在5G時代，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)流行“全棧設(shè)計師”（什么都要會）。目前，UI設(shè)計是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)乃至整個智能設(shè)備行業(yè)不可或缺的環(huán)節(jié)，而動效設(shè)計在其中的作用越來越重要，不會做動效設(shè)計的UI設(shè)計師的就業(yè)會有很大的局限性。因此，UI動效設(shè)計是互聯(lián)網(wǎng)設(shè)計師未來必備的一項技能。本書從理論、行業(yè)、實戰(zhàn)三大環(huán)節(jié)入手，旨在梳理一條盡可能完整的跨越平

全書按照由淺入深的寫作方法，從基礎(chǔ)內(nèi)容開始，以實例為主，全面詳細(xì)地講解了CorelDRAW2022實戰(zhàn)技能。全書共12章，內(nèi)容包括CorelDRAW2022基礎(chǔ)操作、初級繪圖、顏色設(shè)置、高級繪圖、對象的編輯與管理、文字與表格、效果、標(biāo)志設(shè)計綜合應(yīng)用、UI設(shè)計綜合應(yīng)用、廣告設(shè)計綜合應(yīng)用、包裝設(shè)計綜合應(yīng)用、服裝設(shè)計綜合應(yīng)用

全書按照由淺入深的寫作方法，從基礎(chǔ)內(nèi)容開始，以實例為主，全面詳細(xì)地講解了Illustrator2022實戰(zhàn)技能。全書共12章，內(nèi)容包括Illustrator基礎(chǔ)操作、初級繪圖、顏色設(shè)置、對象變換與管理、高級繪圖、文字與排版、效果的運用、UI設(shè)計綜合應(yīng)用、海報設(shè)計綜合應(yīng)用、書籍設(shè)計綜合應(yīng)用、網(wǎng)頁設(shè)計綜合應(yīng)用、包裝設(shè)計綜合

眾智建模與仿真方法主要用于研究眾智科學(xué)的基本原理和規(guī)律。其主要內(nèi)容包括眾決策、眾協(xié)作、眾進(jìn)化等仿真，用于研究眾決策、眾協(xié)作、眾進(jìn)化等群體智能問題。本書共7章。第1章為眾智仿真理論。第2章為眾智仿真方法。第3章為眾智仿真平臺。第4章為眾智仿真方法在生產(chǎn)系統(tǒng)分析中的應(yīng)用。第5章為眾智仿真方法在裝備保障體系分析中的應(yīng)用。第6

隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，合作共贏成了一個越來越受重視的話題。一些成熟的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，需要與眾多的第三方企業(yè)進(jìn)行合作，以便為自己的用戶提供豐富的個性化應(yīng)用。在這個過程中，企業(yè)需要將自身的一些能力(API)開放給第三方合作企業(yè)，具體的實現(xiàn)形式一般是搭建一個專門的開放平臺系統(tǒng)。無論企業(yè)通過何種方式來開放自身的能力，授權(quán)都是一個繞不開

全球互聯(lián)網(wǎng)治理體系變革進(jìn)入關(guān)鍵時期，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)空間命運共同體日益成為國際社會的廣泛共識。面對新形勢、新挑戰(zhàn)，針對我國網(wǎng)絡(luò)安全工作存在的諸多問題等問題，賽迪智庫網(wǎng)絡(luò)安全研究所開展了全方位、多角度的研究。本書全面、系統(tǒng)、客觀地概括了2019年全球網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略規(guī)劃、法律法規(guī)、安全管理、數(shù)據(jù)治理、新興技術(shù)應(yīng)用、國際合作等方面的發(fā)

本書按知識結(jié)構(gòu)分為13章，包括SOLIDWORKS2020入門、草圖繪制基礎(chǔ)、基礎(chǔ)特征建模、附加特征建模、特征編輯、特征管理、曲線創(chuàng)建、曲面創(chuàng)建、鈑金設(shè)計、裝配體設(shè)計、動畫制作、工程圖的繪制、變速箱綜合設(shè)計等。

本書基于Python編程語言，以實戰(zhàn)為導(dǎo)向，主要介紹中文自然語言處理的各種理論、方法及應(yīng)用案例，幫助讀者快速熟悉理論知識，理解相關(guān)技術(shù)原理，為讀者選擇自然語言處理相關(guān)的研究方向或從業(yè)領(lǐng)域提供參考。全書共分為三個部分：第一部分（第1～3章）是“基礎(chǔ)篇”，側(cè)重介紹自然語言處理的基礎(chǔ)知識，并在相應(yīng)的知識板塊中設(shè)置實驗案例；第

本書重點介紹了目前處理數(shù)據(jù)非常有效的工具——Excel、Python和數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用知識。本書通過一則完整的故事討論了如何以Python編程為中心，結(jié)合Excel和數(shù)據(jù)庫的特點，并以基礎(chǔ)統(tǒng)計學(xué)貫穿其中，幫助讀者深入地了解數(shù)據(jù)分析的相關(guān)知識。在本書中，首先，討論了如何使用Excel整理數(shù)據(jù)，以及Excel中數(shù)學(xué)和統(tǒng)計函數(shù)的

本書對自然語言處理中的兩種代表性的短文本信息挖掘進(jìn)行研究：關(guān)系抽取和彈幕評論挖掘。針對關(guān)系抽取任務(wù)，從精度、效率、魯棒性及前沿探索四個方面進(jìn)行分析并提出對應(yīng)的解決方法。針對彈幕評論挖掘任務(wù)，充分地利用彈幕的實時性、交互性、高噪聲等性質(zhì)，提出適用于彈幕評論的語義分析模型。針對目標(biāo)任務(wù)的信息缺陷，本書從多角度研究和設(shè)計對應(yīng)