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點擊返回 當前位置:首頁 > 中圖法 【TP1 自動化基礎理論】 分類索引
  • Tensorflow深度學習基礎與應用
    • Tensorflow深度學習基礎與應用
    • 楊虹 謝顯中 周前能 王智鵬 張安文/2021-9-1/ 人民郵電出版社/定價:¥49.8
    • 本書基于谷歌的深度學習框架tensorflow,深入講解其語法特點,以及使用方法,并在此基礎上選取了圖像領域的多個應用進行深入講解,原理由淺入深,算法推導細致到位,結合大量的圖片,以及運行中間結果,進行了細致的分析。 本書基于谷歌的深度學習框架tensorflow,深入講解其語法特點,以及使用方法,并在此基礎上選取了圖

    • ISBN:9787115556820
  • 陸上無人系統(tǒng)行駛空間自主導航
    • 陸上無人系統(tǒng)行駛空間自主導航
    • 付夢印 楊毅 宋文杰 編著/2021-9-1/ 北京理工大學出版社/定價:¥136
    • 隨著無人系統(tǒng)在生產(chǎn)、生活中的廣泛應用,未來智能無人系統(tǒng)必將朝著多域協(xié)同化發(fā)展。本書面向復雜、動態(tài)、多約束的地面與近地面作業(yè)場景,將無人車、無人機、水陸兩棲無人船等平臺自主導航技術進行統(tǒng)一整合,提出了一整套完整的陸上無人系統(tǒng)自主導航體系架構,并在該理論框架下詳細介紹了無人系統(tǒng)自主導航過程中的若干核心關鍵技術。 本書可供

    • ISBN:9787576303919
  • 人工智能應用基礎
    • 人工智能應用基礎
    • 莫小泉/2021-8-1/ 電子工業(yè)出版社/定價:¥59
    • 本書首先從人工智能的定義講起,就人工智能的早期歷史、思維和智能的內(nèi)涵、新千年人工智能的發(fā)展進行了簡要論述。第二部分詳細講述了人工智能中的知識表示、機器學習、神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習、智能語音技術、計算機視覺、自然語言處理和知識圖譜技術等基礎知識,并通過人工智能在醫(yī)療、交通、生活、金融、零售、安防中的經(jīng)典的成功應用案例讓讀者更

    • ISBN:9787121416811
  • 人工智能基礎與應用
    • 人工智能基礎與應用
    • 宋楚平,陳正東/2021-8-1/ 人民郵電出版社/定價:¥49.8
    • 本書主要介紹了人工智能的基礎知識和實用技術。本書共8章,包括“人工智能:開啟智慧新時代”“Python:人工智能開發(fā)語言”“線性回歸:預測未來趨勢”“分門別類:幫你‘分而治之’”“物以類聚:發(fā)現(xiàn)新簇群”“個性化推薦:主動滿足你的需求”“語音識別:讓機器對你言聽計從”“人臉識別:機器也認識你”。 本書以培養(yǎng)學生人工智能素

    • ISBN:9787115570369
  • 未來科技:人工智能
    • 未來科技:人工智能
    • 張海霞/2021-8-1/ 科學出版社/定價:¥68
    • 本書聚焦信息科學、生命科學、新能源、新材料等為代表的高科技領域,以及物理、化學、數(shù)學等基礎科學的進展與新興技術的交叉融合,其中70%的內(nèi)容來源于IEEE計算機協(xié)會相關刊物內(nèi)容的全文翻譯,另外30%的內(nèi)容由STEERTech和iCANXTalks上的國際知名科學家的學術報告、報道以及相關活動內(nèi)容組成。本書將以創(chuàng)新的方式宣

    • ISBN:9787030695048
  • 人機混合智能系統(tǒng)自主性理論和方法
    • 人機混合智能系統(tǒng)自主性理論和方法
    • 趙云波,康宇,朱進/2021-8-1/ 科學出版社/定價:¥109
    • 人的智能和AI賦能的機器智能在自動化控制領域的共融共存形成了人機混合智能系統(tǒng)這一新型的系統(tǒng)形式和智能形式。一方面,這類系統(tǒng)所代表的系統(tǒng)結構形式是傳統(tǒng)自動化控制系統(tǒng)應對AI賦能的機器智能變革的必然發(fā)展形勢;另一方面,它所代表的智能形式也成為AI未來發(fā)展的重要甚至是的終極形式。在本《人機混合智能系統(tǒng)自主性理論和方法》,我們

    • ISBN:9787030687685
  • 工業(yè)級知識圖譜:方法與實踐
    • 工業(yè)級知識圖譜:方法與實踐
    • 張偉/2021-8-1/ 電子工業(yè)出版社/定價:¥118
    • 本書源于阿里巴巴千億級知識圖譜構建與產(chǎn)業(yè)化應用的工作總結,對知識圖譜理論和大規(guī)模工業(yè)實踐進行了全面和深入的闡述。本書以阿里巴巴的實戰(zhàn)經(jīng)驗為中心,以深厚的理論成果為支撐,詳細闡述了知識圖譜的方方面面。首先介紹工業(yè)場景下知識圖譜的現(xiàn)狀、存在的問題和架構設計;然后從知識表示、知識融合、知識獲取、知識推理、知識存儲和知識圖譜前

    • ISBN:9787121417474
  • 機器學習數(shù)學基礎(Python語言實現(xiàn))
    • 機器學習數(shù)學基礎(Python語言實現(xiàn))
    • 周洋,張小霞/2021-8-1/ 北京大學出版社/定價:¥69
    • 本書是一本系統(tǒng)介紹機器學習所涉及的數(shù)學知識和相關Python編程的實例工具書,同時還介紹了非常經(jīng)典的綜合案例,除了編寫機器學習的代碼,還編寫了深度學習的代碼。本書一共分為兩部分。 第一部分為數(shù)學基礎知識部分,包含8個章節(jié),介紹了微積分、線性代數(shù)、概率統(tǒng)計、信息論、模糊數(shù)學、隨機過程、凸優(yōu)化和圖論的系統(tǒng)知識體系及幾個數(shù)學

    • ISBN:9787301322673
  • 基于深度學習的目標檢測與識別技術
    • 基于深度學習的目標檢測與識別技術
    • 譚志 著/2021-8-1/ 化學工業(yè)出版社/定價:¥58
    • 本書從深度學習的發(fā)展歷程開始,系統(tǒng)介紹了基于深度學習的目標檢測的基本問題及其相關處理方法與技術,主要內(nèi)容涉及兩階段和單階段目標檢測的理論、算法和研究成果。本書共6章,包括深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡類型、目標檢測技術、基于FasterR-CNN的目標檢測改進算法、領域自適應及其在目標檢測技術上的典型應用、圖像識別模型改進及面部表情

    • ISBN:9787122393678
  •  機器學習案例實戰(zhàn)(第2版)
    • 機器學習案例實戰(zhàn)(第2版)
    • 趙衛(wèi)東/2021-8-1/ 人民郵電出版社/定價:¥59.8
    • 機器學習已經(jīng)廣泛地應用于各行各業(yè),深度學習的興起再次推動了人工智能的熱潮。本書結合項目實踐,首先討論主流機器學習平臺的主要特點和機器學習的實戰(zhàn)難點;在此基礎上,利用主流的機器學習開源平臺TensorFlow、OpenVINO、PaddlePaddle等,通過19個實戰(zhàn)案例,詳細地分析決策樹、隨機森林、支持向量機、邏輯回

    • ISBN:9787115564009