本書是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的入門教材，闡述了深度學(xué)習(xí)的知識體系，涵蓋人工智能的基礎(chǔ)知識以及深度學(xué)習(xí)的基本原理、模型、方法和實踐案例，使讀者掌握深度學(xué)習(xí)的相關(guān)知識，提高以深度學(xué)習(xí)方法解決實際問題的能力。全書內(nèi)容包括人工智能基礎(chǔ)、機器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、深度學(xué)習(xí)主要框架、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自編碼器與生成對抗網(wǎng)絡(luò)。 本

數(shù)據(jù)孤島問題已經(jīng)成為制約人工智能發(fā)展的主要阻礙。在此背景下,聯(lián)邦學(xué)習(xí)(FederatedLearning)作為一種新興的機器學(xué)習(xí)技術(shù)范式,憑借其突出的隱私保護能力,展示出在諸多業(yè)務(wù)場景中的應(yīng)用價值。本書從聯(lián)邦學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識出發(fā),深入淺出地介紹了中央服務(wù)器優(yōu)化和聯(lián)邦機器學(xué)習(xí)的算法體系,詳細(xì)闡述了聯(lián)邦學(xué)習(xí)中涉及的加密通信模

通常來說，人工智能（ArtificialIntelligence，AI）是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)。人工智能的研究領(lǐng)域包括機器人、語音識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統(tǒng)等。 機器學(xué)習(xí)就是用算法解析數(shù)據(jù)，不斷學(xué)習(xí)，對世界中發(fā)生的事做出判斷和預(yù)測的一項技術(shù)。生

本書系統(tǒng)介紹了自動控制的基本概念、數(shù)學(xué)模型的建立、時域特性分析、根軌跡分析、頻域特性分析等基本知識和分析方法，并將相關(guān)知識和數(shù)學(xué)模型方法用于分析、判斷控制工程問題。全書共分為9章，分別為：緒論、連續(xù)時間控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)模型、線性系統(tǒng)的時域特性分析、根軌跡分析法、線性系統(tǒng)的頻域特性分析、線性系統(tǒng)的校正、線性離散系統(tǒng)的分析、

這是一本寫給青少年看的人工智能科普圖書，目的是啟蒙科學(xué)素養(yǎng)，開闊科學(xué)視野，培養(yǎng)科學(xué)思維，鍛煉動手能力，讓小讀者們了解人工智能的過去、現(xiàn)在和未來，從而更好地融入人工智能時代。通過閱讀本書，小讀者們不僅會了解到“存在這樣那樣的人工智能”，還會一睹很多人工智能發(fā)展的過程和細(xì)節(jié)：科學(xué)家如何提出問題并想到絕妙的點子，技術(shù)如何從第

本書是算法競賽領(lǐng)域一本系統(tǒng)介紹競賽的圖書，書中不僅包含競賽的基本理論知識，還結(jié)合多個方向和案例詳細(xì)闡述了競賽中的上分思路和技巧。全書分為五部分：第一部分以算法競賽的通用流程為主，介紹競賽中各個部分的核心內(nèi)容和具體工作；第二部分介紹了用戶畫像相關(guān)的問題；第三部分以時間序列預(yù)測問題為主，先講述這類問題的常見解題思路和技巧，

本書基于谷歌的深度學(xué)習(xí)框架tensorflow，深入講解其語法特點，以及使用方法，并在此基礎(chǔ)上選取了圖像領(lǐng)域的多個應(yīng)用進行深入講解，原理由淺入深，算法推導(dǎo)細(xì)致到位，結(jié)合大量的圖片，以及運行中間結(jié)果，進行了細(xì)致的分析。 本書基于谷歌的深度學(xué)習(xí)框架tensorflow，深入講解其語法特點，以及使用方法，并在此基礎(chǔ)上選取了圖

隨著無人系統(tǒng)在生產(chǎn)、生活中的廣泛應(yīng)用，未來智能無人系統(tǒng)必將朝著多域協(xié)同化發(fā)展。本書面向復(fù)雜、動態(tài)、多約束的地面與近地面作業(yè)場景，將無人車、無人機、水陸兩棲無人船等平臺自主導(dǎo)航技術(shù)進行統(tǒng)一整合，提出了一整套完整的陸上無人系統(tǒng)自主導(dǎo)航體系架構(gòu)，并在該理論框架下詳細(xì)介紹了無人系統(tǒng)自主導(dǎo)航過程中的若干核心關(guān)鍵技術(shù)。 本書可供

本書首先從人工智能的定義講起，就人工智能的早期歷史、思維和智能的內(nèi)涵、新千年人工智能的發(fā)展進行了簡要論述。第二部分詳細(xì)講述了人工智能中的知識表示、機器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)、智能語音技術(shù)、計算機視覺、自然語言處理和知識圖譜技術(shù)等基礎(chǔ)知識，并通過人工智能在醫(yī)療、交通、生活、金融、零售、安防中的經(jīng)典的成功應(yīng)用案例讓讀者更

本書主要介紹了人工智能的基礎(chǔ)知識和實用技術(shù)。本書共8章，包括“人工智能：開啟智慧新時代”“Python：人工智能開發(fā)語言”“線性回歸：預(yù)測未來趨勢”“分門別類：幫你‘分而治之’”“物以類聚：發(fā)現(xiàn)新簇群”“個性化推薦：主動滿足你的需求”“語音識別：讓機器對你言聽計從”“人臉識別：機器也認(rèn)識你”。 本書以培養(yǎng)學(xué)生人工智能素