SpringBoot+SpringCloud+Docker是目前國內(nèi)相關(guān)領(lǐng)域工程人員搭建微服務(wù)架構(gòu)的主要解決方案之一，它基于的是流行的Java開發(fā)框架——Spring，現(xiàn)已成為微服務(wù)架構(gòu)的技術(shù)方案。 本書通過大量案例介紹使用SpringBoot+SpringCloud+Docker開發(fā)微服務(wù)架構(gòu)（應(yīng)用程序）的方法，包括

低代碼開發(fā)平臺是在不寫或者只寫極少量代碼即可實現(xiàn)業(yè)務(wù)功能的軟件平臺，可以助力企業(yè)快速完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。本書介紹低代碼開發(fā)平臺設(shè)計與開發(fā)的詳細(xì)過程，以元數(shù)據(jù)模型為核心，介紹服務(wù)、數(shù)據(jù)庫、主數(shù)據(jù)、界面展現(xiàn)、功能配置，以及元數(shù)據(jù)自身的管理，完整呈現(xiàn)元數(shù)據(jù)驅(qū)動的低代碼開發(fā)平臺的端到端的實現(xiàn)機制。本書面向的讀者需要具備一定的開發(fā)基

本書以高頻數(shù)據(jù)為主要研究對象，將不同的自適應(yīng)分析方法(經(jīng)驗?zāi)�態(tài)分解、整體經(jīng)驗?zāi)�態(tài)分解、自適應(yīng)噪聲的完備經(jīng)驗?zāi)�態(tài)分解、局部均值分解、總體局部均值分解)應(yīng)用到金融高頻數(shù)據(jù)的波動率估計中，并比較分析了基于自適應(yīng)分析方法的波動率估計的優(yōu)缺點、精度以及未來的應(yīng)用和發(fā)展。對波動率進(jìn)行估計可以有效地把握市場的運行規(guī)律，這為今后的資產(chǎn)

密態(tài)計算可以在不解密加密數(shù)據(jù)的前提下對授權(quán)用戶的資源和服務(wù)進(jìn)行使用，并防止非授權(quán)用戶對用戶數(shù)據(jù)進(jìn)行竊取與利用。該技術(shù)彌補了加密數(shù)據(jù)無法在云端有效利用的瓶頸，實現(xiàn)了萬物計算，安全互通。本書從大數(shù)據(jù)、云計算環(huán)境面臨的隱私挑戰(zhàn)出發(fā)，以密態(tài)計算理論框架與工具集研究為主線，從理論模型到實際應(yīng)用，系統(tǒng)闡述了密態(tài)計算理論與技術(shù)。密態(tài)

本書瞄準(zhǔn)當(dāng)前高校MySQL數(shù)據(jù)庫教學(xué)與實驗的需求，在MySQL8.0的基礎(chǔ)上編寫而成。全書分為兩篇。第一篇為MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)，內(nèi)容包含：數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)、MySQL語言、數(shù)據(jù)定義、數(shù)據(jù)操縱、數(shù)據(jù)查詢、視圖和索引、MySQL編程技術(shù)、MySQL安全管理、備份和恢復(fù)、事務(wù)管理、PHP和MySQL教學(xué)管理系統(tǒng)開發(fā)。第二篇為My

本教材以學(xué)生為中心設(shè)計教學(xué)內(nèi)容，落實新時代立德樹人根本任務(wù)，通過案例循序漸進(jìn)地引導(dǎo)學(xué)生掌握C語言程序設(shè)計的思想、方法和技能，提升自主學(xué)習(xí)能力、探索創(chuàng)新能力。全書分9章，內(nèi)容涵蓋C語言基礎(chǔ)知識、順序結(jié)構(gòu)、選擇結(jié)構(gòu)、循環(huán)結(jié)構(gòu)、數(shù)組、函數(shù)、指針、結(jié)構(gòu)體與共用體、文件。每章配有思維導(dǎo)圖、學(xué)習(xí)任務(wù)、案例、答疑解惑、習(xí)題和實驗項目

本書以類似課堂學(xué)習(xí)的方式，通過預(yù)習(xí)、體驗、理解三個步驟講解Python的基礎(chǔ)知識。在“預(yù)習(xí)”環(huán)節(jié)概述該節(jié)內(nèi)容，在“體驗”環(huán)節(jié)實際帶領(lǐng)大家創(chuàng)建Python程序并運行，在“理解”環(huán)節(jié)結(jié)合插圖詳細(xì)講解該節(jié)的重點知識和代碼內(nèi)容。從運行環(huán)境的搭建開始，本書循序漸進(jìn)地介紹了命令和文件的執(zhí)行方法、變量與運算、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、條件測試、循環(huán)

《人工智能與電氣應(yīng)用》系統(tǒng)地闡述了人工智能與電氣應(yīng)用的理論基礎(chǔ)及應(yīng)用實踐。《人工智能與電氣應(yīng)用》共分為五部分，分別為理論篇、基于人工智能的故障診斷技術(shù)、基于人工智能的模式識別和預(yù)測技術(shù)、基于人工智能的控制和優(yōu)化技術(shù)以及展望篇。部分介紹人工智能技術(shù)的理論基礎(chǔ)。第二部分介紹風(fēng)機葉片覆冰故障檢測技術(shù)、電網(wǎng)故障診斷技術(shù)、電力設(shè)

數(shù)據(jù)科學(xué)是從單純的“大”數(shù)據(jù)提煉出“智慧”的數(shù)據(jù)，以供人們發(fā)現(xiàn)新知識并輔助決策的綜合交叉學(xué)科．本書簡要闡述數(shù)據(jù)科學(xué)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)．全書共11章，內(nèi)容包括線性代數(shù)基礎(chǔ)、線性空間與線性變換、向量與矩陣范數(shù)、矩陣分解、概率統(tǒng)計基礎(chǔ)、隨機過程、最優(yōu)化基礎(chǔ)、線性規(guī)劃、常用無約束最優(yōu)化方法、常用約束最優(yōu)化方法以及綜合案例．除第11章外

本書首先介紹了嵌入式系統(tǒng)的基本概念和背景知識，以及常見的嵌入式系統(tǒng)硬件和嵌入式系統(tǒng)開發(fā)工具；其次講解了基于Cortex-M3/M4架構(gòu)微控制器的內(nèi)部結(jié)構(gòu)和指令集，幫助讀者建立對嵌入式處理器的宏觀認(rèn)識；然后介紹了STM32微控制器的開發(fā)工具鏈，包括STM32CubeMX、KeilMDK和設(shè)備驅(qū)動庫等；后以STM32F4系