知識論主要研究存在于一切可能知識中的共性，具體研究知識的定義、性質(zhì)、來源、獲得手段、確證和效力等。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，人們可以通過對大數(shù)據(jù)的分析、挖掘來發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)中隱含的知識，我們把這種知識稱為大數(shù)據(jù)知識。大數(shù)據(jù)知識論已成為當(dāng)代知識論研究的重要課題。《大數(shù)據(jù)知識論研究》立足知識論視角，以大數(shù)據(jù)知識為研究對象，比較系統(tǒng)

本書由淺入深，層層深入，從基本原理著手，逐步過渡到大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的新技術(shù)的發(fā)展。本書以扎實(shí)的理論分析為基礎(chǔ)，系統(tǒng)、深入地介紹了分布式文件系統(tǒng)和分布式鍵值存儲(chǔ)的基本原理及其關(guān)鍵問題與解決手段、大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)的關(guān)聯(lián)技術(shù)與進(jìn)展，包括基于群組的網(wǎng)絡(luò)文件共享、存儲(chǔ)系統(tǒng)的容災(zāi)、重復(fù)數(shù)據(jù)刪除技術(shù)和大數(shù)據(jù)糾刪碼存儲(chǔ)技術(shù)。對大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)的

本書系統(tǒng)地論述了過程控制系統(tǒng)的發(fā)展、組成、分類、性能指標(biāo)，被控過程的數(shù)學(xué)模型及其獲取方法，單回路控制系統(tǒng)的基本概念，串級控制系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)組成、工作原理，串級控制系統(tǒng)的方案設(shè)計(jì)，補(bǔ)償控制原理和前饋控制的幾種結(jié)構(gòu)形式，大純滯后生產(chǎn)過程的概念，常規(guī)控制方案的實(shí)現(xiàn)，預(yù)估補(bǔ)償控制方案的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，比值控制系統(tǒng)、均勻控制系統(tǒng)、分程控

本書圍繞新基建的云計(jì)算、大數(shù)據(jù)及人工智能進(jìn)行介紹，分為以下五個(gè)部分。第一部分介紹大數(shù)據(jù)的概念與特點(diǎn)，以及典型的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用場景；第二部分介紹目前云計(jì)算中的一個(gè)重要的研究與應(yīng)用領(lǐng)域—容器云，包含應(yīng)用容器引擎Docker與容器編排工具Kubernetes；第三部分是大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，也是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的重點(diǎn)，包含Hadoop、

Hadoop是當(dāng)前熱門的大數(shù)據(jù)處理與分析平臺(tái)�！禜adoop大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)項(xiàng)目化教程》將大數(shù)據(jù)平臺(tái)相關(guān)內(nèi)容劃分為8個(gè)項(xiàng)目，分別是大數(shù)據(jù)時(shí)代、Hadoop基礎(chǔ)環(huán)境、Hadoop環(huán)境搭建、分布式存儲(chǔ)HDFS、MapReduce分布式編程、Hadoop數(shù)據(jù)倉庫Hive、Hadoop數(shù)據(jù)庫HBas、協(xié)調(diào)系統(tǒng)Zookeeper，

本書系統(tǒng)、全面地介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)知識。全書共13章，首先介紹大數(shù)據(jù)行業(yè)與技術(shù)趨勢；然后介紹大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的各項(xiàng)技術(shù)，包括分布式文件系統(tǒng)、Hive分布式數(shù)據(jù)倉庫、HBase技術(shù)原理、MapReduce和YARN技術(shù)原理、Spark基于內(nèi)存的分布式計(jì)算、Flink流批一體分布式實(shí)時(shí)處理引擎、數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)裝載工具、Kaf

《大數(shù)據(jù)百科術(shù)語辭典》漢外對照系列叢書是全球首套系統(tǒng)研究大數(shù)據(jù)術(shù)語的多語種智能化專業(yè)辭典。本叢書對大數(shù)據(jù)知識體系進(jìn)行了全面梳理，提出了九個(gè)方面的術(shù)語架構(gòu)，形成了統(tǒng)一規(guī)范、符合國際通用規(guī)則的多語種學(xué)術(shù)話語體系；叢書系統(tǒng)性提供漢語與其他二十個(gè)語種的術(shù)語規(guī)范表述，以中外文對照的形式展示；叢書開創(chuàng)性融入知識圖譜、有聲點(diǎn)讀、平臺(tái)

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本書主要分析Hadoop3.2.0的新特性和新功能，共5章。首先簡單介紹Hadoop，讓剛接觸Hadoop的讀者對它有個(gè)基本了解；接著介紹目前使用比較多的分布式文件系統(tǒng)HDFS，內(nèi)容涉及NameNode的原理、HA、HDFSFederation和HDFS3.0中新增的特性；然后從應(yīng)用管理和資源調(diào)度這兩個(gè)方面介紹一個(gè)通用

本書系統(tǒng)地介紹了一套面向工業(yè)過程控制工程的辨識建模和控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法及應(yīng)用技術(shù),主要基于第一作者和合作者們關(guān)于工業(yè)過程辨識建模和控制方面的成果整理而形成,并且匯編了一些必要的基礎(chǔ)知識,以便讀者從零開始學(xué)習(xí)并最終掌握這套工程技術(shù)理論與應(yīng)用方法。本書分兩部分:第一部分針對過程控制工程領(lǐng)域中,按照階躍響應(yīng)特性劃分的對象類型,