本書從人工智能的基本定義出發(fā)，由淺入深地闡述了人工智能的理論、策略、研究方法和應(yīng)用領(lǐng)域，以梳理知識脈絡(luò)和要點的方式，詳細(xì)介紹了知識表示、邏輯推理及方法、非確定性推理及方法、搜索策略、機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的內(nèi)容。作為導(dǎo)論書籍，本書概念論述清楚，內(nèi)容豐富，通俗易懂，在較為全面介紹人工智能的基礎(chǔ)上對一些傳統(tǒng)內(nèi)容進(jìn)行了取舍。為滿足讀

本書系統(tǒng)、全面地介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)的基礎(chǔ)知識。全書共13章，首先介紹大數(shù)據(jù)行業(yè)與技術(shù)趨勢；然后介紹大數(shù)據(jù)生態(tài)圈的各項技術(shù)，包括分布式文件系統(tǒng)、Hive分布式數(shù)據(jù)倉庫、HBase技術(shù)原理、MapReduce和YARN技術(shù)原理、Spark基于內(nèi)存的分布式計算、Flink流批一體分布式實時處理引擎、數(shù)據(jù)采集與數(shù)據(jù)裝載工具、Kaf

本書以任務(wù)為導(dǎo)向，全面地介紹了數(shù)據(jù)可視化的流程和ECharts數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用，詳細(xì)講解利用ECharts解決實際問題的方法。全書共7章，包括數(shù)據(jù)可視化概述、ECharts最常用圖表、ECharts官方文檔及常用組件、ECharts中的其他圖表、ECharts的高級功能、應(yīng)用實戰(zhàn)：無人售貨機(jī)零售項目ECharts展現(xiàn)，

本書既是一本有關(guān)Tcl語言編程的書籍，又是一本對在Vivado中應(yīng)用Tcl的實踐經(jīng)驗總結(jié)的書籍。全書分為兩部分：第一部分為基礎(chǔ)部分，以Tcl基礎(chǔ)知識為主，包括第1～9章，重在理論；第二部分為應(yīng)用部分，以Tcl在Vivado中的應(yīng)用為主，包括第10～14章，重在實踐。同時，本書給出了354個Tcl腳本的代碼示例，結(jié)合49

人工智能的迅猛發(fā)展，對整個人類、社會和時代的進(jìn)步起到了不可估量的作用。然而，人工智能的未來奇點在哪兒？人工智能是否具有人類意識？人工智能會導(dǎo)致人類大規(guī)模失業(yè)嗎？會替代人類嗎？本書以通俗易懂的語言，圖文并茂的方式不僅描繪了人工智能發(fā)展的歷史、現(xiàn)狀與未來，而且探討了人工智能發(fā)展可能對經(jīng)濟(jì)、政治、軍事、法律等方面的影響，其中

本書全面深入地闡述了旋量理論與李群、李代數(shù)理論及其關(guān)聯(lián)關(guān)系，反映了李群、李代數(shù)與機(jī)器人機(jī)構(gòu)學(xué)相結(jié)合的**理論研究成果。全書共9章：第1章為緒論；第2～4章主要講述了旋量、李群、李代數(shù)等數(shù)學(xué)理論，揭示了剛體位移的固有特性以及與速度旋量和李代數(shù)的內(nèi)在統(tǒng)一性；第5章介紹了旋量理論在機(jī)器人運(yùn)動學(xué)中的應(yīng)用實例；為了更充分地展示現(xiàn)

本書分為三部分：基礎(chǔ)理論、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)可視化工具及應(yīng)用。 基礎(chǔ)理論部分包括第1章、第2章。第1章回顧了可視化發(fā)展進(jìn)程，介紹可視化領(lǐng)域的一些基礎(chǔ)概念及應(yīng)用；第2章介紹可視化的一般流程及設(shè)計組件。 大數(shù)據(jù)可視化部分包括第3章~第7章，主要介紹了不同類型數(shù)據(jù)（比例數(shù)據(jù)、關(guān)系數(shù)據(jù)、文本數(shù)據(jù)、復(fù)雜數(shù)據(jù)）的可視化方法。 大

本書是作者針對計算機(jī)相關(guān)專業(yè)工程認(rèn)證強(qiáng)調(diào)“抽象問題描述”和“復(fù)雜問題求解”等內(nèi)容，結(jié)合“數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)”課程長期教學(xué)經(jīng)驗而編著的。教材以數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)課程重要知識點為紐帶，構(gòu)建復(fù)雜問題的解決方案、夯實程序設(shè)計思路、拓展數(shù)據(jù)和關(guān)系的表示方法、強(qiáng)化從實例計算到模型計算方法和提高專業(yè)知識用于解決復(fù)雜實踐問題的能力。全書內(nèi)容豐富，案例詳實

本書的核心主題是“敏捷測試”與“高效測試技術(shù)實踐”，講述一名測試工程師如何從傳統(tǒng)測試思維和工作模式中跳脫出來、擁抱變化，并逐漸融入敏捷測試的過程，詳細(xì)講解了測試行業(yè)中常用的測試方法和開發(fā)技術(shù)。本書既濃縮了豐富的軟件測試方法和作者大量寶貴的實踐經(jīng)驗，又包含了作者在職場的認(rèn)知和測試技術(shù)總結(jié)。書中剖析了諸多自動化測試和敏捷測

Hadoop是當(dāng)前熱門的大數(shù)據(jù)處理與分析平臺�！禜adoop大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)項目化教程》將大數(shù)據(jù)平臺相關(guān)內(nèi)容劃分為8個項目，分別是大數(shù)據(jù)時代、Hadoop基礎(chǔ)環(huán)境、Hadoop環(huán)境搭建、分布式存儲HDFS、MapReduce分布式編程、Hadoop數(shù)據(jù)倉庫Hive、Hadoop數(shù)據(jù)庫HBas、協(xié)調(diào)系統(tǒng)Zookeeper，