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本書全面地講解了在科學(xué)領(lǐng)域廣泛運用的微積分、概率論與數(shù)理統(tǒng)計、線性代數(shù)、數(shù)值計算、多元統(tǒng)計分析等數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識。全書共6章：第1章介紹了大數(shù)據(jù)與數(shù)學(xué)、數(shù)學(xué)與Python的關(guān)系；第2章介紹了微積分的基礎(chǔ)知識，包括極限、導(dǎo)數(shù)、微分、不定積分與定積分等；第3章介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基礎(chǔ)知識，包括數(shù)據(jù)分布特征、概率與概率分布、

負(fù)載均衡問題是組合**化領(lǐng)域*早被研究的問題之一，也是目前*受關(guān)注的問題之一。**個近似比的概念正是在研究負(fù)載均衡的問題中提出來的。負(fù)載均衡問題在網(wǎng)絡(luò)設(shè)計、資源分配、工業(yè)管理、信息傳播與車輛調(diào)度中有著非常廣泛的應(yīng)用，其目標(biāo)函數(shù)通常有三類:*小化**負(fù)載、**化*小負(fù)載和*小化負(fù)載向量的lp范數(shù)。在這三個優(yōu)化目標(biāo)下，經(jīng)典

生物地理學(xué)優(yōu)化是生物啟發(fā)計算中的一種新興算法。本書介紹了生物地理學(xué)優(yōu)化的背景、基本框架、主要操作和其它基本特征。特別的，本書介紹了作者及其研究團隊對生物地理學(xué)優(yōu)化的兩個重要改進，生物地理學(xué)優(yōu)化算法與其它啟發(fā)式算法的融合，以及算法在交通運輸、作業(yè)調(diào)度、圖像處理、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練等多個領(lǐng)域的應(yīng)用成果。本書內(nèi)容對生物地理學(xué)優(yōu)化以

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本書較為全面地介紹了圖像序列運動分析中光流與場景流計算的有關(guān)原理和技術(shù)方法，并探討了相關(guān)應(yīng)用。主要內(nèi)容包括變分光流計算技術(shù)、彩色光流計算技術(shù)、基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的光流計算技術(shù)、光流計算技術(shù)應(yīng)用，并在此基礎(chǔ)上進一步探討了變分場景流計算基本原理與技術(shù)，以及場景流計算技術(shù)應(yīng)用等。本書緊跟上述內(nèi)容的國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀和成果，對二維與

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