《AutoCAD2017實用教程》由基礎(chǔ)訓(xùn)練篇和項目式訓(xùn)練篇組成�；�礎(chǔ)訓(xùn)練篇介紹了AutoCAD2017的界面組成及個性界面的設(shè)置問題，對常用的繪圖命令及編輯命令進行了介紹。項目式訓(xùn)練篇以案例分析、任務(wù)驅(qū)動的方式介紹了面域、塊、文字、表格、零件圖、裝配圖、圖紙輸出的具體應(yīng)用技巧。全書最大的特色是講述了模型和布局空間出圖

本書針對當前網(wǎng)絡(luò)信息體系構(gòu)建過程中體系能力演化的有效建模與追蹤問題，介紹體系能力演化分析方法與評估方案，為圍防采辦的決策過程提供可靠性分析手段。本書分為6章：第1章介紹網(wǎng)絡(luò)信息體系的相關(guān)研究；第2章介紹網(wǎng)絡(luò)信息體系演化機理；第3章介紹網(wǎng)絡(luò)信息體系演化建模方法，抽象描述成員系統(tǒng)的行為變化及與體系的交互；第4章介紹網(wǎng)絡(luò)信息

《網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)詳解：NFV與SDN》是理解NFV（網(wǎng)絡(luò)功能虛擬化）基礎(chǔ)架構(gòu)、部署策略、管理機制及相關(guān)技術(shù)的入門級書籍，作者從基本的NFV概念講起，討論了NFV的優(yōu)勢及設(shè)計原則，分析了NFV的編排、管理及用例，同時還簡要介紹了SDN（軟件定義網(wǎng)絡(luò)）的基本知識，并討論了NFV與SDN之間的相關(guān)性。通過《網(wǎng)絡(luò)虛擬化技術(shù)詳解

這是一本適合初學(xué)者自學(xué)AfterEffects的書籍。內(nèi)容包括——“硬知識”：1. AfterEffects基本工作流程、菜單欄、工具欄、功能面板。2. 圖層與關(guān)鍵幀、摳像與遮罩、調(diào)色、內(nèi)置濾鏡。3. MG動畫、表達式、粒子特效、畫面跟蹤技術(shù)與攝像機反求等�！败浿�識”：1. 每一個學(xué)習(xí)內(nèi)容針對的不是如何使用，而是如何解

本書基于面向Python的OpenCV（OpenCVforPython），介紹了圖像處理的方方面面。本書以O(shè)penCV官方文檔的知識脈絡(luò)為主線，并對細節(jié)進行補充和說明。書中不僅介紹了OpenCV函數(shù)的使用方法，還介紹了函數(shù)實現(xiàn)的算法原理。在介紹OpenCV函數(shù)的使用方法時，提供了大量的程序示例。而且在介紹函數(shù)對圖像的處

本書系統(tǒng)性地介紹了基于三維設(shè)計軟件CINEMA4D的動態(tài)圖形設(shè)計。內(nèi)容涵蓋動態(tài)圖形設(shè)計概述與CINEMA4D軟件基礎(chǔ)概覽；動態(tài)圖形基礎(chǔ)元素與建模結(jié)合、空間認知與燈光聯(lián)系、以及時間動態(tài)與運動圖形；色彩與材質(zhì)、攝像機與跟蹤、元素變化與進階、運動表現(xiàn)與動力學(xué)；渲染與動態(tài)圖形全局設(shè)計進行了綜合性分析。從入門到基礎(chǔ)，再到進階，最

本書主要介紹常用的物聯(lián)網(wǎng)識別技術(shù)，并利用這些技術(shù)進行應(yīng)用開發(fā)。全書先進行理論學(xué)習(xí)，深入淺出地介紹物聯(lián)網(wǎng)識別技術(shù)的原理和標準；然后進行實踐案例的開發(fā)，這些案例貼近社會和生活的開發(fā)場景，包括詳細的軟/硬件設(shè)計和功能實現(xiàn)過程；最后進行總結(jié)拓展，將理論學(xué)習(xí)和開發(fā)實踐結(jié)合起來。書中的每個案例均附有完整的源代碼，讀者可以在源代碼的

數(shù)據(jù)流處理技術(shù)是目前的研究熱點，掌握數(shù)據(jù)流處理技術(shù)有助于更好地研究利用大數(shù)據(jù)，挖掘出數(shù)據(jù)背后潛在的價值。本書圍繞物聯(lián)網(wǎng)追溯系統(tǒng)的研發(fā)及數(shù)據(jù)流處理過程中的聚類、追溯、預(yù)測與建模關(guān)鍵技術(shù)進行了研究。全書共6章，第1章是緒論，主要介紹物聯(lián)網(wǎng)的概念及中國農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)化發(fā)展現(xiàn)狀及其國內(nèi)外大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀和熱點。第2～5章，主要

本書共分為6章,從廣義物聯(lián)網(wǎng)體系架構(gòu)的角度出發(fā),闡述構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)與未來發(fā)展趨勢,進而探討基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)智能制造的技術(shù)方法與應(yīng)用案例。內(nèi)容包括物聯(lián)網(wǎng)的體系架構(gòu)、感知技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)層技術(shù),以及物聯(lián)網(wǎng)的平臺和基于工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的智能制造系統(tǒng),通過案例介紹工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在智能制造中的應(yīng)用模式與應(yīng)用方法。本書適合從事智能制造

近年來，隨著科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，自動識別技術(shù)也在不斷發(fā)展和創(chuàng)新，現(xiàn)已形成人臉識別、指紋識別、聲音識別等為主要代表的自動識別技術(shù)，不僅提高了人們的工作效率，而且成為人們生活中便捷服務(wù)的有效手段和工具。本書主要針對幾種典型的自動識別技術(shù)展開討論，重點對條碼識別技術(shù)、射頻識別技術(shù)、圖像識別技術(shù)等內(nèi)容進行了詳細的闡述。本書結(jié)構(gòu)