本書(shū)從微流控領(lǐng)域的前沿出發(fā)，介紹了目前頗受關(guān)注且應(yīng)用廣泛的數(shù)字微流控技術(shù)，主要包括數(shù)字微流控技術(shù)簡(jiǎn)介、數(shù)字微流控液滴驅(qū)動(dòng)理論、數(shù)字微流控芯片的加工工藝、數(shù)字微流控硬件控制系統(tǒng)和數(shù)字微流控技術(shù)的應(yīng)用等內(nèi)容。編寫(xiě)過(guò)程中，力求做到內(nèi)容的系統(tǒng)性、科學(xué)性、先進(jìn)性、新穎性和實(shí)用性，在講述經(jīng)典理論和方法的同時(shí)，注重介紹各種方法的應(yīng)用

本書(shū)介紹了智能測(cè)量、測(cè)量技術(shù)的基礎(chǔ)知識(shí)，測(cè)量誤差分析與數(shù)據(jù)處理。本書(shū)主要內(nèi)容包括：檢測(cè)設(shè)備的基礎(chǔ)操作，包括檢測(cè)設(shè)備的維護(hù)保養(yǎng)、檢測(cè)設(shè)備的操作、操作盒的使用、測(cè)頭的校驗(yàn)、測(cè)量工件坐標(biāo)系的建立；測(cè)量工件元素的方法，包括幾何元素的測(cè)量方法，幾何尺寸的測(cè)量方法、幾何公差的測(cè)量、數(shù)模測(cè)量、迭代方法建立坐標(biāo)系、測(cè)量報(bào)告的生成；結(jié)合

本書(shū)系統(tǒng)介紹了非線性系統(tǒng)的自適應(yīng)模糊控制的基本內(nèi)容和方法，力圖概括國(guó)內(nèi)外**研究成果。主要內(nèi)容包括：非線性系統(tǒng)的自適應(yīng)模糊控制設(shè)計(jì)方法與穩(wěn)定性分析；非線性系統(tǒng)的自適應(yīng)模糊H∞控制設(shè)計(jì)方法與穩(wěn)定性分析；非線性系統(tǒng)的自適應(yīng)模糊滑�？刂圃O(shè)計(jì)方法與穩(wěn)定性分析；非線性系統(tǒng)的自適應(yīng)輸出反饋模糊控制設(shè)計(jì)方法與穩(wěn)定性分析；基于高增益觀

本書(shū)名《數(shù)典》，定義為大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語(yǔ)體系，是迄今為止全球首部全面系統(tǒng)研究大數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)術(shù)語(yǔ)的多語(yǔ)種專業(yè)工具書(shū)。該書(shū)以全球語(yǔ)境和未來(lái)視角，對(duì)大數(shù)據(jù)知識(shí)體系進(jìn)行了全面梳理，提出了九個(gè)方面的術(shù)語(yǔ)架構(gòu)，并以十一種語(yǔ)言對(duì)照編纂，形成了統(tǒng)一規(guī)范、符合國(guó)際通用規(guī)則的多語(yǔ)種學(xué)術(shù)話語(yǔ)體系和術(shù)語(yǔ)標(biāo)準(zhǔn)體系。

本書(shū)主要介紹一套系統(tǒng)的過(guò)程控制方法，以解決過(guò)程控制規(guī)劃、計(jì)劃、執(zhí)行、評(píng)價(jià)、改進(jìn)中的一些基本問(wèn)題。第1~3章主要闡述全套方法的基本內(nèi)容以及方法的采用理由和依據(jù)，具體內(nèi)容包括：討論過(guò)程的定義與表示、過(guò)程的基本特征和過(guò)程中斷、延續(xù)、變更、結(jié)束等概念；討論過(guò)程的三種集合、過(guò)程控制框架、過(guò)程控制點(diǎn)控制與評(píng)價(jià)、過(guò)程結(jié)果評(píng)價(jià)；介紹幾

本書(shū)以R語(yǔ)言為實(shí)現(xiàn)工具，以數(shù)據(jù)可視化分析為導(dǎo)向，結(jié)合實(shí)際案例介紹數(shù)據(jù)可視化方法。全書(shū)共8章，第1章介紹數(shù)據(jù)可視化概述以及R語(yǔ)言數(shù)據(jù)處理的基本技能；第2章介紹R語(yǔ)言繪圖基礎(chǔ)，重點(diǎn)介紹R語(yǔ)言傳統(tǒng)繪圖包graphics中的繪圖函數(shù)及基本使用方法；第3章介紹類別數(shù)據(jù)的可視化方法；第4章介紹數(shù)據(jù)分布特征的可視化方法；第5章介紹變

本書(shū)以Python作為開(kāi)發(fā)Spark應(yīng)用程序的編程語(yǔ)言，系統(tǒng)介紹了Spark編程的基礎(chǔ)知識(shí)。全書(shū)共8章，內(nèi)容包括大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、Spark的設(shè)計(jì)與運(yùn)行原理、Spark環(huán)境搭建和使用方法、RDD編程、SparkSQL、SparkStreaming、StructuredStreaming、SparkMLlib等。

本書(shū)是數(shù)據(jù)挖掘精髓的濃縮。第1章用通俗易懂的語(yǔ)言回答五個(gè)基本問(wèn)題，包括什么是數(shù)據(jù)，什么是大數(shù)據(jù)，什么是數(shù)據(jù)挖掘，以及數(shù)據(jù)挖掘能挖掘出哪些東西和會(huì)產(chǎn)生什么價(jià)值。然后用6章的篇幅介紹k-均值、k-近鄰、樸素貝葉斯、決策樹(shù)、回歸分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘等6種方法。第8章介紹一些實(shí)際的應(yīng)用，演示簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)挖掘方法如何產(chǎn)生巨大的價(jià)值。

蝙蝠優(yōu)化算法是一種新穎的模擬蝙蝠行為的群智能優(yōu)化算法，因該算法有模型簡(jiǎn)單、參數(shù)少、通用性強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，故被廣泛應(yīng)用于解決實(shí)際問(wèn)題。本書(shū)分為8章，第1～2章介紹蝙蝠優(yōu)化算法的基本框架、研究進(jìn)展，并討論了蝙蝠算法的全局收斂性問(wèn)題；第3～6章從蝙蝠算法的全局搜索方式、局部搜索方式、全局/局部搜索的平衡策略、全局/局部搜索的集成策

本書(shū)詳細(xì)地介紹了大數(shù)據(jù)、人工智能等項(xiàng)目中不可或缺的環(huán)節(jié)和內(nèi)容：數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和特征工程。書(shū)中的每節(jié)首先以簡(jiǎn)明方式介紹了基本知識(shí)；然后通過(guò)實(shí)際案例演示了基本知識(shí)的實(shí)際應(yīng)用，并提供了針對(duì)性練習(xí)項(xiàng)目，將“知識(shí)、案例、練習(xí)”融為一體；最后以“擴(kuò)展探究”方式引導(dǎo)讀者進(jìn)入更深廣的領(lǐng)域。本書(shū)既適合作為大學(xué)相關(guān)專業(yè)的教材，也適合作為大數(shù)據(jù)、