本書為適應(yīng)新工科復(fù)合型人才對(duì)計(jì)算思維和問題求解能力的要求而編寫。全書共12章，主要內(nèi)容包括：計(jì)算思維與問題求解，數(shù)據(jù)類型、運(yùn)算符和表達(dá)式，簡單的C程序設(shè)計(jì)，選擇結(jié)構(gòu)程序設(shè)計(jì)，循環(huán)結(jié)構(gòu)程序設(shè)計(jì)，函數(shù)，數(shù)組，常用算法，指針，結(jié)構(gòu)體，文件系統(tǒng)和人工智能經(jīng)典算法。本教材兼顧計(jì)算思維與程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)，注重問題抽象，通過問題案例

本書通過實(shí)際案例深入介紹了基于Python的開源商業(yè)智能工具ApacheSuperset。本書立足于為企業(yè)建立一套開源免費(fèi)的BI（商業(yè)智能）數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)自助數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化，概述了該系統(tǒng)的基本情況、總體需求、解決方案和業(yè)務(wù)理解等。本書從企業(yè)BI系統(tǒng)建設(shè)的實(shí)際需求出發(fā)，詳細(xì)闡述了商業(yè)智能系統(tǒng)開發(fā)的概念

本書以實(shí)踐出發(fā)，全面地介紹數(shù)據(jù)可視化的流程和Python數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用，并詳細(xì)闡述使用Python解決企業(yè)實(shí)際問題的方法。全書共8章，分為基礎(chǔ)模塊（第1~5章）和實(shí)戰(zhàn)模塊（第6~8章）�；�礎(chǔ)模塊包括Python數(shù)據(jù)可視化概述、數(shù)據(jù)的讀取與處理、Matplotlib數(shù)據(jù)可視化基礎(chǔ)、用seaborn繪制進(jìn)階圖形、pyec

本書參照《工業(yè)機(jī)器人操作與運(yùn)維》1+X職業(yè)技能等級(jí)考核標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合作者多年教學(xué)、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對(duì)KUKA工業(yè)機(jī)器人的基礎(chǔ)知識(shí)、安全操作、示教器編程、周邊設(shè)備通信編程、系統(tǒng)維護(hù)、常見故障處理等內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)介紹，并通過機(jī)器人碼垛的實(shí)例進(jìn)行了綜合講解和訓(xùn)練。全書以專業(yè)活動(dòng)為導(dǎo)向、以操作技能為核心，配套教學(xué)視頻，能夠幫助讀者充分了

本書系統(tǒng)地闡述機(jī)器學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)，但并非大學(xué)數(shù)學(xué)教材的翻版，而是以機(jī)器學(xué)習(xí)算法為依據(jù)，選取數(shù)學(xué)知識(shí)，并從應(yīng)用的角度闡述各種數(shù)學(xué)定義、定理等，側(cè)重于講清楚它們的應(yīng)用和實(shí)現(xiàn)方法。所以，書中將使用開發(fā)者喜歡的編程語言（Python）來實(shí)現(xiàn)各種數(shù)學(xué)計(jì)算，并闡述數(shù)學(xué)知識(shí)在機(jī)器學(xué)習(xí)算法中的應(yīng)用體現(xiàn)。

本書以目前廣泛使用的Ubuntu20.04平臺(tái)為例，由淺入深、全面系統(tǒng)地講解了Linux操作系統(tǒng)的基本概念和各種網(wǎng)絡(luò)服務(wù)配置。全書共8個(gè)項(xiàng)目，內(nèi)容包括Ubuntu概述、安裝與基本操作，Linux基本操作命令，用戶組群與文件目錄權(quán)限管理，磁盤配置與管理，系統(tǒng)高級(jí)配置與管理，軟件包安裝配置與管理，Shell編程基礎(chǔ)，以及常

隱寫作為信息隱藏的重要研究領(lǐng)域之一，是一種保障隱蔽通信與存儲(chǔ)及其行為安全的關(guān)鍵技術(shù)。隨著人工智能和多媒體編碼技術(shù)的發(fā)展，大數(shù)據(jù)環(huán)境下豐富的音頻和語音數(shù)據(jù)為隱寫技術(shù)的研究及應(yīng)用提供了新的發(fā)展空間。本書系統(tǒng)地總結(jié)了近年來基于語音和音頻編碼的隱寫與隱寫分析的研究成果，特別是增加了一些有關(guān)自適應(yīng)隱寫、深度學(xué)習(xí)在隱寫分析中的應(yīng)用

區(qū)塊鏈?zhǔn)且粋�(gè)全新的概念，具有去中心化、開放性、不可篡改、安全可靠等特征。本書從多個(gè)角度出發(fā)詳細(xì)解讀這個(gè)概念。本書分為上下兩篇。上篇是理論知識(shí)與技術(shù)融合，先介紹了區(qū)塊鏈的關(guān)鍵概念、運(yùn)行邏輯及發(fā)展現(xiàn)狀，再講述區(qū)塊鏈與5G、AI、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)的融合。下篇是場景實(shí)戰(zhàn)與未來前景，羅列了區(qū)塊鏈在企業(yè)運(yùn)營、文娛、城市交通、金融、慈

本書“重新定義”了持續(xù)交付，增補(bǔ)了組織管理和架構(gòu)兩個(gè)維度，輔助以真實(shí)案例，對(duì)持續(xù)交付的諸多原則和實(shí)踐加以解讀，并對(duì)持續(xù)交付過程中的取舍原則加以論述。 本書分為3個(gè)部分：第一部分作者根據(jù)自己近十年的工作及咨詢經(jīng)歷，通過不斷總結(jié)、提煉和反思，對(duì)原有的持續(xù)交付進(jìn)行修正，重新定義持續(xù)交付為實(shí)現(xiàn)組織戰(zhàn)略目標(biāo)的能力，并引入持續(xù)交付

本書詳細(xì)闡述了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理的相關(guān)理論和技術(shù)。全書共8章，內(nèi)容包括概述、大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)環(huán)境搭建、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)采集、分布式消息系統(tǒng)Kafka、日志采集系統(tǒng)Flume、數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)集成、ETL工具Kettle、使用pandas進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗。本書在第3章至第8章中安排了豐富的實(shí)踐操作，以便讀者更好地學(xué)習(xí)和掌握數(shù)據(jù)采集