本書全面、系統(tǒng)地介紹網(wǎng)頁設(shè)計(jì)的相關(guān)知識(shí)和技巧，包括初識(shí)網(wǎng)頁設(shè)計(jì)，網(wǎng)頁設(shè)計(jì)基本規(guī)范，網(wǎng)頁常用組件設(shè)計(jì)，官方展示網(wǎng)頁設(shè)計(jì)，電商平臺(tái)網(wǎng)頁設(shè)計(jì)，管理系統(tǒng)網(wǎng)頁設(shè)計(jì)，移動(dòng)端網(wǎng)頁設(shè)計(jì)，以及網(wǎng)頁的標(biāo)注、輸出與命名等內(nèi)容。 全書以知識(shí)點(diǎn)講解加課堂案例為主線，知識(shí)點(diǎn)講解部分使學(xué)生能夠系統(tǒng)地了解網(wǎng)頁設(shè)計(jì)的各類規(guī)范，課堂案例部分使學(xué)生可以快速

本書在理論方面和實(shí)踐方面都講解得淺顯易懂，能夠讓讀者快速上手，一步步學(xué)會(huì)使用Python與Excel相結(jié)合進(jìn)行數(shù)據(jù)處理與分析。 全書內(nèi)容分3個(gè)部分共12章。第1~4章為入門部分，主要介紹什么是數(shù)據(jù)分析，以及Python的編程環(huán)境和基礎(chǔ)語法知識(shí)。第5~9章為進(jìn)階部分，主要介紹數(shù)據(jù)處理和分析的各種方法。第10~12章為實(shí)戰(zhàn)

遷移學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能領(lǐng)域的重要方法，在計(jì)算機(jī)視覺、自然語言處理（NLP）、語音識(shí)別等領(lǐng)域都得到廣泛應(yīng)用。本書是遷移學(xué)習(xí)技術(shù)的實(shí)用入門圖書，能夠帶領(lǐng)讀者深入實(shí)踐自然語言處理模型。首先，本書回顧了機(jī)器學(xué)習(xí)中的關(guān)鍵概念，并介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展歷史，以及NLP遷移學(xué)習(xí)的進(jìn)展；其次，深入探討了一些重要的NLP遷移學(xué)習(xí)方

本書共分為11章，內(nèi)容包括Photoshop網(wǎng)店美工設(shè)計(jì)快速入門，網(wǎng)店美工圖像處理基本操作，選區(qū)的創(chuàng)建與編輯，圖層的高級(jí)應(yīng)用，調(diào)整圖像的色調(diào)與色彩，網(wǎng)店圖像的修復(fù)、修飾與繪制，路徑的創(chuàng)建與應(yīng)用，蒙版與通道的應(yīng)用，文字的創(chuàng)建與應(yīng)用，濾鏡在網(wǎng)店美工設(shè)計(jì)中的應(yīng)用，以及網(wǎng)店商品視頻制作。

本書是詳細(xì)講解利用CorelDRAW進(jìn)行平面設(shè)計(jì)與制作的案例教程書。書中以設(shè)計(jì)者的眼光介紹了CorelDRAW在平面設(shè)計(jì)中的具體使用方法與技巧。全書共分為9章，包括圖案設(shè)計(jì)、字體設(shè)計(jì)、標(biāo)志設(shè)計(jì)、吉祥物設(shè)計(jì)、插畫設(shè)計(jì)、海報(bào)設(shè)計(jì)、包裝設(shè)計(jì)和VI設(shè)計(jì)等8大類共16個(gè)商業(yè)案例，全面介紹了平面設(shè)計(jì)中常見的設(shè)計(jì)知識(shí)和具體案例的制作

本書旨在幫助讀者掌握如何用Python有效地處理Excel數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)辦公自動(dòng)化。本書首先介紹開發(fā)環(huán)境的搭建和Excel模塊的安裝，接著講解編寫代碼前的準(zhǔn)備，然后介紹如何使用openpyxl和pandas這兩個(gè)模塊編寫員工信息表查詢案例，最后介紹PyInstaller模塊與.py文件的編譯，以及如何快速移植本書案例的代碼

本書選取經(jīng)典、高頻、實(shí)用的函數(shù)進(jìn)行深入講解，用通俗的語言解析函數(shù)的語法格式和應(yīng)用方法，幫助讀者從根源了解Excel函數(shù)的使用原理。全書共11章，主要介紹了如何快速掌握函數(shù)的學(xué)習(xí)方法、如何使用區(qū)域名稱、如何解決公式中出現(xiàn)的問題，并對(duì)工作中最常用的十大函數(shù)進(jìn)行了單獨(dú)分析，進(jìn)而對(duì)各種不同類型函數(shù)的用法逐一進(jìn)行了講解，最后介紹

本書基于杭州安恒信息技術(shù)股份有限公司（以下簡稱安恒信息）恒星實(shí)驗(yàn)室在物聯(lián)網(wǎng)安全領(lǐng)域的研究成果和經(jīng)驗(yàn)，系統(tǒng)闡述了物聯(lián)網(wǎng)安全的相關(guān)理論知識(shí)及技術(shù)。全書共分為8章。第1章為物聯(lián)網(wǎng)安全導(dǎo)論，主要包括物聯(lián)網(wǎng)簡介、物聯(lián)網(wǎng)安全、物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新模式，以及物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用及安全現(xiàn)狀。第2章為物聯(lián)網(wǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)、框架與法規(guī)，主要包括物聯(lián)網(wǎng)安全風(fēng)險(xiǎn)與隱患

服務(wù)質(zhì)量預(yù)測是服務(wù)計(jì)算的一個(gè)重要研究分支，是支撐服務(wù)發(fā)現(xiàn)和服務(wù)管理的有力技術(shù)工具。經(jīng)過多年發(fā)展，服務(wù)質(zhì)量預(yù)測已聚焦到如何利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)解決情境感知的應(yīng)用需求問題。本書圍繞此議題，針對(duì)靜態(tài)、動(dòng)態(tài)、多屬性、拓?fù)涓兄�、虛擬機(jī)等場景下服務(wù)質(zhì)量預(yù)測問題，分別闡述基于近鄰效應(yīng)、矩陣分解、非負(fù)多矩陣分解、貝葉斯魯棒張量分解、深度神