本書追蹤最新技術(shù)，包括大數(shù)據(jù)與云計算、Google云計算原理與應(yīng)用、Amazon云計算AWS、微軟云計算MicrosoftAzure、Hadoop3.0：主流開源云架構(gòu)、虛擬化技術(shù)、容器技術(shù)、云原生技術(shù)、云計算數(shù)據(jù)中心、云計算核心算法、云際計算技術(shù)、中國云計算技術(shù)及總結(jié)與展望等。

喜歡研究《三十六計》的人很多，喜歡研究網(wǎng)絡(luò)安全的人卻很少。但在當(dāng)今這個黑客威脅長存的時代，每個人都該懂些網(wǎng)絡(luò)安全知識，否則就可能淪為黑客的獵物。本書意在讓喜歡研究《三十六計》的人都能輕松掌握網(wǎng)絡(luò)安全的基本常識，從而保護(hù)自己作為合法網(wǎng)民的基本權(quán)益。具體來說，本書通過深入淺出的語言和網(wǎng)絡(luò)安全的案例技巧，風(fēng)趣幽默地逐一講述了

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，合作共贏成了一個越來越受重視的話題。一些成熟的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，需要與眾多的第三方企業(yè)進(jìn)行合作，以便為自己的用戶提供豐富的個性化應(yīng)用。在這個過程中，企業(yè)需要將自身的一些能力(API)開放給第三方合作企業(yè)，具體的實現(xiàn)形式一般是搭建一個專門的開放平臺系統(tǒng)。無論企業(yè)通過何種方式來開放自身的能力，授權(quán)都是一個繞不開

全球互聯(lián)網(wǎng)治理體系變革進(jìn)入關(guān)鍵時期，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)空間命運(yùn)共同體日益成為國際社會的廣泛共識。面對新形勢、新挑戰(zhàn)，針對我國網(wǎng)絡(luò)安全工作存在的諸多問題等問題，賽迪智庫網(wǎng)絡(luò)安全研究所開展了全方位、多角度的研究。本書全面、系統(tǒng)、客觀地概括了2019年全球網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略規(guī)劃、法律法規(guī)、安全管理、數(shù)據(jù)治理、新興技術(shù)應(yīng)用、國際合作等方面的發(fā)

本書按知識結(jié)構(gòu)分為13章，包括SOLIDWORKS2020入門、草圖繪制基礎(chǔ)、基礎(chǔ)特征建模、附加特征建模、特征編輯、特征管理、曲線創(chuàng)建、曲面創(chuàng)建、鈑金設(shè)計、裝配體設(shè)計、動畫制作、工程圖的繪制、變速箱綜合設(shè)計等。

眾智建模與仿真方法主要用于研究眾智科學(xué)的基本原理和規(guī)律。其主要內(nèi)容包括眾決策、眾協(xié)作、眾進(jìn)化等仿真，用于研究眾決策、眾協(xié)作、眾進(jìn)化等群體智能問題。本書共7章。第1章為眾智仿真理論。第2章為眾智仿真方法。第3章為眾智仿真平臺。第4章為眾智仿真方法在生產(chǎn)系統(tǒng)分析中的應(yīng)用。第5章為眾智仿真方法在裝備保障體系分析中的應(yīng)用。第6

本書囊括了沖突分析圖模型三十多年的理論研究成果和前沿方法，是中外學(xué)者長期合作完成的沖突分析領(lǐng)域的國際**著作。主要內(nèi)容包括沖突分析實踐，決策方法綜述，沖突分析圖模型的基本內(nèi)涵，簡單偏好、未知偏好、強(qiáng)度偏好和混合偏好下圖模型的穩(wěn)定性，結(jié)盟穩(wěn)定性，沖突演變分析及沖突分析決策支持系統(tǒng)。本書是目前沖突分析圖模型研究領(lǐng)域內(nèi)容最全

《一書讀懂物聯(lián)網(wǎng)》以物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)為核心內(nèi)容，結(jié)合數(shù)據(jù)處理的流程和技術(shù)，介紹了物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)知識、運(yùn)行機(jī)制及工程實現(xiàn)。 《一書讀懂物聯(lián)網(wǎng)》分為6部分，總計16章，內(nèi)容包括物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)、物聯(lián)網(wǎng)的體系結(jié)構(gòu)、物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用、數(shù)據(jù)的感知、物體的辨識、嵌入式系統(tǒng)、局域連接性、廣域傳輸與網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)網(wǎng)的通信協(xié)議、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析與處理、

本書主要闡述天基物聯(lián)網(wǎng)的特點和各行業(yè)需求，詳細(xì)論述各類相關(guān)載荷的關(guān)鍵技術(shù)（星載AIS、星載ADSB、天基DCS），包括針對星載AIS和ADSB的高靈敏度接收、多信號沖突建模、盲信號分離技術(shù)研究，針對天基DCS的海量用戶多址接入等；介紹了載荷數(shù)據(jù)的智能應(yīng)用，包括多維數(shù)據(jù)融合、數(shù)據(jù)挖掘、異常目標(biāo)檢測等，對后續(xù)相關(guān)載荷列裝和

本書重點介紹了目前處理數(shù)據(jù)非常有效的工具——Excel、Python和數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用知識。本書通過一則完整的故事討論了如何以Python編程為中心，結(jié)合Excel和數(shù)據(jù)庫的特點，并以基礎(chǔ)統(tǒng)計學(xué)貫穿其中，幫助讀者深入地了解數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識。在本書中，首先，討論了如何使用Excel整理數(shù)據(jù)，以及Excel中數(shù)學(xué)和統(tǒng)計函數(shù)的