中存在的爽約、取消預約、不守時等行為特征,并針對服務時間以及行為特征不同的異質(zhì)患者,綜合運用動態(tài)規(guī)劃、隨機優(yōu)化、收益管理等理論和方法,建立門診預約調(diào)度優(yōu)化模型,設計門診預約策略和患者調(diào)度方案,以提高醫(yī)療資源使
本書匯集了本研究團隊在醫(yī)療資源配置優(yōu)化和醫(yī)療風險預測方面的**研究成果,希望可以為提升醫(yī)療服務運營管理效率,提高醫(yī)療資源使用效能,以及提高醫(yī)療風險預測水平提供新的思路和方法。主要內(nèi)容包括門診預約調(diào)度優(yōu)化、手術計劃調(diào)度優(yōu)化、應急醫(yī)療服務設施選址決策、遠程醫(yī)療資源配置優(yōu)化、數(shù)據(jù)驅(qū)動的疾病風險預測、數(shù)據(jù)驅(qū)動的醫(yī)療運營風險預測
本書是“2022國家護士執(zhí)業(yè)資格考試應試寶典”套書中的一本。本書由具有多年護士執(zhí)業(yè)資格考試輔導經(jīng)驗的教師團隊編寫。該團隊對近年來的考試題目進行了認真地研究,其輔導的中專學生連續(xù)十余年參加全國護士執(zhí)業(yè)資格考試,年平均通過率均在95%以上,大專學生達99.5%。本書根據(jù)疾病所屬系統(tǒng)進行命題,力求覆蓋所有考點,側(cè)重增加病例分
本書是“2022國家護士執(zhí)業(yè)資格考試應試寶典”套書中的一本,由具有多年護士執(zhí)業(yè)資格考試輔導經(jīng)驗的教師團隊編寫。該團隊對近些年來的考試題目進行了認真的研究,其輔導的中專學生連續(xù)十余年參加全國護士執(zhí)業(yè)資格考試通過率超過95%,大專學生達99.5%。本書根據(jù)疾病所屬系統(tǒng)命題,力求覆蓋所有考點。側(cè)重增加病例分析題、人文關懷題比
本書是“2022國家護士執(zhí)業(yè)資格考試應試寶典”套書中的一本,由具有多年護士執(zhí)業(yè)資格考試輔導經(jīng)驗的教師團隊編寫。該團隊對近些年來的考試題目進行了認真的研究,其輔導的中專學生連續(xù)十余年參加全國護士執(zhí)業(yè)資格考試的平均通過率在95%以上,大專學生達99.5%。本書根據(jù)疾病所屬系統(tǒng)進行命題,力求覆蓋所有考點。側(cè)重增加病例分析題、
國家執(zhí)業(yè)資格考試應試寶典系列叢書本書是“2022國家護士執(zhí)業(yè)資格考試應試寶典”叢書之一。為了幫助廣大考生在系統(tǒng)、全面復習后,通過快速瀏覽重點知識,強化記憶,達到事半功倍的效果,我們組織一批具有豐富護士執(zhí)業(yè)資格考試輔導經(jīng)驗的專家和骨干教師完成本書編寫,并通過“中科云教育”平臺提供內(nèi)容豐富、形式多樣的在線護考輔導資源。本書
《2022國家護士執(zhí)業(yè)資格考試應試寶典·模擬試題》是“2022國家護士執(zhí)業(yè)資格考試應試寶典”套《2022國家護士執(zhí)業(yè)資格考試應試寶典·模擬試題》的一本,由具有多年護士執(zhí)業(yè)資格考試輔導經(jīng)驗的教師團隊編寫。該團隊對近些年來的考試題目進行了認真的研究,其輔導的中專學生連續(xù)十余年參加全國護士執(zhí)業(yè)資格考試通過率超過95%,大專學
本教材共6章,分別為緒論、語言溝通、非語言溝通、溝通技巧、人際溝通在日常生活中的應用和人際溝通在醫(yī)療護理工作中的應用。本教材本著“以學生為中心”的編寫理念,按由生活到臨床、由淺入深的邏輯主線構(gòu)建知識體系。教材配有全套彩色圖片,設有案例、鏈接、考點、醫(yī)者仁心、實訓指導、自測題及參考答案等模塊,并配有PPT課件。教材力求做
數(shù)據(jù)分析是當今大數(shù)據(jù)時代最關鍵的技術,其廣泛應用于包括醫(yī)學在內(nèi)的各個領域。Python語言簡單易用,第三方庫功能強大,提供了完整的數(shù)據(jù)分析框架,深受廣大數(shù)據(jù)分析人員的青睞。 本書涵蓋傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法和較為復雜的機器學習算法,結(jié)合大量精選的實例,使用Python進行數(shù)據(jù)分析,對常用分析方法進行深入淺出的介紹,以幫助讀者