本書介紹在使用高級語言編程時(shí)，程序員如何點(diǎn)點(diǎn)滴滴地提高程序運(yùn)行效率，并在編寫代碼時(shí)，透徹地理解變量、數(shù)組、字符串、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、過程與函數(shù)等方面各種方案的優(yōu)缺點(diǎn)，從而恰當(dāng)運(yùn)用。書中闡述計(jì)算機(jī)編程語言在底層硬件上的工作原理，引入了一種被稱為"高級匯編語言HLA”的學(xué)習(xí)工具。通過查看、比較編譯器生成的匯編語言或機(jī)器代碼，程序員

本書圍繞網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)分析方法在情報(bào)分析，特別是在合作網(wǎng)絡(luò)和引文網(wǎng)絡(luò)兩大科學(xué)計(jì)量學(xué)研究熱點(diǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用這一核心問題，對相關(guān)理論、方法和實(shí)踐應(yīng)用進(jìn)行了研究，具體包括：網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)的概念、典型社團(tuán)劃分算法的理論基礎(chǔ)及其在科學(xué)結(jié)構(gòu)和科研范式研究等方面的應(yīng)用。

系統(tǒng)集成項(xiàng)目管理工程師考試，是全國計(jì)算機(jī)技術(shù)與軟件專業(yè)技術(shù)資格考試（簡稱軟考）中的一項(xiàng)中級資格考試。本書幫助考生在掌握系統(tǒng)集成項(xiàng)目管理工程師必須掌握的理論知識和應(yīng)用技術(shù)的基礎(chǔ)上，通過認(rèn)真研習(xí)歷年真題，熟悉考題類型，掌握考試重點(diǎn)和答題技巧。本書由薛大龍教授擔(dān)任主編，薛教授長期從事軟考培訓(xùn)工作，熟悉考題的形式、難度、深度和

本書系統(tǒng)地論述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要理論和設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，給出了大量應(yīng)用實(shí)例，旨在使讀者了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展背景和研究對象，理解和熟悉其基本原理和主要應(yīng)用，掌握其結(jié)構(gòu)模型和基本設(shè)計(jì)方法，為以后的深入研究和應(yīng)用開發(fā)打下基礎(chǔ)。全書共分為10章，第1、2章介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展歷史、基本特征與功能、應(yīng)用領(lǐng)域及基礎(chǔ)知識，第3~10章展開介

本書是作者開展基于工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的故障診斷算法設(shè)計(jì)及其應(yīng)用研究成果的總結(jié)。全書主要內(nèi)容包括基于統(tǒng)計(jì)特征提取的故障檢測方法設(shè)計(jì)、知識導(dǎo)引的統(tǒng)計(jì)特征抽取和故障診斷方法設(shè)計(jì)、基于深度學(xué)習(xí)的頻率類故障診斷、基于多源異構(gòu)數(shù)據(jù)融合的深度學(xué)習(xí)故障診斷算法設(shè)計(jì)、基于分級深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的多模態(tài)故障診斷算法設(shè)計(jì)、基于全局優(yōu)化GAN的非均衡數(shù)

本書以人工智能方法解決博弈對抗問題為主線，介紹策略搜索與機(jī)器博弈、機(jī)器學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)對抗、強(qiáng)化學(xué)習(xí)與對抗決策、博弈論與均衡策略計(jì)算等理論基礎(chǔ)以及其在求解博弈對抗問題中的應(yīng)用，探討人工智能對軍事博弈對抗的影響。

本書通過全彩圖解+視頻講解的形式，介紹了Python編程入門及應(yīng)用的相關(guān)知識，主要內(nèi)容包括：Python編程環(huán)境安裝與運(yùn)行、Python中的數(shù)字運(yùn)算、Python中的數(shù)據(jù)類型、輸入輸出與文件操作、條件與循環(huán)語句、函數(shù)與庫、Python的OS、Python的命名空間與生命周期，以及Python五子棋項(xiàng)目實(shí)例、Python

本書較為系統(tǒng)地闡述了遙感過程控制與智能化方法，回顧了遙感過程控制的歷史演變與發(fā)展，調(diào)研了國際現(xiàn)狀，總結(jié)了我國現(xiàn)狀與特色，給出了遙感過程的系統(tǒng)構(gòu)成與關(guān)鍵技術(shù)，遙感過程控制作為智能化基礎(chǔ)的難點(diǎn)熱點(diǎn)，最后展望了遙感過程智能化構(gòu)建體系。本書指出，遙感的未來是智能化，智能化的前提是自動化，自動化的理論基礎(chǔ)是控制論。

社區(qū)設(shè)備設(shè)施風(fēng)險(xiǎn)的監(jiān)測監(jiān)控、預(yù)測預(yù)警與智能防范，是社區(qū)治理的重要內(nèi)容，也是極具挑戰(zhàn)的前沿科學(xué)問題。對社區(qū)水、電、氣、熱等設(shè)備設(shè)施系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行精準(zhǔn)管控能夠?yàn)樯鐓^(qū)安全保障提供重要的技術(shù)支撐。本書共分8章，主要內(nèi)容包括：社區(qū)水、電、氣、熱、電梯、消防設(shè)備設(shè)施系統(tǒng)的功能組成、風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測與防范基礎(chǔ)理論、社區(qū)設(shè)備設(shè)施系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)辨識、風(fēng)

本書從模型、理論和仿真等角度，深入系統(tǒng)介紹無人水下航行器集群控制的理論和方法。首先，本書概述了無人水下航行器集群研究現(xiàn)狀，并對反步、滑模等非線性控制方法進(jìn)行簡單介紹；其次，通過分析航行器控制特性，建立運(yùn)動學(xué)模型，并基于該模型進(jìn)行操縱性仿真；再次，針對欠驅(qū)動水下航行器軌跡跟蹤控制、路徑規(guī)劃、路徑跟蹤控制、多路徑協(xié)同跟蹤控