本書從實際應(yīng)用和典型操作的角度出發(fā)，循序漸進地全面介紹AutoCAD2024的軟件功能及其在幾個主流應(yīng)用領(lǐng)域的制圖技能。本書采用“完全案例”的編寫形式，兼具技術(shù)手冊和應(yīng)用技巧參考手冊的特點，邏輯清晰，解說詳細，操作實例通俗易懂，實用性和操作性極強，層次性和技巧性突出，是一本易學易用的參考書。全書分4篇共18章，詳細介紹

虛擬現(xiàn)實（VR）技術(shù)與增強現(xiàn)實（AR）技術(shù)很早就有，但一直未能進入大眾的視野。這些年隨著軟硬件的發(fā)展，VR/AR技術(shù)才取得長足的進步，開始逐步影響人們的生產(chǎn)與生活，并被列入國家戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃。 本書介紹VR/AR技術(shù)的發(fā)展和現(xiàn)狀，并根據(jù)目前的業(yè)界狀況，選擇Unity3D引擎作為主要開發(fā)工具進行講解。在VR方面，

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在云原生時代，可觀測性覆蓋了應(yīng)用的全生命周期，是云原生應(yīng)用必備的工具之一。本書基于筆者多年的云原生可觀測性實踐經(jīng)驗，從可觀測系統(tǒng)的演進和基礎(chǔ)理論開始介紹，結(jié)合案例對可觀測系統(tǒng)的開源架構(gòu)、日志、鏈路、監(jiān)控、事件和診斷等關(guān)鍵要素的系統(tǒng)設(shè)計方案及問題解決思路進行闡述，幫助讀者了解在業(yè)務(wù)實踐中可觀測性對云原生應(yīng)用有哪些巨大助力

本書結(jié)合華為長期積累的網(wǎng)絡(luò)安全經(jīng)驗，聚焦零信任方案發(fā)展熱點，從行業(yè)趨勢、技術(shù)原理、關(guān)鍵組件、典型場景和行業(yè)場景實踐等多個角度，闡述零信任方案部署實施過程中可能遇到的問題，并提供相關(guān)解決方案。本書匯集華為優(yōu)質(zhì)的安全解決方案和豐富的工程應(yīng)用實踐，理論與實踐相結(jié)合，期望能幫助業(yè)界讀者應(yīng)對在零信任實踐中遇到的難點和業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。

本書的主要內(nèi)容圍繞培養(yǎng)安全漏洞的發(fā)掘、利用、修復(fù)、防御等技術(shù)人才這一目標展開，全書共分8章，首先，介紹了CTF競賽的基本情況；然后，講解了CTF學習環(huán)境的搭建和工具的準備工作；接著，對競賽問題進行了詳細的闡述，并輔以大量例題；最后，對CTF競賽的參賽技巧進行了總結(jié)，并介紹了CTF競賽的前沿發(fā)展方向。 本書既可作為高等

本書全面介紹了網(wǎng)絡(luò)空間測繪領(lǐng)域中的主要理論、技術(shù)體系和應(yīng)用問題，圍繞網(wǎng)絡(luò)空間測繪技術(shù)體系中的資源探測層、資源表示層、映射與定位層、繪制與可視化層等關(guān)鍵研究內(nèi)容展開，具體包括網(wǎng)絡(luò)空間表達模型與資源描述、網(wǎng)絡(luò)空間資源探測及服務(wù)發(fā)現(xiàn)與識別、網(wǎng)絡(luò)空間實體連接關(guān)系與網(wǎng)絡(luò)拓撲發(fā)現(xiàn)、IP地理定位、網(wǎng)絡(luò)空間測繪可視化以及網(wǎng)絡(luò)空間測繪應(yīng)

點云數(shù)據(jù)處理是三維重建領(lǐng)域的一項重要研究內(nèi)容之一，涉及去噪、簡化、配準、分割及檢索等關(guān)鍵技術(shù)，已經(jīng)在醫(yī)學研究、文物虛擬復(fù)原及工程建設(shè)等領(lǐng)域得到日益廣泛的應(yīng)用。本書共14章，全面系統(tǒng)地介紹了點云數(shù)據(jù)的類型、特點和獲取方法，以及常見點云數(shù)據(jù)處理技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域，重點提出了與點云去噪、點云簡化、點云配準、點云分割、點云模型檢索

本書以云計算安全的基礎(chǔ)理論和關(guān)鍵技術(shù)為主要內(nèi)容.全書共8章,第1章介紹云計算的基本概念;第2章介紹可證明安全理論基礎(chǔ);第3~8章是本書的重點內(nèi)容,分別介紹可搜索加密技術(shù)、基于屬性的密碼技術(shù)、安全外包計算技術(shù)、云數(shù)據(jù)完整性審計技術(shù)、數(shù)據(jù)庫的可驗證更新技術(shù)和云數(shù)據(jù)安全去重技術(shù)等.本書融前沿性、豐富性、實用性為一體,囊括了云

本書以基因共表達網(wǎng)絡(luò)為研究對象，針對傳統(tǒng)經(jīng)典的聚類方法對異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)分析的局限性和目前關(guān)于異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)的聚類方法的不足，基于張量分解工具對異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)的聚類問題進行研究。提出了基于張量的異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)建模方法、一般網(wǎng)絡(luò)模式的異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)聚類模型、稀疏性約束下的異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)聚類模型、動態(tài)異構(gòu)信息網(wǎng)絡(luò)中的混合多類型社團發(fā)現(xiàn)模