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受阻于艱深晦澀的技術(shù)原理、陌生又拗口的專業(yè)術(shù)語，很多人對(duì)NFT望而卻步。作為深耕Web3的研究人員，筆者試圖通過通俗的語言、簡單的結(jié)構(gòu)、詳實(shí)的案例，著眼于縱向時(shí)間線、橫向技術(shù)線立體、客觀、完整講解，讓零基礎(chǔ)的讀者迅速掌握NFT的核心要義。 本書一共分為8個(gè)篇章。拋棄傳統(tǒng)定義、歷史、應(yīng)用的舊模式，開篇直入主題，先通過全局

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本書以零基礎(chǔ)讀者為對(duì)象，從軟件及插件的安裝、軟件基礎(chǔ)功能，到完整案例的建模操作，循序漸進(jìn)地進(jìn)行講解，并詳細(xì)地介紹了建筑、景觀等模型的制作方法和技巧，可以幫助讀者在實(shí)踐中鞏固前六章的內(nèi)容，熟練運(yùn)用軟件的使用方法，真正做到理論與實(shí)際結(jié)合。同時(shí)，隨書附贈(zèng)配套視頻和模型源文件，以幫助讀者更好地理解操作技巧。本書講解全面，內(nèi)容翔

本書針對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)存在學(xué)習(xí)效率低、泛化能力差、易出現(xiàn)過擬合和網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)（主要指隱節(jié)點(diǎn)數(shù)選擇）的理論依據(jù)不足等基本問題，在分析BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和樣本集的復(fù)雜性對(duì)BP網(wǎng)絡(luò)泛化能力影響的基礎(chǔ)上，提出用"廣義"復(fù)相關(guān)系數(shù)Rn新概念定量描述包括樣本數(shù)量和樣本質(zhì)量在內(nèi)的樣本集的復(fù)雜性；建立用含參數(shù)的檢測(cè)誤差E2表示BP網(wǎng)絡(luò)泛化能力的定

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