本書分為10個單元(包括9個教學(xué)單元和1個綜合應(yīng)用實戰(zhàn)單元)和6個附錄進(jìn)行講解,除單元10外,每個教學(xué)單元又劃分為4個學(xué)習(xí)階段:學(xué)習(xí)領(lǐng)會、拓展提升、應(yīng)用實戰(zhàn)、在線測試。其中,理論知識學(xué)習(xí)分為3個層次,即入門知識、必修知識、拓展知識;編程技能訓(xùn)練也分為3個層次,即驗證程序編寫、實例程序編寫、綜合應(yīng)用實戰(zhàn)。本書將紙質(zhì)固定方

本書以深度學(xué)習(xí)在計算機(jī)視覺領(lǐng)域的常用技術(shù)與案例相結(jié)合的方式，深入淺出地介紹計算機(jī)視覺的常見任務(wù)及實現(xiàn)技術(shù)。全書共7章，內(nèi)容包含概述、圖像處理基本操作、深度學(xué)習(xí)視覺基礎(chǔ)任務(wù)、基于FaceNet的人臉識別實戰(zhàn)、基于FasterR-CNN的目標(biāo)檢測實戰(zhàn)、基于U-Net的城市道路場景分割實戰(zhàn)、基于SRGAN的圖像超分辨率技術(shù)實

本書重點介紹如何從具有不確定性的海量大媒體數(shù)據(jù)中挖掘和提取結(jié)構(gòu)化、魯棒、高效的特征，并實現(xiàn)高性能的信息挖掘和知識推斷。本書內(nèi)容包含近年來涌現(xiàn)的一些高效、魯棒的結(jié)構(gòu)化表征學(xué)習(xí)模型，介紹了基于魯棒且緊湊的表征學(xué)習(xí)的一體化表征學(xué)習(xí)理論和方法，并為應(yīng)對真實世界中的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，如數(shù)據(jù)簡約特征表達(dá)、緊湊特征壓縮、有效特征篩選以及

適合iPad繪畫的軟件眾多，本書則選擇其中在肌理方面表現(xiàn)顯著的ArtSet作為主題進(jìn)行細(xì)致講解。 本書共6章，分別介紹了ArtSet軟件、軟件使用基本技巧、油畫與ArtSet對其的實現(xiàn)、不同材質(zhì)的練習(xí)、背景練習(xí)、綜合組合練習(xí)等內(nèi)容，最后是通過以上內(nèi)容的學(xué)習(xí)，畫出自己的作品。本書中的案例著重對肌理和光源進(jìn)行了分析，并且分

本書是Python入門圖書，適合初學(xué)者使用。全書共9章，通過64個有趣的案例介紹Python基礎(chǔ)知識，主要內(nèi)容包括搭建Python開發(fā)環(huán)境、Python基礎(chǔ)、字符串與列表、字典、if語句、循環(huán)語句、循環(huán)嵌套語句、文件與系統(tǒng)、函數(shù)。 本書為慕課版教材，在人郵學(xué)院（www.rymooc.com）平臺上提供了本書的配套慕課，

KUKA工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用技術(shù)全集對KUKA工業(yè)機(jī)器人的應(yīng)用技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)描述，內(nèi)容涵蓋機(jī)器人常識、機(jī)械結(jié)構(gòu)、控制系統(tǒng)、程序編制、操作使用及安裝調(diào)試、故障診斷、日常維護(hù)等。 全書以工業(yè)機(jī)器人應(yīng)用為主旨，在介紹工業(yè)機(jī)器人發(fā)展歷程、分類應(yīng)用、組成特點、性能參數(shù)的基礎(chǔ)上，深入說明了工業(yè)機(jī)器人本體、諧波減速器、RV減速器、變位器等

在工業(yè)4.0時代，嵌入式系統(tǒng)作為芯片和軟件的結(jié)合體，在工業(yè)自動化、機(jī)電控制、移動設(shè)備、通信、汽車等領(lǐng)域發(fā)揮著不可替代的作用。本書系統(tǒng)介紹了嵌入式系統(tǒng)硬件與軟件的設(shè)計，并簡要介紹了多個應(yīng)用實例，使讀者全面了解嵌入式系統(tǒng)的內(nèi)部結(jié)構(gòu)、設(shè)計思路和開發(fā)過程。書中配有適量習(xí)題，緊扣本書主旨，幫助讀者鞏固重要的知識點。本書適宜機(jī)械、

本書以一個完整的學(xué)生信息管理系統(tǒng)項目為載體,按照項目開發(fā)流程和學(xué)習(xí)者的認(rèn)知規(guī)律,由淺入深、循序漸進(jìn)地將Java程序設(shè)計的理論知識和關(guān)鍵技術(shù)融入各個任務(wù)中。通過一個個具體任務(wù)的完成到最終整個項目的實現(xiàn),讀者能夠快速掌握J(rèn)ava程序設(shè)計的相關(guān)理論知識和職業(yè)技能,能夠獨立開發(fā)各種小型信息管理系統(tǒng)。項目涉及的主要知識點和技能包

本書對觸覺傳感器和觸覺顯示器的設(shè)計進(jìn)行闡述，內(nèi)容包括觸覺傳感器和觸覺顯示器設(shè)計中的基礎(chǔ)知識、機(jī)器人三軸觸覺傳感器設(shè)計、VR觸覺顯示器設(shè)計，以及觸覺傳感器和觸覺顯示器應(yīng)用實例等。本書內(nèi)容是筆者多年的研究成果，結(jié)合以往的經(jīng)驗，指出觸覺傳感器和觸覺顯示器的最終研究方向。

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)是人工智能研究的重要領(lǐng)域，是機(jī)器學(xué)習(xí)的重要組成部分。人工智能是研究理解和模擬人類智能、智能行為及其規(guī)律的科學(xué)。本書緊緊圍繞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識體系進(jìn)行系統(tǒng)的梳理，力求從基礎(chǔ)理論、經(jīng)典模型和前沿應(yīng)用展開論述，便于讀者能夠較為全面地掌握深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識。全書共16章。第1章是緒論，簡要介紹人工智