本書(shū)首先介紹算法的概念和特點(diǎn)，然后學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，再逐步深入學(xué)習(xí)各類(lèi)算法，通過(guò)解決實(shí)際問(wèn)題加深理解。本書(shū)選取近年來(lái)比較熱門(mén)的語(yǔ)言Python作為載體，來(lái)實(shí)現(xiàn)算法的功能。這不但可以讓讀者系統(tǒng)地學(xué)習(xí)算法的相關(guān)知識(shí)，而且還能加深對(duì)Python語(yǔ)言的應(yīng)用。 本書(shū)分為7章，涵蓋的主要內(nèi)容包括：算法簡(jiǎn)介；Python基礎(chǔ)；數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；

內(nèi)容提要《C#程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)入門(mén)教程（第2版）》是面向零基礎(chǔ)讀者的一本C#語(yǔ)言入門(mén)書(shū)籍，以通俗易懂的語(yǔ)言、豐富多彩的實(shí)例，詳細(xì)講解C#程序開(kāi)發(fā)的各項(xiàng)技術(shù)。本書(shū)共11章，第1~5章主要講解C#的基礎(chǔ)知識(shí)、面向?qū)ο蠛图�合的相關(guān)知識(shí)，第6~7章主要講解WinForm窗體的基礎(chǔ)知識(shí)及常用控件，第8~9章主要講解C#常用類(lèi)與文件操

MATLAB是基于矩陣的最通用的科學(xué)和工程計(jì)算語(yǔ)言，全球數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的工程師和科學(xué)家在使用MATLAB進(jìn)行系統(tǒng)和產(chǎn)品的分析與設(shè)計(jì)。Simulink是基于MATLAB的可視化框圖設(shè)計(jì)環(huán)境，可實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)建模、仿真和分析。本書(shū)是一本MATLAB/Simulink編程與仿真的高級(jí)教程，重點(diǎn)介紹MATLAB/Simulink在電

本書(shū)以PyCharm為主要開(kāi)發(fā)工具，采用理論與實(shí)訓(xùn)案例相結(jié)合的形式，系統(tǒng)性地講解Python的核心知識(shí)。本書(shū)共11章，其中，第1~10章介紹Python語(yǔ)言的核心理論知識(shí)，包括基礎(chǔ)知識(shí)、流程控制、字符串、組合數(shù)據(jù)類(lèi)型、函數(shù)、文件與數(shù)據(jù)格式化、面向?qū)ο蟆�異常和Python計(jì)算生態(tài)與常用庫(kù)；第11章圍繞著前期學(xué)習(xí)的理論知識(shí)

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從Python基礎(chǔ)入門(mén)開(kāi)始，到應(yīng)用Python進(jìn)行科學(xué)計(jì)算、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)可視化、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)，再到利用Python進(jìn)行金融、地理信息、交通、文本、圖像等具體領(lǐng)域數(shù)據(jù)挖掘與分析，并最終利用Python進(jìn)行項(xiàng)目GUI可視化應(yīng)用開(kāi)發(fā)。本書(shū)深入淺出地介紹了如何學(xué)習(xí)Python數(shù)據(jù)分析技能及應(yīng)用于具體領(lǐng)域，實(shí)踐性強(qiáng)。本書(shū)

本書(shū)以WPSOffice2019軟件為平臺(tái)，從辦公人員的工作需求出發(fā)，配合大量典型案例，全面地講解了WPSOffice2019在文秘與行政、人力資源管理、統(tǒng)計(jì)、財(cái)務(wù)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用，幫助讀者輕松高效地完成各項(xiàng)辦公事務(wù)。 本書(shū)以“完全精通WPSOffice”為出發(fā)點(diǎn)，以“用好WPSOffice”為目標(biāo)來(lái)安排內(nèi)容

本書(shū)系統(tǒng)講授數(shù)據(jù)挖掘的原理、主要方法及其Python實(shí)現(xiàn)，共分三部分：第一部分包含第1～2章，介紹數(shù)據(jù)挖掘的基本概念、流程和數(shù)據(jù)預(yù)處理；第二部分包含第3～11章，介紹經(jīng)典的分類(lèi)算法（包括樸素貝葉斯分類(lèi)器、決策樹(shù)、k-近鄰、支持向量機(jī)等）、經(jīng)典的聚類(lèi)分析、關(guān)聯(lián)分析、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Web挖掘等方法；第三部包含第12～14章

數(shù)據(jù)是當(dāng)今企業(yè)的寶貴資產(chǎn)，設(shè)計(jì)、構(gòu)建并維護(hù)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的重要性不言而喻，而技術(shù)的快速迭代給數(shù)據(jù)庫(kù)可靠性帶來(lái)了更多挑戰(zhàn)，也向數(shù)據(jù)庫(kù)管理員提出了更高要求。本書(shū)從可靠性這一視角就數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建和運(yùn)維展開(kāi)細(xì)致討論。全書(shū)內(nèi)容分為兩大部分：前一部分介紹運(yùn)維基礎(chǔ)知識(shí)，包括行為準(zhǔn)則、服務(wù)等級(jí)管理、風(fēng)險(xiǎn)管理和運(yùn)維可見(jiàn)性；后一部分深入研究數(shù)據(jù)本

全書(shū)工12章，主要內(nèi)容包括：商業(yè)數(shù)據(jù)分析概論、Python商業(yè)數(shù)據(jù)存取、Python商業(yè)數(shù)據(jù)的圖形繪制與可視化、Python描述性統(tǒng)計(jì)、Python參數(shù)估計(jì)、Python參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)、Python相關(guān)分析、Python一元線(xiàn)性回歸分析、Python多元線(xiàn)性回歸分析、Python時(shí)間序列分析應(yīng)用、Python量化金融數(shù)據(jù)