本書主要介紹數(shù)據(jù)和可視化過(guò)程中必知必會(huì)的概念,帶領(lǐng)讀者拓展對(duì)可視化流程、視覺(jué)暗示和圖表分類框架的理解。全書共分為3篇,共10章,重點(diǎn)向讀者講解Excel圖表模塊的功能和使用方法,不僅為讀者建立了系統(tǒng)化的知識(shí)框架,使其了解每個(gè)功能的使用邏輯和作用;還向讀者說(shuō)明了商務(wù)圖表和科研圖表中常用的設(shè)計(jì)思路和特殊效果的制作技巧,幫助
人體動(dòng)作識(shí)別是計(jì)算機(jī)視覺(jué)以及相關(guān)領(lǐng)域的重要研究?jī)?nèi)容,旨在識(shí)別出具有高層語(yǔ)義的人體動(dòng)作?陀^環(huán)境的復(fù)雜性以及運(yùn)動(dòng)的多樣性使基于視覺(jué)的人體姿態(tài)估計(jì)和動(dòng)作識(shí)別極具挑戰(zhàn)性,因此研究人體動(dòng)作識(shí)別方法具有十分重要的理論意義和應(yīng)用價(jià)值。本書在總結(jié)分析人體動(dòng)作識(shí)別研究現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,從單人動(dòng)作和群組動(dòng)作兩個(gè)層面研究人體動(dòng)作識(shí)別技術(shù),即人
本書全面、系統(tǒng)地論述了馬田系統(tǒng)的基本理論及其拓展和應(yīng)用,是作者長(zhǎng)期從事馬田系統(tǒng)理論探索、實(shí)際應(yīng)用和教學(xué)工作的結(jié)晶,展示了作者在馬田系統(tǒng)領(lǐng)域研究的**成果.《BR》全書共8章,第1章和第2章介紹了馬田系統(tǒng)的產(chǎn)生、發(fā)展動(dòng)態(tài)和基本理論.第3章~第6章介紹了馬田系統(tǒng)的4種拓展版本,分別為區(qū)間馬田系統(tǒng)、度量馬田系統(tǒng)、弱監(jiān)督馬田系
喜歡研究《三十六計(jì)》的人很多,喜歡研究網(wǎng)絡(luò)安全的人卻很少。但在當(dāng)今這個(gè)黑客威脅長(zhǎng)存的時(shí)代,每個(gè)人都該懂些網(wǎng)絡(luò)安全知識(shí),否則就可能淪為黑客的獵物。本書意在讓喜歡研究《三十六計(jì)》的人都能輕松掌握網(wǎng)絡(luò)安全的基本常識(shí),從而保護(hù)自己作為合法網(wǎng)民的基本權(quán)益。具體來(lái)說(shuō),本書通過(guò)深入淺出的語(yǔ)言和網(wǎng)絡(luò)安全的案例技巧,風(fēng)趣幽默地逐一講述了
本書系統(tǒng)地介紹了三支決策空間理論的基本原理與基本方法.全書共?9?章,內(nèi)容包括三支決策空間理論的相關(guān)基本概念—偏序集、Fuzzy集、粗糙集、三支決策;三支決策空間的建立—決策評(píng)價(jià)函數(shù)公理、三支決策空間上的三支決策、基于各類集合的三支決策、動(dòng)態(tài)三支決策和雙決策評(píng)價(jià)函數(shù)的三支決策;三支決策空間的構(gòu)造—三支決策的聚合、半三支
本書囊括了沖突分析圖模型三十多年的理論研究成果和前沿方法,是中外學(xué)者長(zhǎng)期合作完成的沖突分析領(lǐng)域的國(guó)際**著作。主要內(nèi)容包括沖突分析實(shí)踐,決策方法綜述,沖突分析圖模型的基本內(nèi)涵,簡(jiǎn)單偏好、未知偏好、強(qiáng)度偏好和混合偏好下圖模型的穩(wěn)定性,結(jié)盟穩(wěn)定性,沖突演變分析及沖突分析決策支持系統(tǒng)。本書是目前沖突分析圖模型研究領(lǐng)域內(nèi)容最全
本書重點(diǎn)介紹了目前處理數(shù)據(jù)非常有效的工具——Excel、Python和數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用知識(shí)。本書通過(guò)一則完整的故事討論了如何以Python編程為中心,結(jié)合Excel和數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn),并以基礎(chǔ)統(tǒng)計(jì)學(xué)貫穿其中,幫助讀者深入地了解數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識(shí)。在本書中,首先,討論了如何使用Excel整理數(shù)據(jù),以及Excel中數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)函數(shù)的
本書基于Python編程語(yǔ)言,以實(shí)戰(zhàn)為導(dǎo)向,主要介紹中文自然語(yǔ)言處理的各種理論、方法及應(yīng)用案例,幫助讀者快速熟悉理論知識(shí),理解相關(guān)技術(shù)原理,為讀者選擇自然語(yǔ)言處理相關(guān)的研究方向或從業(yè)領(lǐng)域提供參考。全書共分為三個(gè)部分:第一部分(第1~3章)是“基礎(chǔ)篇”,側(cè)重介紹自然語(yǔ)言處理的基礎(chǔ)知識(shí),并在相應(yīng)的知識(shí)板塊中設(shè)置實(shí)驗(yàn)案例;第
本書對(duì)自然語(yǔ)言處理中的兩種代表性的短文本信息挖掘進(jìn)行研究:關(guān)系抽取和彈幕評(píng)論挖掘。針對(duì)關(guān)系抽取任務(wù),從精度、效率、魯棒性及前沿探索四個(gè)方面進(jìn)行分析并提出對(duì)應(yīng)的解決方法。針對(duì)彈幕評(píng)論挖掘任務(wù),充分地利用彈幕的實(shí)時(shí)性、交互性、高噪聲等性質(zhì),提出適用于彈幕評(píng)論的語(yǔ)義分析模型。針對(duì)目標(biāo)任務(wù)的信息缺陷,本書從多角度研究和設(shè)計(jì)對(duì)應(yīng)
這是一本人人都能讀的Midjourney設(shè)計(jì)書。全書分為4章:第1章介紹Midjourney及其社區(qū)、交互方式和按鈕的作用;第2章圍繞Midjourney的以文生圖這一核心功能展開(kāi),通過(guò)大量的案例講解重要命令和參數(shù),以及主體、行為、光照、風(fēng)格、視角、色調(diào)等常用的提示語(yǔ)元素,最后結(jié)合這些元素總結(jié)出一個(gè)提示語(yǔ)的通用模板;第