本書基于PyTorch深度學(xué)習(xí)框架，結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺中的主流任務(wù)，介紹了深度學(xué)習(xí)相關(guān)算法的計(jì)算機(jī)視覺上的應(yīng)用。本書主要內(nèi)容分為兩部分。第一部分為PyTorch框架使用的相關(guān)知識，以及計(jì)算機(jī)視覺和深度學(xué)習(xí)的入門知識。第二部分重點(diǎn)介紹深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺上的應(yīng)用，包括：經(jīng)典的深度卷積網(wǎng)絡(luò)、深度注意力網(wǎng)絡(luò)，以及基于自注意力的T

本書來源于課題組長期的工程實(shí)踐積累，尤其是吸收了國家科技協(xié)同創(chuàng)新重大示范工程"XXXX仿真平臺”的相關(guān)經(jīng)驗(yàn)。從裝備試驗(yàn)、模擬訓(xùn)練和作戰(zhàn)評估等領(lǐng)域的分布互聯(lián)實(shí)際應(yīng)用需求出發(fā)，研究解決實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通互操作的核心關(guān)鍵問題。重點(diǎn)圍繞網(wǎng)絡(luò)化聯(lián)合仿真的時間同步問題進(jìn)行論述，屬于分布式仿真系統(tǒng)構(gòu)建的核心問題，同時也是網(wǎng)絡(luò)化聯(lián)合仿真工程

本書由在大型軟件企業(yè)從事系統(tǒng)架構(gòu)工作多年的資深架構(gòu)師編寫，主要講解通用的信息系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)方法，幫助讀者在充分理解業(yè)務(wù)、確認(rèn)系統(tǒng)需求的基礎(chǔ)上，不僅可以完整、清晰、準(zhǔn)確地描述信息系統(tǒng)的總體架構(gòu)設(shè)計(jì)，還可以對架構(gòu)設(shè)計(jì)中的要點(diǎn)進(jìn)行較好的把握，最終產(chǎn)出高質(zhì)量的架構(gòu)設(shè)計(jì)文檔，指導(dǎo)后續(xù)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。本書適合從事信息系統(tǒng)架構(gòu)設(shè)計(jì)的架構(gòu)

《機(jī)器視覺自動檢測技術(shù)》(第二版)內(nèi)容共分為6章。第1章為機(jī)器視覺概述，講述機(jī)器視覺技術(shù)的系統(tǒng)構(gòu)成、工作原理、發(fā)展歷程和應(yīng)用領(lǐng)域等。第2章講述機(jī)器視覺系統(tǒng)的硬件構(gòu)成，包括相機(jī)的分類及主要特性參數(shù)、光學(xué)鏡頭的原理與選型、圖像采集卡的原理及種類、圖像數(shù)據(jù)的傳輸方式等。第3章講述機(jī)器視覺成像技術(shù)，內(nèi)容包括光源，工業(yè)環(huán)境下的灰

本書主要介紹機(jī)器視覺系統(tǒng)的概念、原理、視覺系統(tǒng)組成、數(shù)字圖像處理算法及視覺應(yīng)用，共分為三部分：第一部分快速入門，介紹了機(jī)器視覺系統(tǒng)的組成、圖像采集系統(tǒng)；第二部分圖像處理算法，介紹了視覺圖像處理相關(guān)算法及應(yīng)用；第三部分機(jī)器視覺應(yīng)用，介紹了機(jī)器視覺的典型應(yīng)用案例。全書理論聯(lián)系實(shí)際，從圖像采集部分開始到數(shù)字圖像處理部分，除了

本書詳細(xì)介紹機(jī)器視覺和人工智能技術(shù)，主要內(nèi)容包括機(jī)器視覺與人工智能概述、圖像基礎(chǔ)算法應(yīng)用開發(fā)實(shí)例、圖像處理應(yīng)用開發(fā)實(shí)例、深度學(xué)習(xí)應(yīng)用開發(fā)實(shí)例、百度AI應(yīng)用開發(fā)實(shí)例。全書采用項(xiàng)目式開發(fā)的學(xué)習(xí)方法，通過39個貼近日常生活的開發(fā)實(shí)例，由淺入深地介紹圖像處理和深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識。本書中的每個開發(fā)實(shí)例均有完整的開發(fā)過程，并給出了

較好地體現(xiàn)了當(dāng)前室內(nèi)定位導(dǎo)航的現(xiàn)狀與最新發(fā)展。本書深入淺出地介紹了三維實(shí)景視覺室內(nèi)定位的相關(guān)內(nèi)容。全書共14章，第1～6章首先對圖像、照相機(jī)、全局特征和局部特征等重要概念進(jìn)行了介紹和定義，然后進(jìn)階地介紹了圖像特征點(diǎn)求解及特征匹配的方法；第7～9章首先介紹了幾何變換的定義和方法及照相機(jī)位置的求解方法，然后重點(diǎn)介紹了利用S

近年來，隨著互聯(lián)網(wǎng)和人工智能的廣泛應(yīng)用，算法作為其關(guān)鍵技術(shù)的內(nèi)核，備受學(xué)校和企業(yè)的重視，算法競賽更成為算法領(lǐng)域的一顆明珠。本書依托編著者多年算法競賽的教學(xué)積累，全方位介紹了競賽中常用的算法及近年來算法競賽領(lǐng)域最新的研究成果，基于算法競賽中廣泛使用的在線評測網(wǎng)站——洛谷，著重介紹線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，基礎(chǔ)算法，搜索算法，動態(tài)規(guī)劃

本書采用全彩圖解＋視頻講解的形式，系統(tǒng)介紹了電腦的組成、類型、使用環(huán)境、選配方法，各部件的主要功能、參數(shù)、原理，硬件選購的知識要點(diǎn)，硬件的組裝方法，系統(tǒng)安裝的多種方法，系統(tǒng)的備份與還原，各部件容易發(fā)生的故障、解決方法及維修實(shí)例，軟件故障排除及解決方案等知識。書中每章均精心編排了［知識點(diǎn)撥］［術(shù)語解釋］［知識超鏈接］等板

本書主要介紹基于視覺的YOLO框架的技術(shù)原理和代碼實(shí)現(xiàn)，并講解目標(biāo)檢測領(lǐng)域中的諸多基礎(chǔ)概念和基本原理，在YOLO框架的基礎(chǔ)上介紹流行目標(biāo)檢測框架。本書分為4個部分，共13章。第1部分介紹目標(biāo)檢測領(lǐng)域的發(fā)展簡史、主流的目標(biāo)檢測框架和該領(lǐng)域常用的數(shù)據(jù)集。第2部分詳細(xì)講解從YOLOv1到Y(jié)OLOv4這四代YOLO框架的網(wǎng)絡(luò)結(jié)