本書研究了非線性算子不動點問題迭代逼近的收斂算法。這些算法包括相同空間下的一些非線性算子不動點問題的迭代序列,也包括不同空間下一些非線性算子不動點分裂問題的迭代序列,并在合適的條件下驗證了這些算法具有強(qiáng)收斂或者弱收斂性。書中給出了許多非常初等的例子,并通過這些例子說明一些非線性算子的關(guān)系、有界線性算子范數(shù)的計算等,使得

本書以反應(yīng)擴(kuò)散方程的基本理論為基礎(chǔ)，以生物、物理和化學(xué)等自然學(xué)科為背景，將幾類主要的微分方程、積分方程作為研究對象，介紹非局部反應(yīng)擴(kuò)散方程的基本理論、基本方法以及一些常見的應(yīng)用。內(nèi)容包括非局部反應(yīng)擴(kuò)散方程的行波解、對應(yīng)柯西問題解的適定性以及斑圖動力學(xué)理論；主要用到的方法有Leray-Schauder度理論、穩(wěn)定性分析、

本書主要討論無窮維Hamilton系統(tǒng)，旨在用現(xiàn)代非線性分析的框架研究無窮維Hamilton系統(tǒng)。本書先介紹無窮維Hamilton系統(tǒng)的定義和性質(zhì)，同時選取現(xiàn)代非線性分析中的常見問題為例解釋其應(yīng)用。我們采用變分的方法，建立統(tǒng)一的變分框架并且發(fā)展一些抽象的臨界點理論來處理無窮維Hamilton系統(tǒng)。特別地，對于量子理論中

本書詳細(xì)介紹小波變換的起源、原理和應(yīng)用,內(nèi)容覆蓋傅里葉變換、窗口傅里葉變換、框架理論、連續(xù)小波變換、多分辨率分析、Daubechies正交小波、小波包、小波提升理論以及小波在信號處理和圖像處理等方面的應(yīng)用,涵蓋了發(fā)展比較成熟的小波分析的所有基本內(nèi)容。另外,本書特別關(guān)注實際應(yīng)用和數(shù)學(xué)理論之間的關(guān)聯(lián),強(qiáng)調(diào)解決實際問題中的數(shù)

本書是一部系統(tǒng)地介紹Nabla離散分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)理論的專著,其中包含了許多原創(chuàng)性成果和未解問題.針對Nabla離散分?jǐn)?shù)階系統(tǒng),本書討論了其穩(wěn)定性分析和控制器設(shè)計問題,為了便于驗證所提理論,還介紹了數(shù)值實現(xiàn)方法.本書由淺入深、循序漸進(jìn)地展開,雖不是字斟句酌的教科書,但所給出的結(jié)論均提供了巧妙且嚴(yán)謹(jǐn)?shù)淖C明,既介紹了靈感來源,提

近年來，在圖像處理與強(qiáng)度可調(diào)輻射療法的實際應(yīng)用背景下，分裂可行性問題成為近期非線性分析的研究熱點之一。本專著從三個方面研究分裂可行性問題與廣義分裂可行性問題（分裂公共不動點問題、分裂變分不等式問題和分裂公共零點問題）解的迭代逼近。主要體現(xiàn)在新算法設(shè)計、空間擴(kuò)展和參數(shù)減弱限制條件等方面。對于豐富和擴(kuò)展分裂可行性問題相關(guān)理

邏輯定理的機(jī)器證明是人工智能領(lǐng)域人們最早從事研究的課題。本書從邏輯定理的人工證明和機(jī)器證明兩方面來展現(xiàn)邏輯定理證明的藝術(shù)，而機(jī)器證明又從定理的自動證明和計算機(jī)輔助證明兩個方面來展現(xiàn)。本書首先用作者構(gòu)造的命題演算系統(tǒng)FPC和狹謂詞演算系統(tǒng)FQC完成常用邏輯定理的人工證明(一種自然推理證明)。其次，用邏輯定理的機(jī)器證明工具

本書是Fred等三個美國流行病學(xué)模型專家、數(shù)學(xué)家合著的MathematicalModelsinEpidemiology一書的中譯本。內(nèi)容分流行病學(xué)的基本概念（包括各種類型的倉室模型、地方病模型、流行病模型、異質(zhì)混合模型、媒介傳播的疾病模型）,特殊疾病的模型（包括結(jié)核病模型、艾滋病病毒/艾滋�。℉IV/AIDS）模型、流

法國數(shù)學(xué)家笛卡兒提出被稱為現(xiàn)實中不存在的“想象中的數(shù)”。這就是高中數(shù)學(xué)中涉及的“虛數(shù)”概念。虛數(shù)有何奇妙之處呢？無論是正數(shù)還是負(fù)數(shù)，平方之后必然為正；而虛數(shù)則是“平方為負(fù)”，這樣的數(shù)在哪里都找不到。為什么要學(xué)習(xí)虛數(shù)呢？這是因為在數(shù)學(xué)中虛數(shù)發(fā)揮著極其重要的作用，如果沒有虛數(shù)，那數(shù)字的世界就不完整了。而且即使是對于解析微觀

第1-12章是《測度論基礎(chǔ)與高等概率論》上冊，其中第1，2章是預(yù)備知識，第3-12章是測度論基礎(chǔ)。本書強(qiáng)調(diào)背景知識的深刻描述、基本概念的自然引入、科學(xué)素養(yǎng)的悄然滲透，從謀篇布局到板塊轉(zhuǎn)換，直至例題編制都精雕細(xì)琢，從章節(jié)引言到問題切人，直至定義、引理、命題、定理前的導(dǎo)語都字斟句酌。為避免初學(xué)者從初等概率論到高等概率論因躍