本書從Elasticsearch的功能和業(yè)務(wù)場景開始介紹，逐步深入講解Elasticsearch在數(shù)據(jù)搜索和數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用，并詳細(xì)介紹Elasticsearch的Java高級(jí)客戶端編程方法和整個(gè)ElasticStack技術(shù)生態(tài)體系。 本書共12章，第1章講述Elasticsearch的業(yè)務(wù)場景和安裝配置；第2章

當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)空間與現(xiàn)實(shí)社會(huì)呈現(xiàn)出加速融合的趨勢，已成為人們社會(huì)生活的主要載體，網(wǎng)絡(luò)空間安全治理的重要性凸顯，網(wǎng)絡(luò)實(shí)體身份管理是其中的核心基礎(chǔ)和關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本書從網(wǎng)絡(luò)實(shí)體身份管理的概念和對(duì)象入手，在對(duì)網(wǎng)絡(luò)實(shí)體身份面臨的威脅及威脅手段分類歸納的基礎(chǔ)上，圍繞著網(wǎng)絡(luò)實(shí)體身份的標(biāo)識(shí)、管理、服務(wù)與評(píng)估4個(gè)主要技術(shù)問題進(jìn)行了說明與分析，重

本書從防范黑客的角度出發(fā)，對(duì)網(wǎng)絡(luò)中黑客所能造成的各種威脅及其攻防手段進(jìn)行了詳盡的闡述，包括威脅產(chǎn)生的原因、如何利用漏洞入侵、如何控制計(jì)算機(jī)并獲取信息，以及如何增強(qiáng)系統(tǒng)安全性、如何避免威脅的產(chǎn)生或?qū)�損失降低到最小。本書共分13章，將黑客攻防過程各階段所用技術(shù)進(jìn)行了詳解，涉及的知識(shí)點(diǎn)包括端口的掃描與嗅探、漏洞的利用、進(jìn)程與

本書圍繞網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)分析方法在情報(bào)分析，特別是在合作網(wǎng)絡(luò)和引文網(wǎng)絡(luò)兩大科學(xué)計(jì)量學(xué)研究熱點(diǎn)領(lǐng)域的應(yīng)用這一核心問題，對(duì)相關(guān)理論、方法和實(shí)踐應(yīng)用進(jìn)行了研究，具體包括：網(wǎng)絡(luò)社團(tuán)的概念、典型社團(tuán)劃分算法的理論基礎(chǔ)及其在科學(xué)結(jié)構(gòu)和科研范式研究等方面的應(yīng)用。

本書介紹網(wǎng)絡(luò)社區(qū)發(fā)現(xiàn)與搜索方法，包括經(jīng)典方法與前沿方法。全書共7章，按內(nèi)容可分為四部分，分別是基礎(chǔ)知識(shí)、社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法、社區(qū)搜索方法及總結(jié)與展望。第一部分包括第1、2章，主要介紹社區(qū)發(fā)現(xiàn)與社區(qū)搜索的基礎(chǔ)知識(shí)。第二部分包括第3、4章，其中，第3章介紹經(jīng)典社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法，主要包括基于模塊度優(yōu)化的社區(qū)發(fā)現(xiàn)方法、基于聚類的社區(qū)發(fā)現(xiàn)

隨著云計(jì)算的迅猛發(fā)展，越來越多的業(yè)務(wù)遷移至云端，眾多企業(yè)在審計(jì)成本的過程中發(fā)現(xiàn)，用來支撐業(yè)務(wù)的云成本并沒有節(jié)省，費(fèi)用支出反而比以前更大。如何降低云成本成為企業(yè)的核心訴求和通用訴求。為此，Linux基金會(huì)成立了專門的FinOps基金會(huì)，致力于通過培訓(xùn)、方法論和最佳實(shí)踐的輸出，助力企業(yè)優(yōu)化云成本。CloudFinOps正是

面對(duì)數(shù)量龐大、但質(zhì)量參差不齊的云服務(wù)時(shí)，如何從中選擇一個(gè)滿足應(yīng)用需求并可信的服務(wù)，成為了當(dāng)前可信研究的重要問題。為此，本書圍繞云服務(wù)的可信評(píng)估及服務(wù)選擇兩個(gè)方面的內(nèi)容展開了研究。主要內(nèi)容包括：①建立云服務(wù)可信評(píng)估體系，包括云服務(wù)的可信屬性模型、可信證據(jù)、以及云服務(wù)的分級(jí)規(guī)范；②以云服務(wù)可信評(píng)估體系為基礎(chǔ)，提出了基于FA

本書圍繞在工業(yè)界廣為應(yīng)用的云計(jì)算與邊緣計(jì)算技術(shù)，在扼要介紹傳統(tǒng)理論及方法的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)地論述了著者近10年來在云邊端協(xié)同服務(wù)領(lǐng)域的理論、算法及應(yīng)用成果。主要內(nèi)容包括：云邊協(xié)同服務(wù)技術(shù)的國內(nèi)外最新研究進(jìn)展，社交信任感知的云邊端協(xié)同服務(wù)架構(gòu)、云邊端協(xié)同的軌跡隱私保護(hù)技術(shù)、云邊端協(xié)同的服務(wù)實(shí)體搜索技術(shù)、云邊端協(xié)同的內(nèi)容緩存分

ChatGPT爆火，標(biāo)志著人工智能從量變到質(zhì)變的飛躍，一場新的人工智能革命已經(jīng)到來。本書共6章，介紹了ChatGPT的誕生和發(fā)展，以及ChatGPT背后的技術(shù)路線；分析了ChatGPT及大模型訓(xùn)練對(duì)全球商業(yè)格局的沖擊與影響，涉及OpenAI、微軟、谷歌、百度、騰訊、阿里巴巴等廣受關(guān)注的互聯(lián)網(wǎng)科技公司；選取了具有代表性的

長時(shí)間以來人們?cè)谔幚聿紶柧W(wǎng)絡(luò)方面一直缺乏一個(gè)有效的分析和計(jì)算工具。自從2000年初程代展等人將半張量積引入到布爾網(wǎng)絡(luò)研究之后,人們對(duì)布爾網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)識(shí)得到了有意義的深入和進(jìn)步。然而,布爾網(wǎng)絡(luò)理論還需要豐富和擴(kuò)展,有些問題還沒有得到有效解決,例如耦合布爾網(wǎng)絡(luò)的同步化問題。因?yàn)樵诂F(xiàn)有的文獻(xiàn)中,關(guān)于帶外部輸入的主-從布爾網(wǎng)絡(luò)同步