本書系統(tǒng)的介紹了Web安全的相關(guān)基礎(chǔ)理論，通過一些具體的實例介紹了Web攻防的核心技術(shù)。本書共9章，第1章主要介紹網(wǎng)絡(luò)安全的背景、現(xiàn)狀、定義以及近些年來網(wǎng)絡(luò)安全的相關(guān)事件。第2章主要介紹弱口令的概念、具體案例以及暴力破解的方法與工具。第3章主要介紹跨站腳本攻擊的基本原理、檢測及其防御方法，并給出了實例分析。第4章介紹數(shù)

本書介紹了66個51單片機應(yīng)用開發(fā)實例，并且提供了相應(yīng)的實例電路圖和C51代碼。每個實例基本采用如下模式進行講解：設(shè)計思路—器件介紹—硬件設(shè)計—程序設(shè)計—經(jīng)驗總結(jié)—知識加油站。實例中既有前期的開發(fā)設(shè)想，又有后期的開發(fā)經(jīng)驗總結(jié)，可以讓讀者掌握每個實例的開發(fā)全過程。本書的實例大部分配有電路圖、代碼，相關(guān)講解視頻可通過華信教

本書是一本探討卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在圖像融合、識別任務(wù)上應(yīng)用的專業(yè)著作，旨在為讀者提供全面而實用的知識體系，使其能夠深入理解圖像融合與識別的原理和實現(xiàn)，并應(yīng)用于各個領(lǐng)域。本書涵蓋了從卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)概念到圖像融合、識別前沿技術(shù)的全面內(nèi)容，并詳細(xì)介紹了著者自身的研究成果。本書共8章，主要包括：圖像融合與目標(biāo)識別的目的、意義、基本

本書綜合介紹了量化信息狀態(tài)估計與融合方法在無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用，綜述了國內(nèi)外研究現(xiàn)狀和存在的問題，并對相關(guān)理論和仿真實驗等進行的闡述。全書共10章，分別為緒論、目標(biāo)狀態(tài)估計融合相關(guān)理論、WSN中量化噪聲分析及基于均勻量化測量的目標(biāo)狀態(tài)估計、WSN中基于量化信息和Sigma點變換的目標(biāo)狀態(tài)估計、線性系統(tǒng)中基于量化信息的狀

本書系統(tǒng)介紹了各種主流智能算法的原理及其在運營管理決策問題中的應(yīng)用。相關(guān)算法不僅覆蓋禁忌搜索、模擬退火、遺傳算法、淺層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等傳統(tǒng)智能算法，還涉及卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、注意力模型等前沿的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。本書覆蓋的典型運營決策問題案例包括產(chǎn)品需求預(yù)測、流水線平衡、車間調(diào)度、路徑優(yōu)化、道路速度預(yù)測、醫(yī)學(xué)圖像分

本書從理論、方法與實踐三個視角出發(fā)，對基于短文本的學(xué)習(xí)分析進行研究與闡述。在理論與方法研究方面，主要內(nèi)容涉及基于短文本學(xué)習(xí)分析的理論框架、基于短文本情感增強的學(xué)習(xí)者成績預(yù)測方法、資源推薦和問題回答者推薦方法、基于短文本學(xué)習(xí)分析的評測方法和短文本錯誤數(shù)據(jù)處理方法等。在實踐方面，相關(guān)內(nèi)容涉及基于短文本學(xué)習(xí)分析的預(yù)測與推薦應(yīng)

本書面向具備Python一二級能力的初學(xué)者，基于虛構(gòu)人物形象山羊博士和二葉草的教學(xué)現(xiàn)場，帶領(lǐng)讀者體驗Python機器學(xué)習(xí)的樂趣。本書內(nèi)容以教學(xué)對話和場景插圖呈現(xiàn)，講解機器學(xué)習(xí)的概念、人工智能的基礎(chǔ)知識，以及典型例程的開發(fā)流程與具體實現(xiàn)。本書可作為以PAAT全國青少年編程能力等級考試、中國自動化學(xué)會青少年人工智能核心素養(yǎng)

本書系統(tǒng)地建立了數(shù)據(jù)博弈論。首先，論述了數(shù)據(jù)資產(chǎn)的屬性以及數(shù)據(jù)資產(chǎn)的價值的信息經(jīng)濟學(xué)基礎(chǔ)；其次，闡述了公共數(shù)據(jù)庫的公共產(chǎn)品屬性和數(shù)據(jù)共享信任博弈的基本模型，并分析了復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)上的公共數(shù)據(jù)演化博弈。第三，建立了供應(yīng)鏈預(yù)測數(shù)據(jù)共享博弈模型，獲得了帶有"廉價談話"的供應(yīng)鏈預(yù)測數(shù)據(jù)共享博弈的子博弈精煉納什均衡。第四，系統(tǒng)分析了數(shù)

教育信息化促進了教育測評理念的變革，人工智能時代的教育更加關(guān)注以智能技術(shù)驅(qū)動的學(xué)習(xí)者認(rèn)知分析與個性化學(xué)習(xí)的訴求。本書遵循"理論-方法-應(yīng)用"研究范式，探索人工智能時代的學(xué)習(xí)認(rèn)知分析的新理論與新方法。

本書較為系統(tǒng)地講解了人工智能繪畫軟件StableDiffusion的基本使用方法，內(nèi)容覆蓋安裝、設(shè)置StableDiffusion的方法，使用文生圖與圖生圖功能生成圖像時各個參數(shù)的意義，利用ControlNet精準(zhǔn)控制圖像的技巧，以及自己動手訓(xùn)練LoRA以批量生成定制的個性化圖像的要點等諸多技術(shù)含量非常高的內(nèi)容�？紤]到