本書共14章，涵蓋了深度學(xué)習(xí)中的大部分學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)方法。第1～2章介紹開發(fā)環(huán)境軟件安裝和深度學(xué)習(xí)相關(guān)的軟件包，第3～4章是鳶尾花多分類全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別案例與實現(xiàn)，第5～6章是MINIST手寫數(shù)字識別案例，第7章是FashionMNIST服裝識別案例，可以加深對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的認識，第8章介紹CIFAR-10數(shù)據(jù)集彩色圖片識

本書系統(tǒng)地介紹了強化學(xué)習(xí)的原理和實現(xiàn)，是一本理論扎實、落地性強的圖書。 本書包含3個部分：第一部分為強化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，講解強化學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)概念和表格型強化學(xué)習(xí)方法；第二部分為強化學(xué)習(xí)進階，討論深度強化學(xué)習(xí)的思維方式、深度價值函數(shù)和深度策略學(xué)習(xí)方法；第三部分為強化學(xué)習(xí)前沿，介紹學(xué)術(shù)界在深度強化學(xué)習(xí)領(lǐng)域的主要關(guān)注方向和前沿算法。

本書全面系統(tǒng)地介紹了離散制造過程的批間控制理論及其設(shè)計方法，側(cè)重于介紹混合制程批間控制研究的近期新進展。全書共7章，分為三大部分，一部分針對混合制程的控制問題，闡述了基于JADE、ANOVA、G＆P-EWMA、貝葉斯估計及擴張狀態(tài)觀測器的批間控制理論與設(shè)計方法；二部分針對帶測量時延的制程控制問題，給出系統(tǒng)穩(wěn)定性分析、測

本教材旨在提供控制工程領(lǐng)域的前沿理論和技術(shù)。兩大特色讓這本教科書脫穎而出：首先，本書不僅提供了簡單實踐示例，而且提供了機器人/車輛控制、人機共享控制，尤其是大腦控制系統(tǒng)的第一手前沿研究的應(yīng)用示例；第二，它對計算方程進行了嚴(yán)格的推導(dǎo)和清晰的解釋，特別是在第三至五章中。本書基本內(nèi)容包括： 第一章簡要討論了控制

"本教材的擬采用的編寫思路為：“帶入—基礎(chǔ)—理論—應(yīng)用—實踐”。帶入，是讓學(xué)生了解所學(xué)知識的邊界、價值和重要意義，其中涉及知識的發(fā)展歷史，基本概念、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用領(lǐng)域、典型案例及所能解決相關(guān)專業(yè)的一些典型問題，其中的講授中適當(dāng)穿插國之重器與國防、兩彈一星精神、錢學(xué)森報國等思政教育。通過以上的內(nèi)容設(shè)計激發(fā)學(xué)生的學(xué)習(xí)積極性

在大數(shù)據(jù)時代，機器學(xué)習(xí)（ML）在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域取得了巨大的成功，數(shù)據(jù)應(yīng)用也逐漸從“數(shù)據(jù)驅(qū)動”階段向“模型驅(qū)動”階段躍升，但這也給ML項目落地帶來了更大的困難，為了適應(yīng)時代的發(fā)展，MLOps應(yīng)運而生。本書從多個方面介紹了MLOps實踐路徑，內(nèi)容涵蓋了設(shè)計、構(gòu)建和部署由ML驅(qū)動的應(yīng)用程序所需的各種實用技能。

本書基于C++編寫，旨在帶領(lǐng)讀者動手打造出一個深度學(xué)習(xí)框架。本書首先介紹C++模板元編程的基礎(chǔ)技術(shù)，然后在此基礎(chǔ)上剖析深度學(xué)習(xí)框架的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，逐一實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)框架中的各個組件和功能，包括基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、運算與表達模板、基本層、復(fù)合層、循環(huán)層、求值與優(yōu)化等，最終打造出一個深度學(xué)習(xí)框架。本書將深度學(xué)習(xí)框架與C++模板元編程有

本書是一本系統(tǒng)介紹深度學(xué)習(xí)技術(shù)及開源框架PyTorch的入門書。書中通過大量案例介紹了PyTorch的使用方法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的搭建、常用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的實現(xiàn)，以及實用的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，包括遷移學(xué)習(xí)、對抗生成學(xué)習(xí)、深度強化學(xué)習(xí)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。讀者通過閱讀本書，可以學(xué)會構(gòu)造一個圖像識別器，生成逼真的圖畫

這是一本寫給青少年看的人工智能科普圖書，目的是幫助小讀者啟蒙科學(xué)素養(yǎng)，開闊科學(xué)視野，培養(yǎng)科學(xué)思維，鍛煉動手能力，讓他們了解人工智能的過去、現(xiàn)在和未來，從而更好地融入人工智能時代。通過閱讀本書，小讀者不僅可以了解到“人工智能的工作方式”，還能一睹很多人工智能發(fā)展的過程和細節(jié)：科學(xué)家如何提出問題并想到絕妙的點子；技術(shù)如何從

本書全面介紹可解釋人工智能的基礎(chǔ)知識、理論方法和行業(yè)應(yīng)用。全書分為三部分，共11章。第一部分為第1章，揭示基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能系統(tǒng)決策機制，提出一種基于人機溝通交互場景的可解釋人工智能范式。第二部分為第2～5章，介紹各種可解釋人工智能技術(shù)方法，包括貝葉斯方法、基于因果啟發(fā)的穩(wěn)定學(xué)習(xí)和反事實推理、基于與或圖模型的人機協(xié)