本書以作者團隊在隨機網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域的理論創(chuàng)新和應(yīng)用實踐為支撐,全面介紹了復(fù)雜體系過程的隨機網(wǎng)絡(luò)模型,主要內(nèi)容包括隨機網(wǎng)絡(luò)模型要素和結(jié)構(gòu)框架、智能隨機網(wǎng)絡(luò)模型、不確定性隨機網(wǎng)絡(luò)模型,以及衛(wèi)星通信網(wǎng)絡(luò)建模和資源管控、復(fù)雜體系效能評估、復(fù)雜體系可靠性建模、區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析等。
本書是一本關(guān)于自動目標(biāo)識別評估理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用的專著,是作者長期以來科研工作的總結(jié).書中廣泛收集了該領(lǐng)域國內(nèi)外專家的成果,結(jié)合作者的研究成果,提出了一些獨立的學(xué)術(shù)見解.全書共8章:第1章回顧ATR技術(shù)發(fā)展歷程,概述國內(nèi)外ATR評估方法,點明本書特色;第2章討論概率型指標(biāo)(以識別率為典型代表)的估計;第3章講解如何
自然語言處理是一門集語言學(xué)、計算機科學(xué)、數(shù)學(xué)于一體的科學(xué),它包含很廣泛的內(nèi)容,根據(jù)其應(yīng)用目的不同,所采用的技術(shù)手段也不盡相同。本書從數(shù)理基礎(chǔ)到模型介紹,再到生活應(yīng)用,從不同的層次,由淺入深、循序漸進(jìn)地展示一個完整的自然語言處理學(xué)習(xí)體系。《BR》本書分兩部分。第一部分為理論基礎(chǔ),其中第1~4章對什么是自然語言處理、當(dāng)前主
《3dsMax2023實訓(xùn)教程》以“實際工作用什么,就重點講什么”為宗旨,拋開一切復(fù)雜且在工作中用不上的功能,集中講解與各行業(yè)相關(guān)的3dsMax核心技術(shù)、方法和思路。 《3dsMax2023實訓(xùn)教程》內(nèi)容包括3dsMax通用基礎(chǔ)知識、主流行業(yè)建模技法解析、材質(zhì)制作與貼圖技術(shù)、燈光技術(shù)與打光思路、攝影機構(gòu)圖與鏡頭效果、動
《中文版Cinema4D基礎(chǔ)培訓(xùn)教程》全面、系統(tǒng)地介紹Cinema4D的基本操作技巧和核心功能,包括初識Cinema4D、Cinema4D基礎(chǔ)知識、Cinema4D建模技術(shù)、Cinema4D燈光技術(shù)、Cinema4D材質(zhì)技術(shù)、Cinema4D毛發(fā)技術(shù)、Cinema4D渲染技術(shù)、Cinema4D運動圖形、Cinema4D
ChatGPT的出現(xiàn),給文案的生成與優(yōu)化帶來翻天覆地的革命性變化。Midjourney的問世,給全球的AI(人工智能)繪畫界也帶來了震撼,火速影響相關(guān)行業(yè)。ChatGPT與Midjourney、剪映等軟件的結(jié)合,實現(xiàn)了AI自動撰寫文案、自動生成圖片到自動生成視頻的全流程。本書通過【AI文案篇】+【AI圖片篇】+【AI視
圖像處理和計算機視覺課程是人工智能專業(yè)的必修課,是計算機、智能科學(xué)、電子信息、軟件工程等專業(yè)的選修課。OpenCV是一個開源的計算機視覺庫,高效地實現(xiàn)了大量圖像處理和計算機視覺算法。本書基于成熟的OpenCV庫,采用Python語言,通過大量的實際應(yīng)用案例,介紹圖像處理和計算機視覺算法。書中的案例以最近幾年的最新科研進(jìn)
理解設(shè)計的基本原則和概念,了解設(shè)計規(guī)范,具備一定的審美能力,會使用人工智能驅(qū)動的工具M(jìn)idjourney和ChatGPT,那么,人人都可以成為設(shè)計師,都可以設(shè)計出滿足商業(yè)需求的作品。 本書共7章。第1章講設(shè)計基礎(chǔ)與版式構(gòu)圖,分別介紹色彩設(shè)計基礎(chǔ)、版式設(shè)計,以及字體與版式的結(jié)合。第2章至第5章詳細(xì)介紹Midjour
本書全面、系統(tǒng)地介紹PhotoshopCC2019的基本操作方法和圖形圖像處理技巧,包括初識PhotoshopCC2019、圖像處理基礎(chǔ)知識、繪制和編輯選區(qū)、繪制和修飾圖像、編輯圖像、調(diào)整圖像的色彩和色調(diào)、圖層的應(yīng)用、文字的使用、圖形與路徑、通道的應(yīng)用、濾鏡效果、動作的制作和商業(yè)應(yīng)用實戰(zhàn)等內(nèi)容。 本書將案例融入軟件的功
本書首先簡要地介紹了關(guān)鍵詞的使用方法,以及軟件界面的參數(shù),幫助讀者大致了解生成圖片的基本原理;正文實戰(zhàn)部分,展示了畫質(zhì)渲染、構(gòu)圖視角、畫面效果、人物類型、頭發(fā)樣式、頭部細(xì)節(jié)、服裝風(fēng)格、人物動作、場景呈現(xiàn)等9大主題的AI圖片生成效果,并給出了提示詞說明,通過圖文對應(yīng)的方式幫助讀者了解生成圖片的具體方法,從而生成自己想要的