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深度學習和傳統(tǒng)機器視覺技術(shù)相融合，可以大大提高AI技術(shù)的效率和精度。本書分上、下兩篇，共19章內(nèi)容，詳細講解了機器視覺及深度學習的理論和編程實踐。上篇介紹理論算法。包括機器視覺的經(jīng)典圖像處理算法、深度學習的理論基礎(chǔ)和目前常用的深度學習框架。下篇介紹編程環(huán)境及系統(tǒng)搭建。講解了機器視覺圖像處理算法及深度學習的編程工具VC+

本書較為全面地介紹了軟件定義網(wǎng)絡(luò)(SDN)的技術(shù)與應用,全書共7章,從兩個方面對軟件定義網(wǎng)絡(luò)進行講解。第一方面主要介紹軟件定義網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)和體系結(jié)構(gòu),包括SDN簡介、SDN原理、OpenFlow協(xié)議、軟件交換機OVS的應用和SDN控制器;第二方面主要介紹軟件定義網(wǎng)絡(luò)的應用實踐,包括Mininet的應用實踐和OpenDay

《中文版Dreamweaver2020基礎(chǔ)培訓教程》全面、系統(tǒng)地介紹Dreamweaver2020的基本操作方法和網(wǎng)頁的制作技巧，包括Dreamweaver建站的基礎(chǔ)知識、文本、多媒體、超鏈接、表格、ASP、CSS樣式、模板和庫、表單、行為、網(wǎng)頁代碼、商業(yè)案例實訓等內(nèi)容。 《中文版Dreamweaver2020基礎(chǔ)培訓

本書首先講解Pandas快速入門的基礎(chǔ)知識，如Pandas的定義、可處理的數(shù)據(jù)類型、優(yōu)勢、開發(fā)環(huán)境配置、常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等；然后通過實例剖析講解Pandas數(shù)據(jù)的導入、導出、查看、清洗、合并、對比、預處理；接著講解Pandas數(shù)據(jù)的提取、篩選、匯總、統(tǒng)計及可視化；然后講解Pandas數(shù)據(jù)的線性模型和廣義線性模型，最后講解

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