"本教材的擬采用的編寫思路為：“帶入—基礎(chǔ)—理論—應(yīng)用—實踐”。帶入，是讓學(xué)生了解所學(xué)知識的邊界、價值和重要意義，其中涉及知識的發(fā)展歷史，基本概念、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用領(lǐng)域、典型案例及所能解決相關(guān)專業(yè)的一些典型問題，其中的講授中適當(dāng)穿插國之重器與國防、兩彈一星精神、錢學(xué)森報國等思政教育。通過以上的內(nèi)容設(shè)計激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性

本書全面介紹可解釋人工智能的基礎(chǔ)知識、理論方法和行業(yè)應(yīng)用。全書分為三部分，共11章。第一部分為第1章，揭示基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能系統(tǒng)決策機制，提出一種基于人機溝通交互場景的可解釋人工智能范式。第二部分為第2～5章，介紹各種可解釋人工智能技術(shù)方法，包括貝葉斯方法、基于因果啟發(fā)的穩(wěn)定學(xué)習(xí)和反事實推理、基于與或圖模型的人機協(xié)

"本書是一本人工智能的入門級教程。教材以通俗易懂的方式，對人工智能的基本技術(shù)及其應(yīng)用進行簡要介紹和解析。教材內(nèi)容由“人工智能概念建構(gòu)”、“人工智能技術(shù)淺探”、“人工智能算法語言淺嘗”和“人工智能典型應(yīng)用簡析”4個模塊構(gòu)成。 其中“人工智能概念建構(gòu)”是人工智能的基本認知模塊，旨在通過對人工智能的現(xiàn)實應(yīng)用場景、人工智能概

在大數(shù)據(jù)時代，機器學(xué)習(xí)（ML）在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域取得了巨大的成功，數(shù)據(jù)應(yīng)用也逐漸從“數(shù)據(jù)驅(qū)動”階段向“模型驅(qū)動”階段躍升，但這也給ML項目落地帶來了更大的困難，為了適應(yīng)時代的發(fā)展，MLOps應(yīng)運而生。本書從多個方面介紹了MLOps實踐路徑，內(nèi)容涵蓋了設(shè)計、構(gòu)建和部署由ML驅(qū)動的應(yīng)用程序所需的各種實用技能。

本書基于C++編寫，旨在帶領(lǐng)讀者動手打造出一個深度學(xué)習(xí)框架。本書首先介紹C++模板元編程的基礎(chǔ)技術(shù)，然后在此基礎(chǔ)上剖析深度學(xué)習(xí)框架的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，逐一實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)框架中的各個組件和功能，包括基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、運算與表達模板、基本層、復(fù)合層、循環(huán)層、求值與優(yōu)化等，最終打造出一個深度學(xué)習(xí)框架。本書將深度學(xué)習(xí)框架與C++模板元編程有

這是一本寫給青少年看的人工智能科普圖書，目的是幫助小讀者啟蒙科學(xué)素養(yǎng)，開闊科學(xué)視野，培養(yǎng)科學(xué)思維，鍛煉動手能力，讓他們了解人工智能的過去、現(xiàn)在和未來，從而更好地融入人工智能時代。通過閱讀本書，小讀者不僅可以了解到“人工智能的工作方式”，還能一睹很多人工智能發(fā)展的過程和細節(jié)：科學(xué)家如何提出問題并想到絕妙的點子；技術(shù)如何從

本書是一本系統(tǒng)介紹深度學(xué)習(xí)技術(shù)及開源框架PyTorch的入門書。書中通過大量案例介紹了PyTorch的使用方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的搭建、常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的實現(xiàn)，以及實用的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，包括遷移學(xué)習(xí)、對抗生成學(xué)習(xí)、深度強化學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。讀者通過閱讀本書，可以學(xué)會構(gòu)造一個圖像識別器，生成逼真的圖畫

當(dāng)前AI圖書市場，理論知識與實踐經(jīng)驗的脫節(jié)，是很多書籍的缺點。本書立足于理論，從實例入手，將理論知識和實際應(yīng)用結(jié)合，目標(biāo)是讓讀者能夠快速地熟悉人工智能中經(jīng)典算法。全書分為4篇，共20章。其中第1篇為基礎(chǔ)算法篇，主要講述排序、查找、線性結(jié)構(gòu)、樹、隊列、散列、圖、堆棧等基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)算法；第2篇為機器學(xué)習(xí)算法篇，主要講述分類

本書針對人工智能硬件電路設(shè)計基礎(chǔ)、著重介紹硬件電路相關(guān)的設(shè)計知識及SoC設(shè)計開發(fā)過程中數(shù)字前端知識，包括VHDL技術(shù)、Verilog技術(shù)及HLS技術(shù)。同時將開發(fā)SoC中常用的模塊作為應(yīng)用實例進行詳細講解。VHDL技術(shù)部分詳細介紹了VHDL語言的背景知識、基本語法結(jié)構(gòu)和VHDL代碼的編寫方法。另外，該部分還加入了基礎(chǔ)電路

本書系統(tǒng)闡述了人工智能的基本原理、方法和應(yīng)用技術(shù)，以知識為線索，分為知識搜索、知識發(fā)現(xiàn)、知識推理和知識應(yīng)用四個部分，全面反映了人工智能領(lǐng)域國內(nèi)外的最新研究進展和動態(tài)。為便于讀者深入學(xué)習(xí)，每章的最后一節(jié)均配有相關(guān)方法的案例和編程內(nèi)容，大部分章末配有課后練習(xí)，讀者可掃描書中二維碼獲取相關(guān)代碼和參考答案。本書可作為高等學(xué)校智