本書詳細(xì)闡述意圖驅(qū)動自智網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用實例。內(nèi)容涵蓋意圖驅(qū)動自主智能網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)概念與背景,以及意圖智能轉(zhuǎn)譯、意圖閉環(huán)驗證、自主策略生成、意圖態(tài)勢感知等意圖環(huán)路技術(shù)。此外,探討針對意圖驅(qū)動智能運維、意圖驅(qū)動網(wǎng)絡(luò)負(fù)載均衡、意圖驅(qū)動6G編排和意圖驅(qū)動衛(wèi)星網(wǎng)絡(luò)管控等典型應(yīng)用案例。
本圖集以SDGSAT-1衛(wèi)星微光成像儀獲取的10m分辨率的彩色夜間燈光圖像為主要內(nèi)容,分別收錄了亞洲、非洲、歐洲、美洲、大洋洲共計154個城市的微光影像,展示各城市夜晚的繁華與活力,反映城市人居格局與經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,折射出不同地域、不同風(fēng)俗、不同文化背景下各城市的民族風(fēng)情和底蘊。本圖集既是一本具有科學(xué)價值和實用價值的微光
本書介紹預(yù)測控制理論和雙層結(jié)構(gòu)工業(yè)算法,包括預(yù)測控制原理、預(yù)測控制模型辨識、預(yù)測控制穩(wěn)態(tài)目標(biāo)計算、穩(wěn)定過程和積分過程的雙層動態(tài)矩陣控制、狀態(tài)空間模型的雙層動態(tài)矩陣控制、雙層預(yù)測控制的非線性和變自由度處理技術(shù),以及兩步法狀態(tài)空間預(yù)測控制與廣義預(yù)測控制。本書綜合考慮研究生這類讀者群的接受水平和期望,將預(yù)測控制理論融人工業(yè)領(lǐng)
本書重在引導(dǎo)讀者體驗真實的項目開發(fā),圍繞SpringCloudAlibaba技術(shù)棧全面展開,兼顧相關(guān)技術(shù)的知識拓展,由淺入深,步步為營,對一個單體API項目進(jìn)行拆解和微服務(wù)化,并從零到一落地一個功能完整、流程完善的微服務(wù)項目。本書的目標(biāo)是讓讀者擁有完整且高質(zhì)量的學(xué)習(xí)體驗,遠(yuǎn)離“HelloWorld”項目,為技術(shù)深度的挖
本書以當(dāng)前AI繪畫領(lǐng)域熱門的AI繪畫工具StableDiffusion和Midjourney為例,全面系統(tǒng)地講述了它們的應(yīng)用方法、繪畫技巧,以及在游戲美術(shù)設(shè)計領(lǐng)域中的實戰(zhàn)應(yīng)用。 全書共分11章,第1~4章介紹了游戲美術(shù)設(shè)計和AI工具原理方面的基礎(chǔ)知識;第5~9章介紹了StableDiffusion和Midjourney
本書針對現(xiàn)有的混合式學(xué)習(xí)模式中存在理論、實驗及創(chuàng)新實踐三個環(huán)節(jié)的時間及空間分離問題,探索并構(gòu)建一套“理實同步-虛實結(jié)合-資源共享”線上線下混合式人才培養(yǎng)平臺。包括:建立了全新的通信網(wǎng)絡(luò)控制模型,解決了通信互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)引入的時延問題,實現(xiàn)了混合式學(xué)習(xí)線上線下課程的同步集成,提高了高校課堂教學(xué)效率;解決了個性化知識建構(gòu)平臺集成
本書是一本全面介紹人工智能領(lǐng)域的專業(yè)教材。分為八章,人工智能概述、人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、人工智能基礎(chǔ)模型、人工智能編程框架、視覺智能處理技術(shù)、語言智能處理技術(shù)、語音智能處理技術(shù)和人工智能的未來發(fā)展趨勢。首先介紹人工智能的相關(guān)基礎(chǔ)知識,包括人工智能相關(guān)概念、人工智能的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、人工智能的模型基礎(chǔ)以及相關(guān)編程基礎(chǔ),然后分別介紹
本書通過經(jīng)典案例,由淺入深地介紹了Python及其應(yīng)用。本書注重素質(zhì)的培養(yǎng),注重練習(xí)的實用性、可操作性和趣味性。本書章節(jié)安排科學(xué)、合理,可引導(dǎo)讀者學(xué)習(xí)、鞏固、綜合運用Python。本書內(nèi)容新穎、圖文并茂、實例豐富、通俗易懂,可供互聯(lián)網(wǎng)開發(fā)人員、財務(wù)管理人員、人力資源管理人員、運營管理人員,以及培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等相關(guān)人員閱讀,亦
本書介紹了數(shù)字圖像處理技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù),以及這些技術(shù)的應(yīng)用,全書由12章組成。前九章主要介紹數(shù)字圖像處理技術(shù),內(nèi)容包括:Python環(huán)境搭建、位圖基礎(chǔ)、圖像的顯示、圖像的幾何變換、圖像灰度變換、圖像的平滑處理、圖像銳化處理、圖像分割及測量、圖像的形態(tài)學(xué)處理,后三章主要介紹深度學(xué)習(xí)技術(shù),將數(shù)字圖像處理技術(shù)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)
《軟考終極預(yù)測(5套卷):系統(tǒng)集成項目管理工程師》(以下簡稱《龍5》)由曾多次參與軟考命題工作的薛大龍教授擔(dān)任主編。薛老師非常熟悉命題形式、命題難度、命題深度和命題重點,了解學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的痛點!洱5》是專為參加系統(tǒng)集成項目管理工程師的考生編寫的,可用來檢查考生考前階段的復(fù)習(xí)效果,幫助考生積累臨場經(jīng)驗,切實提高應(yīng)試能