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本書(shū)是Cinema4D的實(shí)戰(zhàn)案例教材，使用Cinema4D并結(jié)合OctaneRender制作擬真案例，進(jìn)一步引導(dǎo)讀者掌握制作實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目應(yīng)具備的技能。 全書(shū)共9課。第1課介紹Cinema4D的應(yīng)用領(lǐng)域、作品的流行風(fēng)格和制作流程；第2課介紹Cinema4D的核心操作；第3課至第9課每課都以一個(gè)風(fēng)格的實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目為主線進(jìn)行講解，包

隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，從浩瀚的網(wǎng)絡(luò)世界中獲取數(shù)據(jù)并加以處理，從中提取有用的信息越發(fā)重要，本書(shū)就帶領(lǐng)讀者學(xué)習(xí)如何獲取數(shù)據(jù)并以合適的方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。全書(shū)分為4個(gè)部分。 第1部分，即第1～第5章，主要介紹數(shù)據(jù)的采集，從數(shù)據(jù)采集的意義和基本概念開(kāi)始，介紹依次介紹Python工具庫(kù)、Scrapy第三方框架、如何采集數(shù)據(jù)，以及如何通

本書(shū)系統(tǒng)地介紹自組裝Al納米結(jié)構(gòu)的制備方法與生長(zhǎng)調(diào)控機(jī)理，從理論角度探討結(jié)構(gòu)形貌與密度對(duì)整個(gè)基板電磁場(chǎng)的影響，驗(yàn)證拉曼增強(qiáng)基板對(duì)腺嘌呤分子探測(cè)信號(hào)的增強(qiáng)能力，相較傳統(tǒng)拉曼探測(cè)增強(qiáng)基板，本書(shū)所述器件在實(shí)現(xiàn)高敏感性的同時(shí)，展現(xiàn)出更好的穩(wěn)定性與重復(fù)性�；�于此，本書(shū)闡述利用Au自組裝納米天線與ZnO膠體量子點(diǎn)薄膜結(jié)構(gòu)制備復(fù)合結(jié)

Photoshop是目前主流的圖像處理軟件，常用于平面設(shè)計(jì)、網(wǎng)頁(yè)制作等領(lǐng)域。本書(shū)以Photoshop2020為藍(lán)本，介紹Photoshop的功能和工具的使用方法。本書(shū)采用項(xiàng)目式講解方式，由淺入深、循序漸進(jìn)。各個(gè)項(xiàng)目下設(shè)若干個(gè)任務(wù)，每個(gè)任務(wù)由任務(wù)描述、相關(guān)知識(shí)和任務(wù)實(shí)施3個(gè)部分組成，并采用情景導(dǎo)入任務(wù)的方式介紹Photo

PLC、變頻器、觸摸屏、伺服系統(tǒng)（電機(jī)）是當(dāng)前自動(dòng)化設(shè)備經(jīng)常用到的核心產(chǎn)品，通過(guò)以上產(chǎn)品可以實(shí)現(xiàn)多樣化的智能控制，如生產(chǎn)流水線、機(jī)械手、自動(dòng)包裝機(jī)等的智能控制。伴隨工業(yè)自動(dòng)化的發(fā)展與升級(jí)，伺服/步進(jìn)控制以及PLC、變頻器、觸摸屏等人機(jī)交互控制系統(tǒng)的應(yīng)用會(huì)更加廣泛。本書(shū)全面介紹了伺服控制系統(tǒng)、PLC、變頻器、觸摸屏實(shí)現(xiàn)電

本書(shū)著重闡述了深度學(xué)習(xí)時(shí)代的計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法的工作原理，首先對(duì)深度學(xué)習(xí)與計(jì)算機(jī)視覺(jué)基礎(chǔ)進(jìn)行了介紹，之后對(duì)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的演化過(guò)程，以及基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測(cè)算法、圖像分割算法、人體姿態(tài)估計(jì)算法、行人重識(shí)別與目標(biāo)跟蹤算法、人臉識(shí)別算法以及圖像超分辨率重建方法進(jìn)行了介紹。本書(shū)系統(tǒng)講解了在日常生活和工作中常見(jiàn)的幾項(xiàng)計(jì)算機(jī)視覺(jué)

作為一門(mén)應(yīng)用型學(xué)科，機(jī)器學(xué)習(xí)植根于數(shù)學(xué)理論，落地于代碼實(shí)現(xiàn)。這就意味著，掌握公式推導(dǎo)和代碼編寫(xiě)，方能更加深入地理解機(jī)器學(xué)習(xí)算法的內(nèi)在邏輯和運(yùn)行機(jī)制。本書(shū)在對(duì)全部機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行分類(lèi)梳理的基礎(chǔ)之上，分別對(duì)監(jiān)督學(xué)習(xí)單模型、監(jiān)督學(xué)習(xí)集成模型、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)模型、概率模型四個(gè)大類(lèi)共26個(gè)經(jīng)典算法進(jìn)行了細(xì)致的公式推導(dǎo)和代碼實(shí)現(xiàn)，旨在

本書(shū)基于Vue.js3，從規(guī)范出發(fā)，以源碼為基礎(chǔ)，并結(jié)合大量直觀的配圖，循序漸進(jìn)地講解Vue.js中各個(gè)功能模塊的實(shí)現(xiàn)，細(xì)致剖析框架設(shè)計(jì)原理。全書(shū)共18章，分為六篇，主要內(nèi)容包括：框架設(shè)計(jì)概覽、響應(yīng)系統(tǒng)、渲染器、組件化、編譯器和服務(wù)端渲染等。通過(guò)閱讀本書(shū)，對(duì)Vue.js2/3具有上手經(jīng)驗(yàn)的開(kāi)發(fā)人員能夠進(jìn)一步理解Vue.

本書(shū)較為全面地介紹了深度學(xué)習(xí)應(yīng)用場(chǎng)景下的人工智能技術(shù)服務(wù)、深度學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)應(yīng)用等技術(shù)。全書(shū)共10個(gè)實(shí)訓(xùn)項(xiàng)目,包括人工智能需求分析、人工智能產(chǎn)品設(shè)計(jì)、人工智能平臺(tái)應(yīng)用、數(shù)據(jù)采集工程應(yīng)用、數(shù)據(jù)處理工程應(yīng)用、數(shù)據(jù)標(biāo)注工程應(yīng)用、機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練、深度學(xué)習(xí)框架應(yīng)用開(kāi)發(fā)、深度學(xué)習(xí)框架基礎(chǔ)功能應(yīng)用、深度學(xué)習(xí)線性回歸模型