本書(shū)以案例為引導(dǎo),系統(tǒng)并全面地講解了最新版AutoCAD2022輔助設(shè)計(jì)的相關(guān)功能與技能應(yīng)用。內(nèi)容包括:AutoCAD2022入門(mén)知識(shí)與基礎(chǔ)操作,二維圖形的繪制與編輯修改,圖層、塊和設(shè)計(jì)中心的應(yīng)用,圖案填充與對(duì)象特性,圖形尺寸標(biāo)注方法,文本、表格的創(chuàng)建與編輯,三維圖形的創(chuàng)建與修改,動(dòng)畫(huà)、燈光、材質(zhì)與渲染應(yīng)用。在本書(shū)的最

本書(shū)是入門(mén)階段的人工智能技術(shù)讀物，使讀者獲得人工智能的入門(mén)知識(shí)和基本的人工智能思維模式與動(dòng)手能力，主要內(nèi)容包括人類(lèi)智能與人工智能的關(guān)系、人工智能的定義、人工智能六大實(shí)現(xiàn)途徑、智能系統(tǒng)的動(dòng)手實(shí)踐等，為學(xué)校開(kāi)展人工智能入門(mén)教學(xué)或者讀者自學(xué)人工智能技術(shù)提供參考和指南。

本書(shū)系統(tǒng)介紹了自然語(yǔ)言處理及深度學(xué)習(xí)，并結(jié)合實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景和綜合案例，深入淺出地講解自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域的相關(guān)知識(shí)。全書(shū)共15章，分為4個(gè)部分。第1部分是自然語(yǔ)言處理基礎(chǔ)，首先介紹自然語(yǔ)言處理的相關(guān)概念和基本技能，然后介紹詞向量技術(shù)和實(shí)現(xiàn)方法，最后介紹關(guān)鍵詞提取技術(shù)。第2部分是自然語(yǔ)言處理核心技術(shù)，分別介紹樸素貝葉斯算法、N

矩陣變換器是一種綠色的交-交(AC-AC)變頻器，具有四象限運(yùn)行、輸入輸出電流正弦、輸入功率因數(shù)可控以及無(wú)中間儲(chǔ)能環(huán)節(jié)等諸多優(yōu)點(diǎn)。本書(shū)從矩陣變換器的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、調(diào)制策略及系統(tǒng)控制與穩(wěn)定性等方面進(jìn)行論述，主要內(nèi)容包括：為克服矩陣變換器自身缺點(diǎn)所采取的改進(jìn)措施和方法，如輸入不平衡下的調(diào)制和控制方法、提高電壓傳輸比的措施、抑制

本書(shū)主要介紹了高性能計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)知識(shí)和核心原理。其中第1、2章介紹了高性能計(jì)算機(jī)的基本概念、性能評(píng)價(jià)、應(yīng)用領(lǐng)域及基準(zhǔn)評(píng)測(cè)集；第3章介紹了高性能計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)的分類(lèi)和代表性體系結(jié)構(gòu)；第4～6章從并行計(jì)算技術(shù)、存儲(chǔ)層次以及互連網(wǎng)絡(luò)等方面介紹了高性能計(jì)算機(jī)的關(guān)鍵技術(shù)；第7章介紹了典型的異構(gòu)計(jì)算體系結(jié)構(gòu)；第8章講述了應(yīng)

隨著抖音、快手短視頻的興起，視頻剪輯已是發(fā)布視頻必不可少的一個(gè)環(huán)節(jié)。本書(shū)是一本將剪輯軟件使用與剪輯理念法則相結(jié)合的剪輯教程，全書(shū)從基礎(chǔ)操作開(kāi)始，較為全面地講解了Premiere2022軟件的使用方法，讓零基礎(chǔ)的讀者也能夠通過(guò)對(duì)本書(shū)的學(xué)習(xí)快速上手。在學(xué)習(xí)剪輯軟件的同時(shí)，本書(shū)貫穿講解剪輯的審美、剪輯的理念與剪輯的法則，幫助

本書(shū)以MicrosoftExcel2016為環(huán)境,從實(shí)際應(yīng)用出發(fā),以工作項(xiàng)目驅(qū)動(dòng),將Excel軟件的學(xué)習(xí)與實(shí)際應(yīng)用技能有機(jī)結(jié)合。書(shū)中利用大量來(lái)源于實(shí)際工作的案例,對(duì)Excel2016軟件的使用進(jìn)行了詳細(xì)的講解。全書(shū)以培養(yǎng)職業(yè)能力為目標(biāo),本著“實(shí)踐性與應(yīng)用性相結(jié)合”“課內(nèi)與課外相結(jié)合”“學(xué)生與企業(yè)、社會(huì)相結(jié)合”的原則,按

隨著計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的快速發(fā)展和新興應(yīng)用的不斷涌現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)安全問(wèn)題日益嚴(yán)重。數(shù)字簽名可以用來(lái)鑒別用戶的身份和數(shù)據(jù)的完整性，在信息安全領(lǐng)域發(fā)揮著非常重要的作用。本書(shū)詳細(xì)介紹當(dāng)前數(shù)字簽名方案的基礎(chǔ)理論知識(shí)和**應(yīng)用成果�！禕R》本書(shū)共13章，內(nèi)容包括數(shù)字簽名概述、數(shù)字簽名的基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)字簽名的應(yīng)用領(lǐng)域、基于身份認(rèn)證的門(mén)限群簽名、基

本書(shū)以多格漫畫(huà)形式掀開(kāi)大數(shù)據(jù)的朦朧面紗，帶領(lǐng)讀者走進(jìn)數(shù)據(jù)科學(xué)的浩瀚世界。故事講述了由數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，直至其發(fā)展成為大數(shù)據(jù)這一歷程，使讀者感受到大數(shù)據(jù)釋放的力量、綻放的價(jià)值、迸發(fā)的智慧、遭遇的安全之憂。同時(shí)，引導(dǎo)讀者進(jìn)一步理解數(shù)據(jù)的形式與內(nèi)涵、大數(shù)據(jù)的概念及特征、人工智能與大數(shù)據(jù)的關(guān)系，加深對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)的認(rèn)知。

使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)解決實(shí)際應(yīng)用問(wèn)題涉及模型的建立、訓(xùn)練及評(píng)估等步驟。優(yōu)化算法常被用于訓(xùn)練模型的參數(shù)，是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要組成部分。機(jī)器學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練可以建模成無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題或帶約束優(yōu)化問(wèn)題，約束可以為模型增加更多的先驗(yàn)知識(shí)�；�于梯度的算法（例如加速梯度法、隨機(jī)梯度法等）是求解無(wú)約束優(yōu)化問(wèn)題的常用方法，而交替方向乘子法（ADM