本書是2008年出版的《認知詞匯學(xué)概論》的姊妹篇。這兩部詞匯認知研究的專著主要論述詞匯的主觀意義，為詞匯研究提出了一個全新的視角，是兩部開拓性的認知詞匯學(xué)專著之一。在《認知詞匯學(xué)概論》所構(gòu)建的理論框架基礎(chǔ)之上，本書放眼于實踐運用，把理論運用于詞匯認知的具體研究。本書以洛克的認識論為哲學(xué)基礎(chǔ)，采用馬赫的折中主義方法論，對

《語義整合研究：篇章語義多維度系統(tǒng)分析》運用語言單位層級分析篇章語義整合，提供系統(tǒng)方法對篇章語義空間的多維性進行多層面、多角度分析，認識篇章語義。依據(jù)有形且并不陌生的可靠手段——語言單位，有憑有據(jù)、有效地系統(tǒng)把握無形的心理意識活動——篇章語義整合。從語言實踐角度深化了對音素、形素、詞形、句素、語句、篇素、篇章、篇際的語

《翻譯技術(shù)100問》由國內(nèi)知名翻譯技術(shù)專家和語言服務(wù)企業(yè)技術(shù)專家編寫，具有簡明易懂、內(nèi)容新穎、針對性強的特征。《翻譯技術(shù)100問》分為“基礎(chǔ)篇”“進階篇”“高級篇”三個部分，兼顧技術(shù)原理與技術(shù)實踐，以項目案例為驅(qū)動，以解決問題為導(dǎo)向，以問答形式呈現(xiàn)技術(shù)解決方案，涵蓋計算機輔助翻譯技術(shù)、翻譯與搜索技術(shù)、機器翻譯與譯后編輯

《二語與外語能力發(fā)展研究：基于年齡視域/光明社科文庫》作者基于年齡視域，從語言的各個層面（語音、詞匯、語法、語義等）系統(tǒng)探究了二語（外語）的發(fā)展?fàn)顩r與特征，同時結(jié)合新的認知神經(jīng)科學(xué)的成果，對二語（外語）能力的發(fā)展進行了全面綜述和評價。 《二語與外語能力發(fā)展研究：基于年齡視域/光明社科文庫》一共分為十六章。一至第五章主

《傳達、意指與符號學(xué)視野/光明社科文庫》是語言學(xué)專著�！秱鬟_、意指與符號學(xué)視野/光明社科文庫》闡述了當(dāng)下加強語言生態(tài)意識和語言生態(tài)學(xué)意識的必要性和可行性，介紹了語言生態(tài)學(xué)的性質(zhì)、對象和研究方法，對生態(tài)文明建設(shè)中的語言生態(tài)問題進行了研究，討論了語言生態(tài)與語言教育、語言嫉妒、語言人、語言態(tài)度、語言國策等的關(guān)系，分析了語言接

《第二語言學(xué)習(xí)者語音感知能力的發(fā)展/光明社科文庫》通過觀察目標(biāo)語經(jīng)驗為零的不同母語背景的第二語言學(xué)習(xí)者不同階段的加工特征，通過聽覺通道觀察漢語習(xí)得者感知漢語聲調(diào)、輔音和元音音素在大腦中加工能力的發(fā)展過程，以及分析發(fā)展過程中的階段性的特點及其制約因素。這些有助于語音感知理論的構(gòu)建和完善并可積極干預(yù)第二語言學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)過程

國民語言能力提升有助于我國政治、經(jīng)濟、文化發(fā)展，《國家中長期語言文字事業(yè)改革和發(fā)展規(guī)劃綱要（2012-2020年）》和《國家語言文字事業(yè)"十三五"發(fā)展規(guī)劃》等都對此作出了戰(zhàn)略部署。第一部分是國民語言能力的內(nèi)涵與外延。第二部分是提升國民語言能力的重要性。理論價值在于有助于語言學(xué)成為一級學(xué)科、語言本體研究的深入；應(yīng)用價值在

本研究著重考察大數(shù)據(jù)時代應(yīng)用語言學(xué)中的結(jié)構(gòu)方程建模�；�本思路是：通過語料庫技術(shù)，將大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成小數(shù)據(jù)（結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)），然后利用結(jié)構(gòu)方程技術(shù)處理結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，建立模型，探索規(guī)律，指導(dǎo)大數(shù)據(jù)處理、教學(xué)與研究。

外語課堂學(xué)習(xí)焦慮被廣泛認為是一種消極情緒，影響著外語學(xué)習(xí)。主要體現(xiàn)在口語焦慮、在課堂被挑出單獨完成指定任務(wù)、負評價恐懼和過謙的自我評估，并給出教學(xué)啟示。

隱喻在人類語言中占有重要地位，是認知語言學(xué)研究的核心問題之一。隱喻識別旨在賦予計算機像人類一樣分析隱喻的能力，是人工智能領(lǐng)域一項富有挑戰(zhàn)的研究課題。《基于語義資源和認知視角的隱喻識別與應(yīng)用》在語義資源建設(shè)的基礎(chǔ)上，探索名詞性隱喻和動詞性隱喻的自動化識別技術(shù)，并嘗試將隱喻識別技術(shù)應(yīng)用于不同的自然語言處理任務(wù)，包括基于隱喻