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本書的寫作初衷是，從學者的角度，用一種通俗易懂的方式，將基于深度學習的目標檢測的相關論文中的理論和方法呈現給讀者，同時針對作者在深度學習教學過程中遇到的難點，進行深入的分析和講解。本書側重對卷積神經網絡的介紹，而深度學習的內容不止于此。所以，作者將深度學習分為有監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習和強化學習三類，將圖像分類、目標檢測、

本書內容涉及量子力學基本概念、三種著名的量子算法、張量基礎、張量網絡與量子多體物理系統、量子多體系統的張量網絡態(tài)算法和基于張量網絡的量子機器學習。

光學偏振遙感信息鏈路涉及地球大氣-地表系統多個環(huán)節(jié)，來自地-氣系統的光偏振輻射信息傳輸特性仿真是其性質參數反演和偏振遙感圖像解譯的重要研究內容。本書系統介紹作者及其研究團隊在偏振遙感成像仿真領域的多年研究成果。全書分為6章，按照典型地物偏振特征、大氣偏振輻射傳輸特性、遙感探測器仿真和偏振遙感信息鏈路仿真等介紹相應的仿真

本書在簡要介紹安全云存儲系統已有研究基礎上，主要介紹作者在云存儲技術方面的研究成果。主要內容包括：基于封閉環(huán)境加密的云存儲方案、云環(huán)境下基于CP-ABE權重屬性多中心訪問控制方案、基于DDCT的云數據完整性驗證方案、基于覆寫驗證的云數據確定性刪除方案、基于聚類索引的多關鍵字排序密文檢索方案、基于倒排索引的可驗證混淆關鍵

隨著衛(wèi)星遙感、無人機、物聯網等技術的發(fā)展，地球時空大數據不斷累積，如何從地球大數據中高效挖掘知識、模式及規(guī)則，成為地球系統科學研究的難點及重點。常規(guī)統計及機器學習方法存在諸多局限，本書將深度學習納入地學系統科學問題框架，從地球及遙感科學的背景及視角系統闡述深度學習的基本原理，并提供了典型的應用實例。通過閱讀本書，期待讀

本書通過大量案例研究介紹數據可視化的基礎知識，以及如何利用數據創(chuàng)造出吸引人的、信息量大的、有說服力的故事，進而達到有效溝通的目的。具體內容包括：如何充分理解上下文，如何選擇合適的圖表，如何消除雜亂，如何聚焦受眾的視線，如何像設計師一樣思考，以及如何用數據講故事。 本書適合所有需要用圖表展示信息和數據的人士閱讀。

開發(fā)JavaScript庫是入門前端領域的重要一步。本書旨在幫助前端開發(fā)者掌握現代JavaScript庫的開發(fā)技術，讓每個人都可以開源自己的現代JavaScript庫。本書系統介紹了現代JavaScript庫開發(fā)涉及的技術、原理和最佳實踐，以及將庫開源后如何做好維護工作。在最佳實戰(zhàn)部分，本書選取了9個典型庫作為案例，展

隨著三維激光掃描傳感設備硬件的快速發(fā)展，可保留三維空間中原始語義信息（幾何信息、顏色、反射強度等）的點云已成為代表性的新型數據源之一。語義分割作為三維場景語義分析與解譯的重要前提，在無人駕駛、高精地圖、智慧城市等國家重大需求的推動下，已成為測繪遙感、計算機視覺等領域的重大研究課題�！饵c云數據語義分割的理論與方法》以語義

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