本書由淺入深，內(nèi)容豐富。全書共11章，主要內(nèi)容包括第1章R語(yǔ)言數(shù)據(jù)分析概述、第2章R語(yǔ)言數(shù)據(jù)操作基礎(chǔ)、第3章數(shù)據(jù)讀寫、第4章數(shù)據(jù)預(yù)處理、第5章數(shù)據(jù)的描述統(tǒng)計(jì)分析、第6章數(shù)據(jù)相關(guān)性分析、第7章R語(yǔ)言可視化基礎(chǔ)、第8章高級(jí)可視化工具、第9章聚類分析、第10章關(guān)聯(lián)規(guī)則、第11章分類及預(yù)測(cè)。本書可作為高等院校數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)專業(yè)的

數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為國(guó)家的重要戰(zhàn)略資源，已經(jīng)成為國(guó)家核心競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的關(guān)鍵要素。近年來(lái)，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，數(shù)據(jù)的跨境流動(dòng)規(guī)模呈指數(shù)量級(jí)增長(zhǎng)，對(duì)全球經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)度也引人矚目。跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)已成為關(guān)系各國(guó)政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)的核心議題。全球主要經(jīng)濟(jì)體已經(jīng)圍繞跨境數(shù)據(jù)流動(dòng)所涉及的重要議題出臺(tái)規(guī)制方案，并積極參與國(guó)際規(guī)則制定。

本書以任務(wù)為導(dǎo)向,較為全面地介紹了Spark大數(shù)據(jù)技術(shù)的相關(guān)知識(shí)。全書共9章,具體內(nèi)容包括Spark概述、Scala基礎(chǔ)、Spark編程基礎(chǔ)、Spark編程進(jìn)階、SparkSQL--結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文件處理、SparkStreaming--實(shí)時(shí)計(jì)算框架、SparkGraphX--圖計(jì)算框架、SparkMLlib--功能強(qiáng)大的

本書以Scala作為開(kāi)發(fā)Spark應(yīng)用程序的編程語(yǔ)言,系統(tǒng)地介紹了Spark編程的基礎(chǔ)知識(shí)。全書共9章,內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、Scala語(yǔ)言基礎(chǔ)、Spark的設(shè)計(jì)與運(yùn)行原理、Spark環(huán)境搭建和使用方法、RDD編程、SparkSQL、SparkStreaming、StructuredStreaming和SparkML

本書以過(guò)程控制系統(tǒng)組成和結(jié)構(gòu)為線索,介紹了過(guò)程控制的基本概念,過(guò)程控制常用儀表的原理和工程選用,過(guò)程對(duì)象及建模方法,過(guò)程執(zhí)行器的原理和選擇,過(guò)程控制器的設(shè)計(jì)和整定及先進(jìn)過(guò)程控制策略,串級(jí)過(guò)程控制系統(tǒng),各種復(fù)雜過(guò)程控制系統(tǒng)的控制方案與工程設(shè)計(jì),計(jì)算機(jī)過(guò)程控制系統(tǒng)的原理、組成與應(yīng)用,過(guò)程優(yōu)化技術(shù),工業(yè)過(guò)程故障檢測(cè)等。本書除

"本書遵循“重基礎(chǔ)、精內(nèi)容、強(qiáng)實(shí)踐”的原則，吸取國(guó)內(nèi)外同類教材的精華，在編寫上，立足于數(shù)控理論知識(shí)和實(shí)際應(yīng)用技術(shù)相結(jié)合，精選課程內(nèi)容，融加工工藝、數(shù)控原理、編程、數(shù)控裝備結(jié)構(gòu)于一體，力求使學(xué)生真正掌握本課程的專業(yè)知識(shí)和實(shí)用技能。本書共6章，內(nèi)容包括：數(shù)控技術(shù)及裝備概述、數(shù)控加工工藝與數(shù)控編程、計(jì)算機(jī)數(shù)控系統(tǒng)、數(shù)控機(jī)床伺

本書結(jié)合大量實(shí)例，介紹了常用的試驗(yàn)設(shè)計(jì)及試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理方法在科學(xué)試驗(yàn)和工業(yè)生產(chǎn)中的實(shí)際應(yīng)用，并介紹了Excel等相關(guān)計(jì)算機(jī)手段在試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理中的強(qiáng)大功能。主要內(nèi)容包括試驗(yàn)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)，正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)，均勻試驗(yàn)設(shè)計(jì)，回歸正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)，回歸旋轉(zhuǎn)試驗(yàn)設(shè)計(jì)；極差分析，方差分析，回歸分析，以及SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的基本知識(shí)與命令、SPSS數(shù)

本書主要分為兩部分。第一部分以核心概念和基本應(yīng)用為脈絡(luò)，介紹了Flink的核心特性（如檢查點(diǎn)機(jī)制、時(shí)間與窗口、shuffle機(jī)制等），部署，DataStreamAPI、DatasetAPI、TableAPI的應(yīng)用，運(yùn)行時(shí)的原理等內(nèi)容，每一章先對(duì)概念做基本的介紹，然后基于應(yīng)用實(shí)例詳細(xì)分析Flink的設(shè)計(jì)思想和源碼實(shí)現(xiàn)。第

數(shù)據(jù)分析的精髓在于能夠利用合理的數(shù)據(jù)分析方法來(lái)解決實(shí)際的業(yè)務(wù)問(wèn)題，本書介紹了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中數(shù)據(jù)分析常見(jiàn)的思維和方法，并且呈現(xiàn)了這些分析方法在實(shí)際案例中的應(yīng)用。同時(shí)也利用本書解答了大家對(duì)于想要從事數(shù)據(jù)分析行業(yè)的一些擔(dān)憂和困惑。閱讀本書，你會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)分析的工作內(nèi)容有更清晰、完整的了解，同時(shí)對(duì)常見(jiàn)的業(yè)務(wù)問(wèn)題處理的方法和經(jīng)驗(yàn)有質(zhì)的

內(nèi)容提要在電子商務(wù)領(lǐng)域，賣家常常通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)分析，挖掘其內(nèi)在的價(jià)值，發(fā)現(xiàn)新的商機(jī)，擴(kuò)大市場(chǎng)份額。本書以提高讀者的電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析能力為宗旨，以幫助讀者解決電子商務(wù)運(yùn)營(yíng)過(guò)程中涉及的數(shù)據(jù)分析問(wèn)題為目標(biāo)，注重理論知識(shí)的系統(tǒng)性，強(qiáng)調(diào)案例內(nèi)容的實(shí)用性。通過(guò)對(duì)本書的學(xué)習(xí)，讀者不僅能夠了解如何開(kāi)展電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析，還可以學(xué)會(huì)具