《數(shù)據(jù)庫原理與應(yīng)用項目化教程(MySQL)》教材以“模塊導(dǎo)入、任務(wù)驅(qū)動”的方式編寫,全書分為10個模塊,分別是數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ),設(shè)計數(shù)據(jù)庫,MySQL的安裝與配置、使用,數(shù)據(jù)庫的創(chuàng)建與維護(hù),數(shù)據(jù)表的創(chuàng)建與維護(hù),數(shù)據(jù)操作,單表簡單數(shù)據(jù)查詢,高級數(shù)據(jù)查詢,視圖與索引,數(shù)據(jù)庫的安全管理。每個模塊均針對數(shù)據(jù)庫設(shè)計與開發(fā)中的一個工作
本書是AdobeIllustrator2021軟件的學(xué)習(xí)用書。本書共17課,涵蓋了快速瀏覽AdobeIllustrator2021,認(rèn)識工作區(qū),選擇圖稿的技巧,使用形狀創(chuàng)建明信片圖稿,編輯和合并形狀與路徑,變換圖稿,使用基本繪圖工具,使用鋼筆工具繪圖,使用顏色優(yōu)化標(biāo)志,為海報添加文字,使用圖層組織圖稿,漸變、混合和圖案
本書既是關(guān)于Web3.0基礎(chǔ)知識的介紹,又是關(guān)于Web3.0在業(yè)內(nèi)應(yīng)用實(shí)踐的案例展示,同時也是一次DAO的實(shí)踐。第1章提出了關(guān)于Web3.0的三個基礎(chǔ)問題。第2章介紹了Web3.0的歷史淵源及資本推手。第3章介紹了區(qū)塊鏈的基本概念、有代表性的公鏈、各種區(qū)塊鏈工具,以及區(qū)塊鏈安全問題。第4章介紹了NFT的協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)、文化現(xiàn)
物聯(lián)網(wǎng)是一項熱門技術(shù),已經(jīng)獲得了政策方面的支持,也與很多領(lǐng)域及行業(yè)實(shí)現(xiàn)了融合。所以,在一切還不晚時,關(guān)注物聯(lián)網(wǎng)、了解物聯(lián)網(wǎng)、應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)是非常重要的。本書分為兩篇,上篇首先介紹了與物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的基礎(chǔ)知識,包括技術(shù)架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)、技術(shù)融合現(xiàn)狀等;然后從移動化入手,分析物聯(lián)網(wǎng)的新亮點(diǎn);最后介紹物聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)邏輯,為想入局物聯(lián)網(wǎng)行
本書根據(jù)Photoshop教師的授課經(jīng)驗及設(shè)計人員的實(shí)際操作經(jīng)驗編寫而成。全書共有20章,首先詳細(xì)介紹PhotoshopCC2017的基礎(chǔ)知識,目的是讓讀者打好基礎(chǔ),接著深入講解PhotoshopCC2017的功能,能夠使讀者深入了解PhotoshopCC2017的精髓和使用方法,最后是綜合實(shí)例,深入淺出地對Photo
《數(shù)據(jù)可視化入門與實(shí)戰(zhàn)》全面系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)可視化的基本知識和應(yīng)用實(shí)例。全書共六章,主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)可視化概述、大數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化常用軟件分析工具、數(shù)據(jù)可視化實(shí)現(xiàn)流程與步驟、數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用實(shí)例。本書結(jié)構(gòu)完整,內(nèi)容由基礎(chǔ)到實(shí)戰(zhàn),語言通俗易懂,結(jié)合大量數(shù)據(jù)、實(shí)例幫助讀者快速掌握數(shù)據(jù)可視化技術(shù)
本書從軟件安全保障的主要思路和要點(diǎn)出發(fā),詳細(xì)介紹了軟件安全開發(fā)生命周期過程中需要考慮的安全要素。全書共9章,主要包括:第1章綜述;第2章軟件安全保障概念;第3章安全需求和威脅建模;第4章安全設(shè)計原則;第5章基于組件的軟件工程;第6章安全編碼;第7章軟件安全測試;第8章安全交付和維護(hù);第9章通用評估準(zhǔn)則與軟件安全保障等內(nèi)
本書圖文并茂并結(jié)合案例深入講解了Microsoft365的核心組件SharePointOnline的各個功能模塊。內(nèi)容包括SharePointOnline介紹、SharePoint管理中心、SharePointOnline網(wǎng)站、OneDriveforBusiness、SharePointOnline工作流、移動應(yīng)用、S
本書是一本系統(tǒng)介紹深度學(xué)習(xí)技術(shù)及開源框架PyTorch的入門書。書中通過大量案例介紹了PyTorch的使用方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的搭建、常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò))的實(shí)現(xiàn),以及實(shí)用的深度學(xué)習(xí)技術(shù),包括遷移學(xué)習(xí)、對抗生成學(xué)習(xí)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。讀者通過閱讀本書,可以學(xué)會構(gòu)造一個圖像識別器,生成逼真的圖畫
《數(shù)據(jù)挖掘方法與應(yīng)用》對數(shù)據(jù)挖掘中常用的建模算法進(jìn)行系統(tǒng)介紹,內(nèi)容涵蓋了數(shù)據(jù)預(yù)處理、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類分析、決策樹及組合算法、貝葉斯分類、支持向量機(jī)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。在闡述每種算法基本理論的基礎(chǔ)上,同時給出基于R軟件的應(yīng)用方法。這種理論與應(yīng)用相結(jié)合的方式為讀者理解和運(yùn)用這些方法提供了堅實(shí)的基礎(chǔ),有助于讀者