在政治經濟、醫(yī)療健康、社會倫理等多項調查中,因研究需要往往會涉及某些敏感信息的采集,而敏感問題可能會導致受訪者拒絕配合甚至提供虛假答案.非隨機化抽樣調查技術在鼓勵受訪者提供真實有效回答并保護其信息不被泄露方面具有較好的表現.《非隨機化平行模型類抽樣調查技術》旨在介紹非隨機化抽樣調查技術在敏感數據抽樣調查中的應用以及作者

基于統(tǒng)計學習的時空動力系統(tǒng)建模（英文）

《時間序列混合智能辨識、建模與預測》提出了時間序列混合智能辨識、建模與預測的理論和方法。內容分四篇共16章。第一篇闡述了時間序列分析的重要性，從文獻計量學的角度對時間序列的最新國際研究進展進行了歸納總結，系統(tǒng)闡述了當前國內外主流時間序列辨識、建模與預測的計算策略和經典算法體系；第二篇介紹了鐵路沿線風速混合智能辨識、建模

《概率論與數理統(tǒng)計輔導精講》按照最新考研數學大綱的要求,以歷年考研數學真題中的典型題目及分析詳解為主線,內容包含典型方法的歸類總結、重要和常用技巧的運用、考生易錯點的提示、重點題型的考研預測等.相比其他考研數學輔導圖書有以下特色：(1)緊扣大綱要求,精選歷年考研真題,分模塊分階段地指導考生科學備考;(2)精心設計本書模

試驗優(yōu)化設計是以數理統(tǒng)計為基礎，對試驗進行優(yōu)化設計與統(tǒng)計分析的科學方法，是科技工作者必備的基本技能�！对囼瀮�(yōu)化設計與統(tǒng)計分析（第二版）》主要介紹了常用的試驗優(yōu)化設計與統(tǒng)計分析及其在生物工程、食品工程、化學工程等技術領域中的應用�！对囼瀮�(yōu)化設計與統(tǒng)計分析（第二版）》共分9章，包括試驗資料的統(tǒng)計描述、理論分布與抽樣分布、統(tǒng)

本書是按照國家對非數學類本科生概率論與數理統(tǒng)計課程的基本要求，配套陳仲堂、趙德平主編的教材《概率論與數理統(tǒng)計》（高等教育出版社）編寫的導學教程，是學習指導書。全書分為七章。按照教材的講課次序對每次課的教學內容進行了概括性總結，既有重、難點，也有概念、性質、定理及公式的梳理，并配有同步習題.習題有填空題、選擇題、計算題和

本書全面系統(tǒng)地介紹初等概率論的基本內容，全書分為四章，內容包括概率空間、隨機變量、隨機向量和極限定理初步。本書注重對基本概念的講解和基本思想的運用，每章還有大量的注記或補充對基本內容進行拓展或延伸，此外每章都附有習題可供學生練習。本書體系完整，通俗易懂，適合作為高等院校統(tǒng)計學類、數學類和數據科學等理工科專業(yè)本科生的概率

本書內容包括事件的概率、離散型隨機變量及其分布、連續(xù)型隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、抽樣分布、參數估計和假設檢驗。本書編著者均有英美訪學背景，英文語言簡單易懂，寫作簡約，內容難易適中，便于學習。本書可供理工科大學（非數學專業(yè)）中外合作辦學項目和留學生項目的概率統(tǒng)計課程教學使用，也可供概率

《高斯隨機過程的局部時和隨機流形》主要介紹幾類高斯隨機過程在局部時和隨機流動形等方面的最新研究進展，較為系統(tǒng)地講述局部時和隨機流動形這些概率論中的重要問題.主要內容包括：①分數布朗運動、多分數布朗運動和次分數布朗運動等幾類高斯過程的局部時；②由分數布朗運動驅動的Ornstein-Uhlenbeck過程的碰撞局部時；③兩

本書架構上分為概率論、數理統(tǒng)計、統(tǒng)計分析三個部分，章節(jié)設計由淺入深逐步遞進。在概率論部分，第1章為概率論的基礎知識，為概率論的學習做預備，第2、3章為隨機變量的分布及其數字特征。在數理統(tǒng)計部分，第4章為數理統(tǒng)計基本概念，第5-6章為統(tǒng)計推斷。在統(tǒng)計分析部分，第7章通過案例及SPSS軟件介紹了常用的多元統(tǒng)計分析的應用。教