隨著近年來互聯(lián)網(wǎng)+、大數(shù)據(jù)、AI和數(shù)據(jù)挖掘等技術(shù)的不斷發(fā)展，數(shù)據(jù)庫技術(shù)和產(chǎn)品日新月異，云端數(shù)據(jù)庫已經(jīng)成為一種重要的數(shù)據(jù)庫類型。本書分8章來介紹數(shù)據(jù)庫技術(shù)，內(nèi)容包括數(shù)據(jù)庫的發(fā)展史、數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識、SQL語法入門、SQL語法分類、數(shù)據(jù)庫安全基礎(chǔ)、數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境、數(shù)據(jù)庫設(shè)計基礎(chǔ)和華為云端數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品GaussDB數(shù)據(jù)庫的使用。

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本書全面講解PaddlePaddleFluid框架在深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用。全書共15章，分別是PaddlePaddle深度學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境的搭建、PaddlePaddle快速入門、線性回歸算法實戰(zhàn)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實戰(zhàn)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實戰(zhàn)、生成對抗網(wǎng)絡(luò)實戰(zhàn)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)實戰(zhàn)、模型的保存與使用、遷移學(xué)習(xí)實戰(zhàn)可視化工具VisualDL的使

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